# 予測から分散型金融3.0へ：人工知能が金融の風景をどのように変えるか予測能力は人類進化の核心であり続けてきました。古代から私たちは感覚や本能に頼って環境の脅威や機会を予測してきましたが、これは生存にとって非常に重要でした。時間が経つにつれて、この能力は徐々に農業計画、社会的相互作用の予測、さらには現代の統計学、コンピュータサイエンス、人工知能を含むより複雑な道具やシステムへと発展してきました。予測市場は経済ツールとして、集団の知恵を利用してさまざまな分野の結果を予測します。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブを通じてより正確な予測を得ます。例えば、2024年のアメリカ大統領選挙において、ある予測プラットフォームは近40億ドルの賭けを集め、その予測精度は従来の世論調査を上回っています。この進化は暗号通貨取引の分野にも当てはまります。中央集権型取引所の台頭から分散型プラットフォームの革新まで、私たちは自己管理型およびKYC不要のサービスを提供しながら、効率的な取引体験を維持するという、世界的なニーズに応えるための絶え間ない進化を目の当たりにしています。人工知能と機械学習の予測モデルの発展に伴い、私たちは新しい時代に突入しており、予測能力が大幅に向上しています。これは、人類の進化における次の重大な飛躍をもたらす可能性があります。## DeFiの進化分散型金融 1.0はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、ユーザーがいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、貸借などの操作を行えるようにしました。この段階の重点は、暗号資産をチェーン上で運用して経済的価値を創造することです。DeFi 2.0はこの基盤の上に革新的なトークンエコノミクスとインセンティブメカニズムを導入し、異なる利害関係者間の利益を調整することを目指し、新しい収益源を開拓しました。分散型金融 3.0は人工知能を分散型金融の分野に導入します。この段階では、大規模な言語モデルや機械学習モデルを分散型金融製品に統合し、シンプルなカスタマーサポートから複雑なマルチエージェントシステムまで、製品の性能とユーザー体験を全方位で向上させます。## 予測システムの発展予測システムの発展の歴史は、2000年代初頭の神経ネットワークと決定木に遡ることができます。これらの初期のシステムは、短期的な株式予測において一定の成功を収めましたが、過剰適合とデータ不足に制約されていました。深層学習とビッグデータの台頭により、モデルはより大規模で多様なデータセットを処理できるようになり、より正確な予測と広範な応用を実現しています。ここ5年で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの登場は、予測システムの画期的な発展を示しています。これらのシステムは、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーン取引データ、リアルタイムニュースなど、より多様なデータソースを統合することができ、一部のAIモデルはイベント結果や資産価格の予測精度が80%-90%に達しています。## 分散型金融とAI/MLシステムの融合予測システムの進歩に伴い、これらの能力を分散型金融システムに統合するニーズが大幅に増加しています。現在、私たちは分散型金融3.0の初期段階にあり、いくつかのプロジェクトがAI/MLシステムとWeb3アプリケーションのシナリオを組み合わせ始めているのを見ています。例えば、ある分散型予測モデルネットワークは、複数の分散型金融プロトコルおよびAIエージェンシーチームとの統合を実現しており、主に暗号通貨の価格予測に焦点を当てています。報告によると、その短期暗号通貨価格予測の精度は約80%です。この統合されたアプリケーションには、- ステーブルコインに基づくAI駆動の金庫で、推論技術を利用して取引利益を最大化します。- AI流動性プロバイダーの金庫は、予測価格データを活用して流動性をより適切に管理し、変動損失を減らします。- AIエージェントの取引戦略と実行をサポートします。もう一つ注目すべきトレンドは、分散型のインセンティブメカニズムを利用して予測システムの開発を推進することです。いくつかのプロジェクトは、報酬メカニズムを通じて開発者やマイナーを予測モデルの改善に引き込むことを目指しており、その分野には暗号通貨の価格、スポーツイベントの結果、市場のボラティリティなどが含まれます。これらのシステムの商業化の見通しが徐々に明らかになってきており、いくつかのプロジェクトはすでに大手ヘッジファンドにデータサポートを提供し、巨大な市場の潜在能力を示しています。## 今後の展望より高いリターンとより低いリスクへの継続的な追求に伴い、私たちはより多くの実物資産がブロックチェーンに導入されるのを目にすることを期待しています。既存の分散型金融の収益源はさらに最適化され、よりアクセスしやすくなるでしょう。予測市場は重要な情報源となる可能性があり、AIシステムはその中でマーケットメイカーの役割を果たすことができ、人間の専門家がさらに集団知恵を引き出すことができます。ツールがよりスマートになり、モデルがより正確になるにつれて、私たちはすでにいくつかの興奮する成果を目にし始めています。これらのシステムの価値は、学習と蓄積に伴い増加し続けるでしょう。それらがWeb3エコシステムの他の部分との組み合わせが強ければ強いほど、全体のトレンドはますます阻止しがたくなります。本質的に、暗号分野のすべては未来への賭けです。したがって、未来を少しでも正確に予見できるインフラストラクチャやアプリケーション——群衆の知恵、より良いデータ、またはより正確なモデルを通じて——は、将来の金融の風景で顕著な優位性を占めるでしょう。
AIドリブンなDeFi 3.0:予測システムが金融の未来を再構築
