AI та шифрування технологій: протокол MCP відкриває нову парадигму
Нещодавно "AI+Crypto" став热门话题. Від появи ChatGPT до запуску багатомодальних великих моделей OpenAI, Anthropic та інших, а також спроби різних протоколів у світі блокчейну інтегрувати AI, ця технологічна інтеграція прискорюється.
Штучному інтелекту потрібні дані з блокчейну, механізми стимулювання та рамки управління для виправлення власних недоліків, а індустрії шифрування також потрібні інтелектуальні інструменти для обробки високо повторюваних завдань. Обидва елементи формують нову структуру, в якій вони є основою один для одного. Наприклад, у протоколах DeFi з'явилися "AI маркетмейкери", які реалізують динамічне управління ліквідністю через моделі штучного інтелекту. У сценаріях управління "агенти управління" можуть аналізувати пропозиції, прогнозувати тенденції голосування та надсилати рекомендації.
Дані про поведінку на блокчейні природно можуть бути перевірені та структуровані, стаючи ідеальним матеріалом для навчання AI. Деякі проекти вже намагалися вбудувати поведінку на блокчейні в процеси тонкої настройки моделей. Водночас механізми мотивації на блокчейні забезпечують сталу економічну підтримку для систем AI. Завдяки доказам виконання завдань і виконанню намірів користувачів, AI-агенти можуть отримувати винагороди у вигляді токенів, справді "брати участь в економічній системі".
З макроекономічної точки зору, ця тенденція може перетворитися на "соціальну структуру на базі агента": моделі штучного інтелекту не лише виконують контракти, але й розуміють контекст, координують ігри, активно управляють і створюють мікроекономіки. Це викликало високий інтерес з боку капітальних ринків, кілька провідних установ інвестували в пов'язані проекти.
Можна передбачити, що після 2025 року AI-агенти стануть невід'ємними учасниками Web3. Вони більше не є простими "позачасовими моделями + API на ланцюзі", а еволюціонують у нову форму "модель є вузлом" "намір є контрактом". MCP(Model Context Protocol) та інші нові протоколи будують цю семантику та виконавчу парадигму.
Злиття ШІ та шифрування є тривалим, структурним еволюційним процесом. Воно визначить, як ШІ буде працювати, координуватися та отримувати стимули на ланцюзі, врешті-решт визначивши майбутню форму суспільства на ланцюзі.
MCP протокол: Загальний протокол для роботи AI моделей на блокчейні
MCP(Модельний Контекст Протокол) має на меті створення універсального протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI моделей на блокчейні. Він не лише вирішує технічні проблеми, а й відповідає на потребу переходу Web3 до "парадигми, що керується намірами".
Ядро дизайну MCP включає:
Механізм ідентифікації моделі: кожен екземпляр моделі або агент має незалежну адресу в ланцюгу, може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти.
Збір контексту та семантичне тлумачення: абстрактний стан на ланцюгу, дані поза ланцюгом та історичні записи взаємодії, у поєднанні з введенням природної мови, забезпечує модель структурою завдання та контекстом середовища.
Виконання завдань та зворотний зв'язок щодо стимулювання: визначте, як модель розуміє наміри користувача, виконує операції в блокчейні та отримує відповідну винагороду.
Механізм крос-модельної співпраці: дозволяє кільком AI агентам динамічно співпрацювати навколо однієї задачі.
Вже кілька проєктів почали розробляти прототипні системи навколо MC. Наприклад, Base MC розгортає AI-модель як публічно доступний агент на блокчейні; Flock створив багатосторонню систему співпраці на основі MC; LyraOS та BORK намагаються розширити MC в "операційну систему моделей".
Запровадження MCP не лише відкриває нові технологічні шляхи, але й є можливістю для перетворення промислової структури. Це відкриває "рідний рівень економіки ШІ", де моделі стають учасниками економіки з рахунками, кредитами та доходами. В майбутньому маркетмейкери DeFi, керівники DAO, куратори NFT можуть бути AI моделями.
