Tendências de fusão no campo da IA: da centralização à distribuição, do conceito à prática

No último mês, o campo da IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a IA tradicional está a passar de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA em blockchain está a avançar da fase de prova de conceito para a praticidade. Estes dois campos estão a fundir-se rapidamente, formando um novo paradigma tecnológico.

As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão a tornar-se mais leves e mais convenientes. Por exemplo, a popularização da inteligência local e de vários modelos de IA offline, lançados por uma grande empresa de tecnologia, significa que o alcance da aplicação da IA está a expandir-se, não se limitando mais apenas a grandes centros de serviços em nuvem, mas podendo ser implementada em telemóveis, dispositivos de borda e até em terminais de Internet das Coisas.

Ao mesmo tempo, certos assistentes de IA realizam diálogos entre IA através de protocolos de comunicação multiagente, marcando a transição da IA de um único agente para a colaboração em grupo. Este avanço tecnológico trouxe novos desafios: quando o suporte da IA se torna altamente distribuído, como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre essas instâncias de IA que operam de forma descentralizada?

Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da IA em blockchain também está a mudar. Os projetos iniciais eram principalmente especulativos em torno de conceitos, mas recentemente o mercado começou a focar na construção de infraestruturas de IA mais subjacentes. Alguns projetos começaram a especializar-se em várias áreas funcionais, como poder computacional, raciocínio, anotação de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação descentralizada de poder computacional, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e ainda alguns que se empenham em direção ao aprendizado federado, computação em borda e incentivos a dados distribuídos.

Esta tendência de desenvolvimento reflete uma lógica clara: após o arrefecimento da especulação dos conceitos, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, promovendo o surgimento da especialização e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.

Curiosamente, a "fraqueza" da demanda de IA tradicional está gradualmente se alinhando com a "força" da oferta de IA em blockchain. A IA tradicional está se tornando cada vez mais madura em termos técnicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA em blockchain apresenta inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas pode complementar as suas vantagens.

Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de "computação eficiente" off-chain e "validação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Os recursos como poder de cálculo, dados e raciocínio continuam a estar centrados off-chain, mas é necessária uma rede de validação on-chain leve.

Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que garante credibilidade e transparência através de uma verificação on-chain simplificada. Este modelo de fusão pode tornar-se uma direção importante para o desenvolvimento futuro da IA.

É importante notar que o rápido desenvolvimento da IA não fará distinção entre tecnologias tradicionais e de blockchain, mas buscará a melhor solução na fusão contínua. Portanto, precisamos ter uma perspectiva aberta e proativa sobre as futuras tendências de desenvolvimento da IA.