予測から分散型金融3.0へ：人工知能が金融の風景をどのように変えるか
予測能力は人類進化の核心であり続けてきました。古代から私たちは感覚や本能に頼って環境の脅威や機会を予測してきましたが、これは生存にとって非常に重要でした。時間が経つにつれて、この能力は徐々に農業計画、社会的相互作用の予測、さらには現代の統計学、コンピュータサイエンス、人工知能を含むより複雑な道具やシステムへと発展してきました。
予測市場は経済ツールとして、集団の知恵を利用してさまざまな分野の結果を予測します。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブを通じてより正確な予測を得ます。例えば、2024年のアメリカ大統領選挙において、ある予測プラットフォームは近40億ドルの賭けを集め、その予測精度は従来の世論調査を上回っています。
この進化は暗号通貨取引の分野にも当てはまります。中央集権型取引所の台頭から分散型プラットフォームの革新まで、私たちは自己管理型およびKYC不要のサービスを提供しながら、効率的な取引体験を維持するという、世界的なニーズに応えるための絶え間ない進化を目の当たりにしています。
人工知能と機械学習の予測モデルの発展に伴い、私たちは新しい時代に突入しており、予測能力が大幅に向上しています。これは、人類の進化における次の重大な飛躍をもたらす可能性があります。
DeFiの進化
分散型金融 1.0はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、ユーザーがいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、貸借などの操作を行えるようにしました。この段階の重点は、暗号資産をチェーン上で運用して経済的価値を創造することです。
DeFi 2.0はこの基盤の上に革新的なトークンエコノミクスとインセンティブメカニズムを導入し、異なる利害関係者間の利益を調整することを目指し、新しい収益源を開拓しました。
分散型金融 3.0は人工知能を分散型金融の分野に導入します。この段階では、大規模な言語モデルや機械学習モデルを分散型金融製品に統合し、シンプルなカスタマーサポートから複雑なマルチエージェントシステムまで、製品の性能とユーザー体験を全方位で向上させます。
予測システムの発展
予測システムの発展の歴史は、2000年代初頭の神経ネットワークと決定木に遡ることができます。これらの初期のシステムは、短期的な株式予測において一定の成功を収めましたが、過剰適合とデータ不足に制約されていました。
深層学習とビッグデータの台頭により、モデルはより大規模で多様なデータセットを処理できるようになり、より正確な予測と広範な応用を実現しています。
ここ5年で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの登場は、予測システムの画期的な発展を示しています。これらのシステムは、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーン取引データ、リアルタイムニュースなど、より多様なデータソースを統合することができ、一部のAIモデルはイベント結果や資産価格の予測精度が80%-90%に達しています。
分散型金融とAI/MLシステムの融合
予測システムの進歩に伴い、これらの能力を分散型金融システムに統合するニーズが大幅に増加しています。現在、私たちは分散型金融3.0の初期段階にあり、いくつかのプロジェクトがAI/MLシステムとWeb3アプリケーションのシナリオを組み合わせ始めているのを見ています。
例えば、ある分散型予測モデルネットワークは、複数の分散型金融プロトコルおよびAIエージェンシーチームとの統合を実現しており、主に暗号通貨の価格予測に焦点を当てています。報告によると、その短期暗号通貨価格予測の精度は約80%です。
この統合されたアプリケーションには、
もう一つ注目すべきトレンドは、分散型のインセンティブメカニズムを利用して予測システムの開発を推進することです。いくつかのプロジェクトは、報酬メカニズムを通じて開発者やマイナーを予測モデルの改善に引き込むことを目指しており、その分野には暗号通貨の価格、スポーツイベントの結果、市場のボラティリティなどが含まれます。
これらのシステムの商業化の見通しが徐々に明らかになってきており、いくつかのプロジェクトはすでに大手ヘッジファンドにデータサポートを提供し、巨大な市場の潜在能力を示しています。
今後の展望
より高いリターンとより低いリスクへの継続的な追求に伴い、私たちはより多くの実物資産がブロックチェーンに導入されるのを目にすることを期待しています。既存の分散型金融の収益源はさらに最適化され、よりアクセスしやすくなるでしょう。
予測市場は重要な情報源となる可能性があり、AIシステムはその中でマーケットメイカーの役割を果たすことができ、人間の専門家がさらに集団知恵を引き出すことができます。ツールがよりスマートになり、モデルがより正確になるにつれて、私たちはすでにいくつかの興奮する成果を目にし始めています。
これらのシステムの価値は、学習と蓄積に伴い増加し続けるでしょう。それらがWeb3エコシステムの他の部分との組み合わせが強ければ強いほど、全体のトレンドはますます阻止しがたくなります。
本質的に、暗号分野のすべては未来への賭けです。したがって、未来を少しでも正確に予見できるインフラストラクチャやアプリケーション——群衆の知恵、より良いデータ、またはより正確なモデルを通じて——は、将来の金融の風景で顕著な優位性を占めるでしょう。