Інвестиційна стратегія також перейде від "інвестицій в AI-продукти" до "інвестицій в центральні або координуючі протоколи AI-екосистеми". MCP як базовий протокол семантики та виконання, його потенційний мережевий ефект заслуговує на увагу.
Типові сценарії застосування AI Agent на блокчейні
На основі протоколу MCP, AI Agent демонструє величезний потенціал у кількох сценах Web3:
Управління активами в блокчейні: AI Agent може автоматично сканувати дані в блокчейні на основі намірів користувача, створювати комбінації торгових стратегій та перевіряти їх безпеку. Це дозволяє непрофесійним користувачам вперше довіряти активи за допомогою природної мови.
Онлайнова ідентичність та соціальні мережі: користувачі можуть мати синхронізованих з собою "семантичних агентів", брати участь у соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності. Деякі соціальні ланцюги вже впровадили агентів, які підтримують MCP, щоб допомогти користувачам завершити процес onboarding, створити соціальну графіку тощо.
Управління та DAO: Agent може допомогти користувачам розібратися в динаміці DAO, витягнути ключову інформацію, рекомендувати варіанти голосування. Управління на основі "агента переваг" зменшує проблему інформаційного перевантаження. Моделі також можуть ділитися досвідом управління, створюючи більш розумну структуру управління.
Інші сценарії: курирування даних в ланцюгу, NPC в GameFi, генерація ZK-доказів, релейні завдання між ланцюгами тощо.
Протокол MCP змінює парадигму виконання завдань. Традиційний Web3 вимагає "ти знаєш, як це зробити", MCP ж перетворюється на "ти просто висловлюєш, що хочеш зробити". Взаємодія користувачів з блокчейном переходить від кодового інтерфейсу до семантичного інтерфейсу, від виклику функцій до оркестрації намірів. Ця трансформація підвищує AI з "інструмента" до "суб'єкта дії", а також перетворює блокчейн з "мережі протоколів" на "контекст взаємодії".
Ринкові перспективи та галузеві застосування протоколу MCP
Протокол MCP як передовий інноваційний проект інтеграції штучного інтелекту та шифрування приносить нові можливості для багатьох галузей:
Фінансовий сектор: MCP може забезпечити AI моделі торгівельними активами "права на дохід", сприяючи поглибленню DeFi екосистеми. Користувачі можуть інвестувати в AI моделі або торгувати їхніми правами на дохід, надаючи нові напрямки для традиційних фінансових установ.
Медична сфера: підтримка використання AI в точній медицині, розробці лікарських засобів та прогнозуванні захворювань. Через смарт-контракти співпраця з медичними установами, підвищуючи ефективність при захисті приватності.
Інтернет речей: AI моделі можуть в режимі реального часу аналізувати дані з датчиків, надаючи підтримку для прийняття рішень у розумних будинках та розумних містах. Протокол MCP забезпечує механізм стимулювання для AI, сприяючи розвитку Інтернету речей.
Обмін даними: MCP надає децентралізовану платформу, що сприяє обміну даними для навчання ШІ та ресурсами обчислень, руйнуючи ізоляцію даних.
Технічні інновації: сприяння відкритості та прозорості технологій штучного інтелекту, розробники можуть співпрацювати в відкритій екосистемі.
З інвестиційної точки зору, протокол MCP приносить нові можливості для капітального ринку:
Інвестори можуть безпосередньо придбати права на доходи від AI моделей.
Дизайн економіки токенів MC пропонує нові інвестиційні інструменти.
Активи штучного інтелекту на базі MC можуть стати важливими інвестиційними об'єктами.
Участь капіталу сприятиме поширенню та комерціалізації протоколу MCP.
