La reciente colaboración de Lagrange con Mira Network merece seguir, ambas partes están construyendo una infraestructura de confianza para la IA descentralizada. Mira ya se centraba en la verificación descentralizada de la salida de IA, auditando y validando por consenso las respuestas de los modelos a través de una red de nodos de verificación distribuida. Sin embargo, la tecnología DeepProve de Lagrange lleva esto a un nuevo nivel: puede generar zk-SNARKs para cada inferencia de modelo, logrando una velocidad de generación de pruebas 158 veces superior a la de las bibliotecas zkML existentes.
Esta combinación de técnicas es muy interesante. Mira se encarga de verificar la veracidad de las salidas de la IA, mientras que DeepProve prueba matemáticamente la corrección del proceso de cálculo. En concreto, aborda tres preguntas clave: ¿el modelo se está ejecutando realmente? ¿se está ejecutando correctamente el cálculo? ¿se puede confiar en la salida en la cadena? Este mecanismo de doble verificación establece un nuevo estándar para la IA descentralizada. En cuanto a los indicadores técnicos, DeepProve muestra una ventaja clara. Además de una velocidad de prueba sorprendente, también puede mantener la verificación lógica de la privacidad, lo cual es especialmente importante para las aplicaciones de IA que necesitan manejar datos sensibles. Más importante aún, estas pruebas pueden integrarse directamente con oráculos, contratos inteligentes o sistemas de cumplimiento, proporcionando una base de servicios de IA verificables para todo el ecosistema Web3. Desde la perspectiva de las aplicaciones, esta arquitectura podría transformar la forma en que se utilizan los servicios de IA. Los desarrolladores pueden construir modelos que puedan auto comprobar su lógica, los agentes inteligentes pueden verificar cada salida, formando finalmente una red de servicios de IA auditable. Teniendo en cuenta el problema de "caja negra" que es común en el campo de IA + blockchain, este diseño de verificabilidad es claramente más acorde con el espíritu de Descentralización. A medida que la colaboración se profundiza, el papel del token LA en la red de verificación podría resaltarse aún más.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
La reciente colaboración de Lagrange con Mira Network merece seguir, ambas partes están construyendo una infraestructura de confianza para la IA descentralizada. Mira ya se centraba en la verificación descentralizada de la salida de IA, auditando y validando por consenso las respuestas de los modelos a través de una red de nodos de verificación distribuida. Sin embargo, la tecnología DeepProve de Lagrange lleva esto a un nuevo nivel: puede generar zk-SNARKs para cada inferencia de modelo, logrando una velocidad de generación de pruebas 158 veces superior a la de las bibliotecas zkML existentes.
Esta combinación de técnicas es muy interesante. Mira se encarga de verificar la veracidad de las salidas de la IA, mientras que DeepProve prueba matemáticamente la corrección del proceso de cálculo. En concreto, aborda tres preguntas clave: ¿el modelo se está ejecutando realmente? ¿se está ejecutando correctamente el cálculo? ¿se puede confiar en la salida en la cadena? Este mecanismo de doble verificación establece un nuevo estándar para la IA descentralizada.
En cuanto a los indicadores técnicos, DeepProve muestra una ventaja clara. Además de una velocidad de prueba sorprendente, también puede mantener la verificación lógica de la privacidad, lo cual es especialmente importante para las aplicaciones de IA que necesitan manejar datos sensibles. Más importante aún, estas pruebas pueden integrarse directamente con oráculos, contratos inteligentes o sistemas de cumplimiento, proporcionando una base de servicios de IA verificables para todo el ecosistema Web3.
Desde la perspectiva de las aplicaciones, esta arquitectura podría transformar la forma en que se utilizan los servicios de IA. Los desarrolladores pueden construir modelos que puedan auto comprobar su lógica, los agentes inteligentes pueden verificar cada salida, formando finalmente una red de servicios de IA auditable. Teniendo en cuenta el problema de "caja negra" que es común en el campo de IA + blockchain, este diseño de verificabilidad es claramente más acorde con el espíritu de Descentralización. A medida que la colaboración se profundiza, el papel del token LA en la red de verificación podría resaltarse aún más.
{future}(LAUSDT)