Тенденции слияния в области ИИ: от централизованного к распределенному, от концепции к практическому применению
За последний месяц в области ИИ наблюдается интересная тенденция: традиционный ИИ переходит от централизованного к распределенному, в то время как блокчейн ИИ движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области стремительно сливаются, формируя новую технологическую парадигму.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся более легкими и удобными. Например, распространение локального интеллекта и различных оффлайн моделей ИИ, представленных одним из технологических гигантов, означает, что область применения ИИ расширяется и больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернута на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей.
В то же время некоторые AI-помощники реализуют диалог между AI с помощью протокола связи между несколькими агентами, что свидетельствует о том, что AI переходит от единственного агента к кластерному сотрудничеству. Этот технологический прогресс приносит новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между этими распределенными AI-инстансами, когда носители AI становятся высокораспределенными?
С другой стороны, путь развития блокчейн-искусственного интеллекта также меняется. Ранние проекты в основном основывались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более глубоких AI-инфраструктур. Некоторые проекты начали специализироваться на функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, выводы, аннотирование данных, хранение и т. д. Например, есть проекты, которые сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и распределенной стимуляции данных.
Эта тенденция развития отражает четкую логику: после охлаждения концептуального хайпа возникает потребность в инфраструктуре, что приводит к появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует эффект экологической синергии.
Интересно, что "слабые места" спроса на традиционный ИИ постепенно совпадают с "сильными сторонами" предложения ИИ на блокчейне. Традиционный ИИ технологически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на блокчейне предлагает инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Их слияние может как раз дополнить друг друга.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой проверки" в цепи. В этой парадигме ИИ больше не просто инструмент, а участник с экономической идентичностью. Основное внимание по-прежнему уделяется вычислительной мощности, данным, выводам и другим ресурсам вне цепи, но в то же время требуется легковесная сеть для проверки в цепи.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность благодаря легковесной верификации в сети. Эта модель интеграции может стать важным направлением для будущего развития ИИ.
Стоит отметить, что быстрое развитие ИИ не будет различать традиционные и блокчейн-технологии, а будет искать оптимальное решение через их постоянное слияние. Поэтому нам нужно рассматривать будущее развитие ИИ с открытой и перспективной точки зрения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoGoldmine
· 08-08 20:14
Распределенные вычисления + ИИ недавно принесли 16% роста. Вникните в эту модель.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainSniper
· 08-08 15:43
Хорошо жарю горячие темы
Посмотреть ОригиналОтветить0
IntrovertMetaverse
· 08-06 04:04
Где здесь большой блин?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FOMOmonster
· 08-06 04:03
Снова говорят об ИИ, рано или поздно это приведет к провалу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SignatureAnxiety
· 08-06 04:02
Давно пора покончить с большими моделями.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SeasonedInvestor
· 08-06 04:02
Ух-ху, AI снова собирается забрать у меня неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainWorker
· 08-06 03:54
Думал, что это произойдет только в следующем году, а это уже началось 666
Новая парадигма ИИ: интеграция традиционных технологий и Блокчейна для содействия развитию распределённого интеллекта
Тенденции слияния в области ИИ: от централизованного к распределенному, от концепции к практическому применению
За последний месяц в области ИИ наблюдается интересная тенденция: традиционный ИИ переходит от централизованного к распределенному, в то время как блокчейн ИИ движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области стремительно сливаются, формируя новую технологическую парадигму.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся более легкими и удобными. Например, распространение локального интеллекта и различных оффлайн моделей ИИ, представленных одним из технологических гигантов, означает, что область применения ИИ расширяется и больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернута на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей.
В то же время некоторые AI-помощники реализуют диалог между AI с помощью протокола связи между несколькими агентами, что свидетельствует о том, что AI переходит от единственного агента к кластерному сотрудничеству. Этот технологический прогресс приносит новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между этими распределенными AI-инстансами, когда носители AI становятся высокораспределенными?
С другой стороны, путь развития блокчейн-искусственного интеллекта также меняется. Ранние проекты в основном основывались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более глубоких AI-инфраструктур. Некоторые проекты начали специализироваться на функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, выводы, аннотирование данных, хранение и т. д. Например, есть проекты, которые сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и распределенной стимуляции данных.
Эта тенденция развития отражает четкую логику: после охлаждения концептуального хайпа возникает потребность в инфраструктуре, что приводит к появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует эффект экологической синергии.
Интересно, что "слабые места" спроса на традиционный ИИ постепенно совпадают с "сильными сторонами" предложения ИИ на блокчейне. Традиционный ИИ технологически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на блокчейне предлагает инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Их слияние может как раз дополнить друг друга.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой проверки" в цепи. В этой парадигме ИИ больше не просто инструмент, а участник с экономической идентичностью. Основное внимание по-прежнему уделяется вычислительной мощности, данным, выводам и другим ресурсам вне цепи, но в то же время требуется легковесная сеть для проверки в цепи.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность благодаря легковесной верификации в сети. Эта модель интеграции может стать важным направлением для будущего развития ИИ.
Стоит отметить, что быстрое развитие ИИ не будет различать традиционные и блокчейн-технологии, а будет искать оптимальное решение через их постоянное слияние. Поэтому нам нужно рассматривать будущее развитие ИИ с открытой и перспективной точки зрения.