【moeda】Multiple Network anunciou a conclusão de uma nova rodada de financiamento estratégico, com uma avaliação pós-investimento de 100 milhões de dólares. Instituições como laboratórios de uma determinada plataforma de troca, 071 Labs, e IBC Group participaram do investimento, e esta rodada de financiamento estabelece a base para o próximo TGE da Multiple Network. Segundo as plataformas de dados, a Multiple Network é uma rede de aceleração de privacidade voltada para IA, que oferece comunicação anônima e serviços de transmissão encriptada através de uma rede de proteção de privacidade e aceleração de dados baseada em tecnologia P2P e SD-WAN, agregando largura de banda de nós distribuídos. A Multiple oferece maior largura de banda e menor latência, sendo amplamente aplicada na chamada de modelos de IA, interação com motores de busca e na encriptação e aceleração de grandes volumes de dados sensíveis, melhorando a eficiência e segurança do treinamento e inferência de modelos de IA.
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BearEatsAll
· 08-07 11:07
Outro que vem fazer as pessoas de parvas
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GasFeeCrier
· 08-07 11:05
Mais um projeto que engana na avaliação
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down_only_larry
· 08-07 10:57
Afinal, a instituição ainda está a gastar dinheiro à toa.
A Multiple Network concluiu uma nova rodada de financiamento, avaliando-se em 100 milhões de dólares.
【moeda】Multiple Network anunciou a conclusão de uma nova rodada de financiamento estratégico, com uma avaliação pós-investimento de 100 milhões de dólares. Instituições como laboratórios de uma determinada plataforma de troca, 071 Labs, e IBC Group participaram do investimento, e esta rodada de financiamento estabelece a base para o próximo TGE da Multiple Network. Segundo as plataformas de dados, a Multiple Network é uma rede de aceleração de privacidade voltada para IA, que oferece comunicação anônima e serviços de transmissão encriptada através de uma rede de proteção de privacidade e aceleração de dados baseada em tecnologia P2P e SD-WAN, agregando largura de banda de nós distribuídos. A Multiple oferece maior largura de banda e menor latência, sendo amplamente aplicada na chamada de modelos de IA, interação com motores de busca e na encriptação e aceleração de grandes volumes de dados sensíveis, melhorando a eficiência e segurança do treinamento e inferência de modelos de IA.