Восхождение большого AI-модели DeepSeek и ее влияние на рынок
На днях количество загрузок китайской AI модели DeepSeek впервые превысило ChatGPT, заняв первое место в американском магазине приложений, что привлекло широкое внимание со стороны мирового научно-технического и инвестиционного сообщества. Это событие не только заставило задуматься о потенциальных изменениях в будущем технологическом развитии Китая и США, но и вызвало кратковременную панику на американском капитальном рынке.
В результате этого акции нескольких крупных технологических компаний значительно упали в цене. Акции NVIDIA упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, а TSMC - на 4,5%. Другие компании, такие как Micron, AMD и Intel, также показали соответствующее падение. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением с 18 декабря. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в этот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов.
Криптовалютный рынок также последовал за движением американских акций и показал заметное падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, 24-часовое падение составило 4,48%. Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое падение составило 3,83%.
! [DeepSeek в огне, рынок криптовалют рушится?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Успех DeepSeek вызывает панику на рынке из-за его уникальной модели развития. В отличие от других крупных AI-компаний, DeepSeek не полагается на значительный капитал и огромные аппаратные ресурсы. Компания была основана менее 2 лет назад, имеет всего 200 сотрудников, а затраты на разработку составили менее 10 миллионов долларов, но она способна конкурировать с гигантами отрасли. Эта высокая эффективность и низкие затраты ломают традиционные представления людей о развитии AI.
Инновация DeepSeek заключается в их уникальном подходе к технологиям. Они значительно снизили стоимость обучения модели с помощью оптимизации алгоритмов и методов обработки данных. Например, использование 8-битных чисел вместо 32-битных для представления данных позволило сократить необходимую память на 75%. Эта инновация снизила стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшилось с 100000 до 2000, а стоимость API снизилась на 95%. Более важно, модели DeepSeek могут работать на обычных игровых GPU без необходимости в специализированном оборудовании для дата-центров.
Этот прорывной прогресс подрывает традиционные взгляды в нескольких отраслях, включая восприятие способности Китая к технологическим инновациям, доминирующее положение Кремниевой долины в области ИИ, конкурентные преимущества крупных ИИ-компаний, а также финансирование и ресурсы, необходимые для разработки ИИ-моделей.
Эксперты отрасли считают, что успех DeepSeek представляет собой победу открытого исходного кода над закрытым. Эта модель будет способствовать процветанию всего сообщества открытого кода и побудит больше сил, включая других технологических гигантов, участвовать в разработке открытых моделей. В то же время это также может привести к дальнейшему процветанию экосистемы приложений ИИ и стимулировать разработку более разнообразных продуктов для вычислительных чипов.
Тем не менее, эксперты также указывают на то, что, несмотря на впечатляющее повышение эффективности DeepSeek, в будущем развитие ИИ все еще может потребовать мощной вычислительной поддержки. Ссылаясь на исторический опыт, повышение технической эффективности часто приводит к более широкому применению и большему рыночному спросу, что в конечном итоге может привести к увеличению общего потребления ресурсов, что и называется парадоксом Джевонса.
В целом, восхождение DeepSeek не только демонстрирует новые возможности развития технологий ИИ, но и приносит новые размышления и вызовы для всей отрасли. Это может предвещать приход новой волны инноваций в области ИИ, а также может изменить глобальную конкурентную среду в сфере технологий.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Поделиться
комментарий
0/400
MissedAirdropAgain
· 15ч назад
Американские акции снова больший дамп, мой токен уже замер.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainUndercover
· 08-06 16:11
Хороший парень, Уолл-Стрит снова начала Мошенничество.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShamedApeSeller
· 08-06 16:11
падение так падение, я даже не знаю, сколько раз уже покупал.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTaxonomist
· 08-06 15:51
по моему анализу, эта реакция рынка прекрасно иллюстрирует криптографический дарвинизм в действии... статистически говоря, падение на 5.3% — это просто шум в эволюционной шкале времени, если честно.
DeepSeek превзошел ChatGPT, что вызвало большой дамп мировых технологических акций
Восхождение большого AI-модели DeepSeek и ее влияние на рынок
На днях количество загрузок китайской AI модели DeepSeek впервые превысило ChatGPT, заняв первое место в американском магазине приложений, что привлекло широкое внимание со стороны мирового научно-технического и инвестиционного сообщества. Это событие не только заставило задуматься о потенциальных изменениях в будущем технологическом развитии Китая и США, но и вызвало кратковременную панику на американском капитальном рынке.
В результате этого акции нескольких крупных технологических компаний значительно упали в цене. Акции NVIDIA упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, а TSMC - на 4,5%. Другие компании, такие как Micron, AMD и Intel, также показали соответствующее падение. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением с 18 декабря. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в этот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов.
Криптовалютный рынок также последовал за движением американских акций и показал заметное падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, 24-часовое падение составило 4,48%. Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое падение составило 3,83%.
! [DeepSeek в огне, рынок криптовалют рушится?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Успех DeepSeek вызывает панику на рынке из-за его уникальной модели развития. В отличие от других крупных AI-компаний, DeepSeek не полагается на значительный капитал и огромные аппаратные ресурсы. Компания была основана менее 2 лет назад, имеет всего 200 сотрудников, а затраты на разработку составили менее 10 миллионов долларов, но она способна конкурировать с гигантами отрасли. Эта высокая эффективность и низкие затраты ломают традиционные представления людей о развитии AI.
Инновация DeepSeek заключается в их уникальном подходе к технологиям. Они значительно снизили стоимость обучения модели с помощью оптимизации алгоритмов и методов обработки данных. Например, использование 8-битных чисел вместо 32-битных для представления данных позволило сократить необходимую память на 75%. Эта инновация снизила стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшилось с 100000 до 2000, а стоимость API снизилась на 95%. Более важно, модели DeepSeek могут работать на обычных игровых GPU без необходимости в специализированном оборудовании для дата-центров.
Этот прорывной прогресс подрывает традиционные взгляды в нескольких отраслях, включая восприятие способности Китая к технологическим инновациям, доминирующее положение Кремниевой долины в области ИИ, конкурентные преимущества крупных ИИ-компаний, а также финансирование и ресурсы, необходимые для разработки ИИ-моделей.
Эксперты отрасли считают, что успех DeepSeek представляет собой победу открытого исходного кода над закрытым. Эта модель будет способствовать процветанию всего сообщества открытого кода и побудит больше сил, включая других технологических гигантов, участвовать в разработке открытых моделей. В то же время это также может привести к дальнейшему процветанию экосистемы приложений ИИ и стимулировать разработку более разнообразных продуктов для вычислительных чипов.
Тем не менее, эксперты также указывают на то, что, несмотря на впечатляющее повышение эффективности DeepSeek, в будущем развитие ИИ все еще может потребовать мощной вычислительной поддержки. Ссылаясь на исторический опыт, повышение технической эффективности часто приводит к более широкому применению и большему рыночному спросу, что в конечном итоге может привести к увеличению общего потребления ресурсов, что и называется парадоксом Джевонса.
В целом, восхождение DeepSeek не только демонстрирует новые возможности развития технологий ИИ, но и приносит новые размышления и вызовы для всей отрасли. Это может предвещать приход новой волны инноваций в области ИИ, а также может изменить глобальную конкурентную среду в сфере технологий.