Проекти активів штучного інтелекту в криптовалюті, на які варто звернути увагу

1. Fetch.ai (Завершено)

Fetch.ai - це платформа, яка поєднує штучний інтелект та технологію Блокчейн, маючи на меті встановлення децентралізованої цифрової економічної системи. За допомогою автономних економічних агентів (AEAs), Fetch.ai може автоматично виконувати завдання, такі як розподіл ресурсів, управління ланцюгом постачання та розподіл енергії, підвищуючи ефективність та зменшуючи витрати. Нижче наведено його проектні особливості:

• Автономні економічні агенти (АЕА): Основою Fetch.ai є розумні агенти, які можуть автоматично шукати, узгоджувати та виконувати транзакції без людського втручання. Ці агенти можуть використовуватися не тільки для оптимізації ланцюга постачання, але й для управління розподілом енергії в смарт-містах.
• Багатоланкова взаємодія: Підтримує міжблокові операції, включаючи сумісність з Cosmos SDK та Polkadot, що дозволяє безшовний потік даних та вартості.
• Оптимізація машинного навчання: Впровадження технології машинного навчання для покращення аналізу даних та прогнозування, зменшення асиметрії інформації на ринку.

2. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET - децентралізований ринок послуг штучного інтелекту, який дозволяє розробникам створювати, обмінюватися та монетизувати послуги штучного інтелекту. Платформа присвячена відкритому розвитку загального штучного інтелекту (ЗШІ), що дозволяє глобальним розробникам колективно брати участь у інноваціях та застосуванні технологій штучного інтелекту. Ось його проектні особливості:

• Децентралізований ринок торгівлі штучним інтелектом: Розробники можуть публікувати моделі штучного інтелекту на платформі та торгувати за допомогою смарт-контрактів, усуваючи посередницькі витрати.
• Підтримка міжланцюгового: SingularityNET активно працює над інтеграцією з Cardano для покращення швидкості мережі та ефективності витрат.
• Довгострокова мета AGI: Остаточна мета проекту полягає в розробці AGI (Штучного Загального Інтелекту) для досягнення систем з інтелектом на рівні людини.
• Децентралізоване управління: Користувачі, які утримують AGIX, можуть брати участь у управлінні платформою та голосувати за майбутні напрямки розвитку.

3. Протокол Океан (OCEAN)

Ocean Protocol - децентралізована платформа обміну даними, яка дозволяє користувачам безпечно обмінюватися та монетизувати дані. Платформа використовує технологію штучного інтелекту для оптимізації доступу до даних та управління ними, що особливо підходить для розробки моделей штучного інтелекту, які потребують великої кількості даних для навчання. Ось її проектні функції:

• Децентралізований ринок даних: надання безпечного та прозорого ринку торгівлі даними, де користувачі можуть впевнено ділитися даними з розробниками штучного інтелекту.
• Токенізація даних: Ocean токенізує дані в незалежні активи, які можна купувати й продавати на ринку, досягаючи ліквідності даних.
• Захист конфіденційності: Використання технології обчислення-на-даних для забезпечення конфіденційності даних при здійсненні їх навчання.
• Підтримка міжланцюгової взаємодії: Підтримка інтеграції декількох ланцюгів, включаючи Ethereum, Polygon та Binance Smart Chain.

4. BitQuantum (TAO)

Bittensor - децентралізована мережа машинного навчання, яка сприяє співпраці та обміну серед моделей штучного інтелекту. За допомогою токена TAO учасники можуть бути винагороджені за їх внесок у мережу, сприяючи демократизації технологій штучного інтелекту. Нижче наведені особливості проекту:

• Відкрите навчання штучних інтелектів: Дозволяє розробникам інтегрувати свої власні моделі машинного навчання в мережу Bittensor, тренувати через обмін даними та отримувати винагороду.
• Децентралізована модель стимулювання: Використання токенів TAO як стимулів для винагородження обчислювальної потужності учасників та внесків даних.
• Не потрібні центральні сервери: Всі обчислення виконуються через децентралізовані вузли, що зменшує залежність від централізованих серверів.
• Висока масштабованість: Архітектура мережі дозволяє необмежене розширення вузлів навчання ШІ, що покращує ефективність навчання.

5. Відтворити (RENDER)

Render надає децентралізоване рішення для рендерингу GPU, яке підтримує навантаження штучного інтелекту у творчій індустрії та застосуваннях метавсвіту. Платформа дозволяє користувачам здавати в оренду вільні ресурси GPU для підвищення ефективності обчислень та зменшення витрат. Ось деякі ключові функції проекту:

• Децентралізований рендеринг: поєднуючи технологію блокчейн для спільного використання вільних ресурсів GPU по всьому світу та зменшення витрат на високопродуктивні обчислення.
• Високопродуктивне обчислення: За допомогою розподіленого обчислення значно підвищується швидкість відтворення 3D-моделей, навчання штучного інтелекту та застосування метавсесвіту.
• Інтелектуальне розподіл завдань: Платформа автоматично призначатиме завдання найбільш підходящим вузлам GPU з урахуванням вимог завдання, максимізуючи обчислювальну ефективність.
• Немає посередників: Всі транзакції автоматично виконуються за допомогою смарт-контрактів, знижуючи посередницькі комісії та підвищуючи потенційний прибуток користувача.

Стратегії інвестування в криптовалюти з використанням штучного інтелекту та врахування ризиків

1. Стратегія інвестування

• Інвестиції в спот: підходить для інвесторів, які оптимістично ставляться до довгострокового розвитку технологій штучного інтелекту, вибирають проекти з практичними сценаріями застосування та технологічними перевагами для утримання.
• Доларове середнє зменшення (DCA): Середнє значення вартості покупки в коливаннях ринку для зменшення інвестиційних ризиків.
• Участь в стейкінгу: Отримання пасивного доходу через стейкінг токенів для збільшення інвестиційних доходів.
• Диверсифікований інвестиційний портфель: Диверсифікація інвестицій у різні проекти з майбутніми цифровими активами штучного інтелекту для зменшення ризику невдачі одного проекту.

2. Розгляд ризиків

• Технічні ризики: Багато проектів з штучним інтелектом у криптовалютній сфері все ще знаходяться на початкових етапах, і технологія ще не є зрілою, з можливістю виникнення невдач у розробці.
• Ринкові ризики: ринок криптовалют дуже волатильний, ціни під впливом різних факторів. Інвесторам потрібна висока ризикотерпимість.
• Регуляторні ризики: Різні країни мають різні регуляторні політики щодо криптовалютних активів, які можуть впливати на законність та розвиток проекту.
• Ризики безпеки: Децентралізовані платформи можуть зіткнутися з проблемами безпеки, такими як хакерські атаки та вразливості смарт-контрактів.

Якщо ви хочете дізнатися більше про вміст Web3, натисніть, щоб зареєструватися:https://www.gate.io/

Короткий опис

Інтеграція штучного інтелекту та блокчейну принесла інвесторам безпрецедентні можливості. Зрозумівши технічні характеристики, ринкову виконавчість та ризикові фактори різних проектів з криптовалютами штучного інтелекту, інвестори можуть розробити стратегії інвестування, що відповідають їм. У цьому стрімко розвиваючомуся полі, постійне навчання та уважне стеження за ринковими тенденціями стануть ключем до успіху.