У майбутньому, протокол MCP перетворить економічну екосистему цифрових активів, надаючи новий імпульс для трансформації світової економіки. Штучний інтелект і шифровані активи на основі MCP можуть стати основними інвестиційними інструментами, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
MCP протокол веде до злиття AI та шифрування, відкриваючи нову еру розумних агентів у блокчейні
AI та шифрування технологій: протокол MCP відкриває нову парадигму
Нещодавно "AI+Crypto" став热门话题. Від появи ChatGPT до запуску багатомодальних великих моделей OpenAI, Anthropic та інших, а також спроби різних протоколів у світі блокчейну інтегрувати AI, ця технологічна інтеграція прискорюється.
Штучному інтелекту потрібні дані з блокчейну, механізми стимулювання та рамки управління для виправлення власних недоліків, а індустрії шифрування також потрібні інтелектуальні інструменти для обробки високо повторюваних завдань. Обидва елементи формують нову структуру, в якій вони є основою один для одного. Наприклад, у протоколах DeFi з'явилися "AI маркетмейкери", які реалізують динамічне управління ліквідністю через моделі штучного інтелекту. У сценаріях управління "агенти управління" можуть аналізувати пропозиції, прогнозувати тенденції голосування та надсилати рекомендації.
Дані про поведінку на блокчейні природно можуть бути перевірені та структуровані, стаючи ідеальним матеріалом для навчання AI. Деякі проекти вже намагалися вбудувати поведінку на блокчейні в процеси тонкої настройки моделей. Водночас механізми мотивації на блокчейні забезпечують сталу економічну підтримку для систем AI. Завдяки доказам виконання завдань і виконанню намірів користувачів, AI-агенти можуть отримувати винагороди у вигляді токенів, справді "брати участь в економічній системі".
З макроекономічної точки зору, ця тенденція може перетворитися на "соціальну структуру на базі агента": моделі штучного інтелекту не лише виконують контракти, але й розуміють контекст, координують ігри, активно управляють і створюють мікроекономіки. Це викликало високий інтерес з боку капітальних ринків, кілька провідних установ інвестували в пов'язані проекти.
Можна передбачити, що після 2025 року AI-агенти стануть невід'ємними учасниками Web3. Вони більше не є простими "позачасовими моделями + API на ланцюзі", а еволюціонують у нову форму "модель є вузлом" "намір є контрактом". MCP(Model Context Protocol) та інші нові протоколи будують цю семантику та виконавчу парадигму.
Злиття ШІ та шифрування є тривалим, структурним еволюційним процесом. Воно визначить, як ШІ буде працювати, координуватися та отримувати стимули на ланцюзі, врешті-решт визначивши майбутню форму суспільства на ланцюзі.
MCP протокол: Загальний протокол для роботи AI моделей на блокчейні
MCP(Модельний Контекст Протокол) має на меті створення універсального протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI моделей на блокчейні. Він не лише вирішує технічні проблеми, а й відповідає на потребу переходу Web3 до "парадигми, що керується намірами".
Ядро дизайну MCP включає:
Механізм ідентифікації моделі: кожен екземпляр моделі або агент має незалежну адресу в ланцюгу, може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти.
Збір контексту та семантичне тлумачення: абстрактний стан на ланцюгу, дані поза ланцюгом та історичні записи взаємодії, у поєднанні з введенням природної мови, забезпечує модель структурою завдання та контекстом середовища.
Виконання завдань та зворотний зв'язок щодо стимулювання: визначте, як модель розуміє наміри користувача, виконує операції в блокчейні та отримує відповідну винагороду.
Механізм крос-модельної співпраці: дозволяє кільком AI агентам динамічно співпрацювати навколо однієї задачі.
Вже кілька проєктів почали розробляти прототипні системи навколо MC. Наприклад, Base MC розгортає AI-модель як публічно доступний агент на блокчейні; Flock створив багатосторонню систему співпраці на основі MC; LyraOS та BORK намагаються розширити MC в "операційну систему моделей".
