Новая структура в области аннотирования данных с использованием ИИ: от конкуренции вычислительной мощности к борьбе за качество данных
В последнее время технологический гигант Meta приобрел почти половину акций компании по аннотированию данных Scale AI за 14,8 миллиарда долларов, что вызвало сенсацию в Кремниевой долине и было воспринято как переоценка индустрии «аннотирования данных». В то же время некоторые Web3 AI проекты все еще пытаются избавиться от ярлыка «концептуального хайпа». За этим огромным контрастом рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Аннотация данных имеет более высокую ценность, чем агрегирование децентрализованной вычислительной мощности. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для конкуренции с гигантами облачных вычислений, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество легко нивелируется.
В сравнении с этим, аннотирование данных является областью, требующей человеческой мудрости и профессионального суждения. Высококачественная аннотация несет в себе уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые не могут быть стандартизированно воспроизведены, как вычислительная мощность GPU. Например, точная аннотация для диагностики рака на изображениях требует профессиональной интуиции опытного онколога, в то время как опытный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров с Уолл-стрит. Эта редкость и незаменимость придают аннотированию данных глубокую защитную стену.
Приобретение Scale AI компанией Meta заслуживает внимания. Основатель и CEO Scale AI Александер Ванг также станет руководителем новосозданной исследовательской лаборатории "Суперум" в Meta. Компания, основанная этим 25-летним предпринимателем, уже оценивается в 30 миллиардов долларов, среди ее клиентов - несколько ведущих AI компаний и учреждений.
Это приобретение выявило игнорируемый факт: вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и действительно определяющими верхний предел интеллекта ИИ являются тщательно "обработанные" данные. Действия Meta можно рассматривать как борьбу за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности данных с помощью блокчейна. Основная проблема традиционной модели аннотирования данных заключается в нерациональном дизайне стимулов. Например, врач, потративший несколько часов на аннотирование медицинских изображений, может получить всего лишь десятки долларов вознаграждения, в то время как AI-модели, обученные на этих данных, могут стоить миллиарды долларов, и врач не может разделить прибыль.
Механизм стимулов для токенов Web3 обещает изменить эту ситуацию, превращая поставщиков данных из дешевых "данных трудяг" в настоящих "акционеров" AI-сети. Преимущество Web3 в трансформации производственных отношений особенно ярко проявляется в сценах аннотирования данных.
Рынок, похоже, находится на переломном моменте: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "Вычислительной мощностью" к "конкуренции за качество данных". Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью денег, Web3 создает более крупный эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эта "темная война" за контроль над будущим AI уже тихо началась.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
5
Поделиться
комментарий
0/400
MoonlightGamer
· 18ч назад
Качество выше всего
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewPumpamentals
· 21ч назад
Аннотация данных определяет будущее
Посмотреть ОригиналОтветить0
HallucinationGrower
· 21ч назад
Пометка - это настоящие деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterXM
· 21ч назад
Маркировка - это основное конкурентное преимущество
Новая парадигма аннотации данных с использованием ИИ: от борьбы за вычислительную мощность к конкуренции за качественные данные
Новая структура в области аннотирования данных с использованием ИИ: от конкуренции вычислительной мощности к борьбе за качество данных
В последнее время технологический гигант Meta приобрел почти половину акций компании по аннотированию данных Scale AI за 14,8 миллиарда долларов, что вызвало сенсацию в Кремниевой долине и было воспринято как переоценка индустрии «аннотирования данных». В то же время некоторые Web3 AI проекты все еще пытаются избавиться от ярлыка «концептуального хайпа». За этим огромным контрастом рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Аннотация данных имеет более высокую ценность, чем агрегирование децентрализованной вычислительной мощности. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для конкуренции с гигантами облачных вычислений, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество легко нивелируется.
В сравнении с этим, аннотирование данных является областью, требующей человеческой мудрости и профессионального суждения. Высококачественная аннотация несет в себе уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые не могут быть стандартизированно воспроизведены, как вычислительная мощность GPU. Например, точная аннотация для диагностики рака на изображениях требует профессиональной интуиции опытного онколога, в то время как опытный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров с Уолл-стрит. Эта редкость и незаменимость придают аннотированию данных глубокую защитную стену.
Приобретение Scale AI компанией Meta заслуживает внимания. Основатель и CEO Scale AI Александер Ванг также станет руководителем новосозданной исследовательской лаборатории "Суперум" в Meta. Компания, основанная этим 25-летним предпринимателем, уже оценивается в 30 миллиардов долларов, среди ее клиентов - несколько ведущих AI компаний и учреждений.
Это приобретение выявило игнорируемый факт: вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и действительно определяющими верхний предел интеллекта ИИ являются тщательно "обработанные" данные. Действия Meta можно рассматривать как борьбу за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности данных с помощью блокчейна. Основная проблема традиционной модели аннотирования данных заключается в нерациональном дизайне стимулов. Например, врач, потративший несколько часов на аннотирование медицинских изображений, может получить всего лишь десятки долларов вознаграждения, в то время как AI-модели, обученные на этих данных, могут стоить миллиарды долларов, и врач не может разделить прибыль.
Механизм стимулов для токенов Web3 обещает изменить эту ситуацию, превращая поставщиков данных из дешевых "данных трудяг" в настоящих "акционеров" AI-сети. Преимущество Web3 в трансформации производственных отношений особенно ярко проявляется в сценах аннотирования данных.
Рынок, похоже, находится на переломном моменте: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "Вычислительной мощностью" к "конкуренции за качество данных". Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью денег, Web3 создает более крупный эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эта "темная война" за контроль над будущим AI уже тихо началась.