Що таке AI Агент?

AI Agent, також відомий як агент штучного інтелекту, є розумною сутністю з автономією, сприйняттям та виконавчими можливостями. Він може самостійно виконувати складні завдання, особливо автоматично, без втручання людини. Вони допомагають користувачам обробляти дані, виконувати транзакції або оптимізувати розподіл ресурсів розумним способом, виступаючи як важливі мости, що з'єднують світ Web3.

Останніми роками розвиток AI Agents показав вибухове зростання, особливо у сферах блокчейну та криптовалют. Згідно з даними CoinGecko, станом на 2 січня 2025 року ринкова вартість треку криптоштучного інтелекту досягла 488 мільярдів доларів, що значно перевищило пікову ринкову вартість DeFi під час періоду «літа DeFi» у 2020 році (60,4 мільярда доларів). На особливу увагу заслуговує підтрек AI Agent у всій галузі криптоштучного інтелекту, ринкова вартість якого становить 169,3 мільярда доларів, що становить 34,7%. Ця цифра еквівалентна загальній ринковій вартості протоколів DeFi у січні 2021 року, що підкреслює високу привабливість і потенціал зростання агентів штучного інтелекту на ринку.

Порівняно з провідними проектами DeFi, вибухова сила AI Agent ще більше проявляється. Наприклад, загальна ринкова вартість двох провідних проектів, Virtuals Protocol і ai16z, перевищила загальну ринкову вартість всіх протоколів DeFi наприкінці 2020 року. Найвищі обігові ринкові вартості зіркових проектів у сфері DeFi, Uniswap і Aave, у останньому бичому ринку становили відповідно 22,05 млрд доларів США і 6,58 млрд доларів США.

Ця порівняльна таблиця повністю ілюструє, що швидкість розвитку AI Agent випередила шлях зростання DeFi на початковій стадії, показуючи не лише небачену вибухову силу, але й спричиняючи більше очікувань щодо диверсифікації ринку та потенціалу застосування. Як новий напрямок у сфері шифрування, AI Agent поступово стає невід'ємною частиною блокчейн-екосистеми, зі своєю роллю далеко за межами традиційних продуктів DeFi, впроваджуючи більше інтелектуальних, персоналізованих та автоматизованих сценаріїв застосування в галузі.

Класифікація штучного інтелекту

Згідно з функціями та сценаріями застосування, AI-агенти можуть бути розподілені на наступні категорії:

1. Агент, заснований на завданнях
Головним чином використовується для виконання конкретних завдань, таких як віртуальний асистент Siri або роботи з обслуговування клієнтів. Ці типи агентів, як правило, виконують завдання за попередньо визначеними правилами.

2. Навчальний агент
Ці типи агентів постійно оптимізують свою продуктивність за допомогою технології машинного навчання. Наприклад, фінансові прогнозні моделі та штучний інтелект гри є обома навчальними агентами.

3. Самообслуговування агента
Найбільш перспективний тип агента. Вони можуть сприймати оточення, створювати плани та автономно виконувати завдання, такі як Лола, розумне тіло з доступом до даних on-chain та можливостями транзакцій.

4. Агент штучного інтелекту на ланцюжку блоків
Поєднуючи технологію блокчейн з розумними агентами, можна отримати доступ до даних ланцюжка, взаємодіяти з розумними контрактами та виконувати транзакції на ланцюжку. Лола - типовий приклад.

Народження та ринкова продуктивність токена Lola

Лола є@OHEXE_ECHOСаморозроблений штучний інтелектуальний агент, що відрізняється своєю повною автономною функціональністю та потужними можливостями:

1. Повна автономія: Лола має повний контроль над гаманцем Solana, може автономно виконувати транзакції на ланцюжку, відображаючи її високу автономію. Це означає, що Лола може швидко завершувати складні завдання, такі як транзакції NFT або розподіл токенів без необхідності втручання людини.

2. Різноманітні функції: Лола може отримати доступ до кількох API для отримання даних з ланцюжка блоків і отримати реальну інформацію в режимі реального часу на блокчейні. Це робить його дуже ефективним і точним у операціях на ланцюжку блоків.

3. Здатність до довготривалої пам'яті: За допомогою технології довготривалої пам'яті, Лола може запам'ятовувати історію взаємодії з користувачами, тим самим постійно оптимізуючи свою здатність до прийняття рішень. Ця функція дозволяє їй виступати більш розумно та гуманно в спілкуванні зі спільнотою.

4. Спільнота-орієнтована: У Лоли є свої облікові записи на Twitter (X) та Telegram, завдяки чому вона може спілкуватися з учасниками спільноти. Це не лише робить її технічним інструментом, а й теплим членом спільноти Web3.