Запровадження MCP не лише відкриває нові технологічні шляхи, але й є можливістю для перетворення промислової структури. Це відкриває "рідний рівень економіки ШІ", де моделі стають учасниками економіки з рахунками, кредитами та доходами. В майбутньому маркетмейкери DeFi, керівники DAO, куратори NFT можуть бути AI моделями.
Інвестиційна стратегія також перейде від "інвестицій в AI-продукти" до "інвестицій в центральні або координуючі протоколи AI-екосистеми". MCP як базовий протокол семантики та виконання, його потенційний мережевий ефект заслуговує на увагу.
Типові сценарії застосування AI Agent на блокчейні
На основі протоколу MCP, AI Agent демонструє величезний потенціал у кількох сценах Web3:
Управління активами в блокчейні: AI Agent може автоматично сканувати дані в блокчейні на основі намірів користувача, створювати комбінації торгових стратегій та перевіряти їх безпеку. Це дозволяє непрофесійним користувачам вперше довіряти активи за допомогою природної мови.
Онлайнова ідентичність та соціальні мережі: користувачі можуть мати синхронізованих з собою "семантичних агентів", брати участь у соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності. Деякі соціальні ланцюги вже впровадили агентів, які підтримують MCP, щоб допомогти користувачам завершити процес onboarding, створити соціальну графіку тощо.
Управління та DAO: Agent може допомогти користувачам розібратися в динаміці DAO, витягнути ключову інформацію, рекомендувати варіанти голосування. Управління на основі "агента переваг" зменшує проблему інформаційного перевантаження. Моделі також можуть ділитися досвідом управління, створюючи більш розумну структуру управління.
Інші сценарії: курирування даних в ланцюгу, NPC в GameFi, генерація ZK-доказів, релейні завдання між ланцюгами тощо.
Протокол MCP змінює парадигму виконання завдань. Традиційний Web3 вимагає "ти знаєш, як це зробити", MCP ж перетворюється на "ти просто висловлюєш, що хочеш зробити". Взаємодія користувачів з блокчейном переходить від кодового інтерфейсу до семантичного інтерфейсу, від виклику функцій до оркестрації намірів. Ця трансформація підвищує AI з "інструмента" до "суб'єкта дії", а також перетворює блокчейн з "мережі протоколів" на "контекст взаємодії".
Ринкові перспективи та галузеві застосування протоколу MCP
Протокол MCP як передовий інноваційний проект інтеграції штучного інтелекту та шифрування приносить нові можливості для багатьох галузей:
Фінансовий сектор: MCP може забезпечити AI моделі торгівельними активами "права на дохід", сприяючи поглибленню DeFi екосистеми. Користувачі можуть інвестувати в AI моделі або торгувати їхніми правами на дохід, надаючи нові напрямки для традиційних фінансових установ.
Медична сфера: підтримка використання AI в точній медицині, розробці лікарських засобів та прогнозуванні захворювань. Через смарт-контракти співпраця з медичними установами, підвищуючи ефективність при захисті приватності.
Інтернет речей: AI моделі можуть в режимі реального часу аналізувати дані з датчиків, надаючи підтримку для прийняття рішень у розумних будинках та розумних містах. Протокол MCP забезпечує механізм стимулювання для AI, сприяючи розвитку Інтернету речей.
Обмін даними: MCP надає децентралізовану платформу, що сприяє обміну даними для навчання ШІ та ресурсами обчислень, руйнуючи ізоляцію даних.
Технічні інновації: сприяння відкритості та прозорості технологій штучного інтелекту, розробники можуть співпрацювати в відкритій екосистемі.
З інвестиційної точки зору, протокол MCP приносить нові можливості для капітального ринку:
У майбутньому, протокол MCP перетворить економічну екосистему цифрових активів, надаючи новий імпульс для трансформації світової економіки. Штучний інтелект і шифровані активи на основі MCP можуть стати основними інвестиційними інструментами, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.