Базовый уровень: экономика совместного использования вычислительной мощности и данных
В области вычислительной мощности проекты Web3, такие как io.net и Aethir, создают децентрализованные сети обмена GPU-вычислительной мощностью, чтобы справиться с высокими затратами на обучение и вывод AI. Эти платформы позволяют делиться неиспользуемыми ресурсами GPU, повышая эффективность использования ресурсов.
В области данных проекты Web3, такие как Grass, Vana и другие, исследуют новые модели сбора данных, защиты конфиденциальности и механизмов стимулирования, чтобы решить проблему потребностей ИИ в данных.
Посредник: Обучение и вывод модели
Web3 строит децентрализованные рынки открытых моделей, такие как Bittensor, ORA и другие, чтобы повысить мотивацию разработчиков.
В области проверяемого вывода технологии zkML, opML, TeeML и другие используются для обеспечения доверия к процессу вывода ИИ.
Уровень приложения: AI Agent
Децентрализованные характеристики Web3 могут сделать системы агентов более распределенными и автономными. Проекты, такие как Virtual Protocol, Spectral и другие, исследуют новые модели выпуска токенов и финансирования для AI-агентов.
Искусственный интеллект приносит множество улучшений в Web3:
Блокчейн-финансы: ИИ может помочь в управлении активами, анализе рисков, обеспечении безопасности сделок и т.д.
Цифровая инфраструктура: ИИ может усилить возможности анализа данных, разработки смарт-контрактов, аудита кода и т.д.
Новый нарратив Web3: ИИ приносит новые возможности в области NFT, GameFi, DAO и других.
Значение сочетания AI и Web3
Сочетание AI и Web3 символизирует баланс между "Башней" ( централизованностью ) и "Площадью" ( децентрализованностью ). Web3, как ожидается, смягчит тенденцию к централизации AI, в то время как AI принесет новую жизненную силу и новые сценарии применения в Web3.
Хотя у обоих разные исходные точки, они стремятся лучше служить человечеству. Мы с нетерпением ждем будущего развития AI+Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Слияние AI и Web3: баланс между башнями и площадями
AI+Web3: Башни и площади
Возможности Web3 в AI-индустрии в основном проявляются в следующих аспектах:
Используйте распределенные стимулы для координации потенциального предложения в длинном хвосте, включая данные, хранение и вычисления.
Создание децентрализованного рынка для открытой модели и AI-агента.
Основные области применения ИИ в индустрии Web3 включают:
Ончейн финансы, такие как криптооплата, торговля, анализ данных и т.д.
Вспомогательная разработка, такая как разработка смарт-контрактов, аудит кода и т. д.
Утилита AI+Web3 проявляется в их взаимодополняемости:
Web3 обещает противостоять централизованной тенденции AI.
ИИ, вероятно, поможет Web3 достичь более широкого применения и прорыва.
! AI+Web3: Башни и площади
Возможности Web3 в рамках AI-стека
Базовый уровень: экономика совместного использования вычислительной мощности и данных
В области вычислительной мощности проекты Web3, такие как io.net и Aethir, создают децентрализованные сети обмена GPU-вычислительной мощностью, чтобы справиться с высокими затратами на обучение и вывод AI. Эти платформы позволяют делиться неиспользуемыми ресурсами GPU, повышая эффективность использования ресурсов.
В области данных проекты Web3, такие как Grass, Vana и другие, исследуют новые модели сбора данных, защиты конфиденциальности и механизмов стимулирования, чтобы решить проблему потребностей ИИ в данных.
Посредник: Обучение и вывод модели
Web3 строит децентрализованные рынки открытых моделей, такие как Bittensor, ORA и другие, чтобы повысить мотивацию разработчиков.
В области проверяемого вывода технологии zkML, opML, TeeML и другие используются для обеспечения доверия к процессу вывода ИИ.
Уровень приложения: AI Agent
Децентрализованные характеристики Web3 могут сделать системы агентов более распределенными и автономными. Проекты, такие как Virtual Protocol, Spectral и другие, исследуют новые модели выпуска токенов и финансирования для AI-агентов.
! AI+Web3: Башни и площади
Как ИИ уполномочивает Web3
Искусственный интеллект приносит множество улучшений в Web3:
Блокчейн-финансы: ИИ может помочь в управлении активами, анализе рисков, обеспечении безопасности сделок и т.д.
Цифровая инфраструктура: ИИ может усилить возможности анализа данных, разработки смарт-контрактов, аудита кода и т.д.
Новый нарратив Web3: ИИ приносит новые возможности в области NFT, GameFi, DAO и других.
Значение сочетания AI и Web3
Сочетание AI и Web3 символизирует баланс между "Башней" ( централизованностью ) и "Площадью" ( децентрализованностью ). Web3, как ожидается, смягчит тенденцию к централизации AI, в то время как AI принесет новую жизненную силу и новые сценарии применения в Web3.
Хотя у обоих разные исходные точки, они стремятся лучше служить человечеству. Мы с нетерпением ждем будущего развития AI+Web3.
! AI+Web3: Башни и площади