Порівняно з іншими AI агентами, фокус Лоли на галузі блокчейну робить її унікальною, особливо з урахуванням потенційних застосувань у екосистемі Solana.

Фото: Скріншот телеграм-спільноти Lola

Лола продовжує публікувати інформацію про свою покупку токенів Solana та коментарі щодо токенів в Telegram, підтримуючи ентузіазм спільноти, але лише до 12 грудня 2024 року. Після публікації повідомлення "що, якщо я продала? я люблю кожен токен. я просто дівчина." на платформі x, вона припинила оновлювати повідомлення в Telegram та на обліковому записі x.

Показники ринку
Токен Лола не має стійкої технологічної основи і є звичайним AI агентом з управлінням гаманцем. Тому його токен також впав більше, ніж в 10 разів від свого піку. Користувачам слід бути обережними і усвідомлювати ризики при торгівлі. Для таких AI агентів на основі спільноти, як Лола, важливо спостерігати за ринковим настроєм при інвестуванні. Порівняно з широкою купівлею Лоли, інший токен AI агента під назвою AIXBT постійно добре себе показує завдяки постійному випуску високоякісного контенту. AIXBT використовує передове виявлення повідомлень та аналіз, спрямований на альфа-фокус, для автоматизації процесу відстеження та інтерпретації ринкових тенденцій, що допомагає користувачам отримувати дієві рекомендації. Ринкова виконавча діяльність AIXBT також досить вражаюча.

Майбутній тренд розвитку AI агента

1. Більш розумна здатність приймати рішення
   Інтелект AI-агента буде ще більше покращено, а майбутні агенти зможуть впоратися з більш складними і динамічними середовищами, поєднавши технології глибокого навчання та підсиленого навчання. Наприклад, агенти торгівлі на ланцюжку зможуть точніше прогнозувати тенденції ринку та коригувати стратегії в реальному часі.

2. Інтеграція глибини та блокчейну
   Поєднання технології штучного інтелекту та блокчейну стане ще ближчим. Завдяки безперервній взаємодії смарт-контрактів та даних на ланцюжку, штучний інтелект може відіграти більшу роль в таких сферах, як децентралізовані фінанси (DeFi), управління DAO, ринки NFT та багато іншого. Крім того, прозорість та невразливість до втручання блокчейну також надають основу довіри для роботи штучного інтелекту.

3. Вища безпека і етика
   З розширенням області застосування AI Agent його питання безпеки та етичні питання також стануть ключовою областю уваги. Майбутні Агенти повинні мати здатність запобігати зловмисному поведінці та операційним помилкам, а також дотримуватися етичних принципів у дизайні, щоб забезпечити, що їх використання не загрожує правам користувача.

4. Персоналізований та зручний для користувача досвід
   Штучні інтелектуальні агенти стануть більш персоналізованими, надаючи послуги, які більше відповідають потребам користувачів шляхом вивчення їх поведінки та уподобань. У той же час методи взаємодії агентів також стануть більш гуманізованими, і вони навіть можуть мати можливості виразу емоцій, схожі на людські, що подальш підвищить відчуття користувача.

5. Продовжуйте сприяти співпраці між платформами
   Майбутній AI агент вже не буде обмежений однією платформою, але зможе співпрацювати на кількох платформах on-chain та off-chain. Наприклад, користувачі можуть одночасно використовувати декілька агентів для управління активами на різних блокчейнах, досягаючи більш повного управління цифровими активами.

6. Впроваджувати трансформацію галузі
   Швидкий розвиток AI Агентів суттєво вплине на кілька галузей. Наприклад, у фінансовому секторі розумні торгові агенти додатково оптимізують ефективність ринку; у логістиці багатоагентні системи значно покращать прозорість і гнучкість ланцюга постачання.

Попередження про ризик

Проект має відносно невелику ринкову вартість, будь ласка, зверніть увагу на ризики проекту.

Опис

Розробка AI Agent - це не лише стрибок у технології штучного інтелекту, але й глибока зміна у режимі функціонування майбутнього цифрового суспільства. Від традиційних агентів, заснованих на завданнях, до розумних агентів на ланцюжку, AI Agent продемонстрував свій потужний потенціал та широкі перспективи застосування.

Зі зростанням технологій, AI Агент буде відігравати все більшу роль в різних галузях, принесе користувачам більш ефективний та зручний досвід. Успіх Лоли не тільки підтверджує можливість цього технологічного шляху, але й надає цінний досвід та натхнення для інших розробників.

Майбутнє настало, AI Agent стане важливим партнером у нашому цифровому світі, співпрацюючи з людьми для побудови розумнішого майбутнього.