El auge del modelo de IA DeepSeek y su impacto en el mercado
Recientemente, la cantidad de descargas del modelo de inteligencia artificial DeepSeek de China superó por primera vez a ChatGPT, alcanzando el primer lugar en la tienda de aplicaciones de EE. UU., lo que ha generado un amplio interés en el mundo tecnológico y de inversiones. Este evento no solo hace reflexionar sobre los posibles cambios en el futuro del desarrollo tecnológico entre China y EE. UU., sino que también provocó una breve sensación de pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, los precios de las acciones de varias grandes empresas tecnológicas han experimentado caídas significativas. NVIDIA cayó un 5.3%, ARM un 5.5%, Broadcom un 4.9% y TSMC un 4.5%. Otras empresas como Micron, AMD e Intel también han visto caídas correspondientes. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron a -400 puntos, lo que podría marcar la mayor caída diaria desde el 18 de diciembre. Se estima que el valor de mercado de la bolsa estadounidense podría evaporarse en más de un billón de dólares en las transacciones de ese día.
El mercado de criptomonedas sigue de cerca la tendencia de las acciones estadounidenses y también ha mostrado una caída significativa. El Bitcoin cayó por debajo de 100500 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas. El Ethereum cayó por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas.
La razón del pánico en el mercado provocado por el éxito de DeepSeek radica en su desarrollo único. A diferencia de otras grandes empresas de IA, DeepSeek no depende de un capital fuerte y de enormes recursos de hardware. La empresa, que fue fundada hace menos de 2 años, cuenta con solo 200 empleados y un costo de desarrollo de menos de 10 millones de dólares, pero puede competir con los gigantes de la industria. Este modelo de alta eficiencia y bajo costo rompe con la percepción tradicional del desarrollo de la IA.
La innovación de DeepSeek radica en su enfoque técnico único. Han reducido drásticamente los costos de entrenamiento del modelo a través de la optimización de algoritmos y métodos de procesamiento de datos. Por ejemplo, al utilizar números en punto flotante de 8 bits en lugar de 32 bits para representar los datos, la memoria requerida se reduce en un 75%. Esta innovación ha hecho que el costo de entrenamiento baje de 100 millones de dólares a 5 millones de dólares, y la cantidad de GPU necesarias se redujera de 100,000 a 2,000, con una reducción del 95% en los costos de API. Más importante aún, el modelo de DeepSeek puede ejecutarse en GPUs de juegos convencionales, sin necesidad de hardware especializado en centros de datos.
Este avance disruptivo ha desafiado las concepciones tradicionales en múltiples industrias, incluyendo la percepción de la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición dominante de Silicon Valley en el campo de la IA, las ventajas competitivas de las grandes empresas de IA, así como los fondos y recursos necesarios para el desarrollo de modelos de IA.
Los expertos de la industria creen que el éxito de DeepSeek representa una victoria del código abierto sobre el código cerrado. Este modelo fomentará la prosperidad de toda la comunidad de código abierto y alentará la participación de más actores, incluidos otros gigantes tecnológicos, en el desarrollo de modelos de código abierto. Al mismo tiempo, esto también podría desencadenar una mayor prosperidad en el ecosistema de aplicaciones de IA, impulsando el desarrollo de productos de chips de inferencia más diversificados.
Sin embargo, los expertos también señalan que, a pesar de la notable mejora en la eficiencia de DeepSeek, el desarrollo futuro de la IA aún podría requerir un fuerte apoyo de potencia de cálculo. A partir de experiencias históricas, el aumento de la eficiencia técnica a menudo trae consigo aplicaciones más amplias y una mayor demanda del mercado, lo que podría llevar a un aumento en el consumo total de recursos, lo que se conoce como la paradoja de Jevons.
En general, el auge de DeepSeek no solo muestra nuevas posibilidades en el desarrollo de la tecnología de IA, sino que también trae nuevos reflexiones y desafíos para toda la industria. Podría presagiar la llegada de una nueva ola de innovación en el campo de la IA, y también podría reconfigurar el panorama de la competencia tecnológica global.
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MissedAirdropAgain
· hace22h
Las acciones estadounidenses han vuelto a tener una Gran caída, mi moneda ya está entumecida.
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OnchainUndercover
· 08-06 16:11
¡Vaya! Wall Street ha comenzado a hacer Rug Pull de nuevo.
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ShamedApeSeller
· 08-06 16:11
caída, ¿qué más da? No sé cuántas veces he comprado ya.
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TokenTaxonomist
· 08-06 15:51
según mi análisis, esta reacción del mercado ejemplifica perfectamente el darwinismo criptográfico en acción... estadísticamente hablando, un 5.3% Soltar es solo ruido en la línea de tiempo evolutiva, para ser honesto.
DeepSeek supera a ChatGPT y provoca una gran caída en las acciones tecnológicas a nivel mundial
El auge del modelo de IA DeepSeek y su impacto en el mercado
Recientemente, la cantidad de descargas del modelo de inteligencia artificial DeepSeek de China superó por primera vez a ChatGPT, alcanzando el primer lugar en la tienda de aplicaciones de EE. UU., lo que ha generado un amplio interés en el mundo tecnológico y de inversiones. Este evento no solo hace reflexionar sobre los posibles cambios en el futuro del desarrollo tecnológico entre China y EE. UU., sino que también provocó una breve sensación de pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, los precios de las acciones de varias grandes empresas tecnológicas han experimentado caídas significativas. NVIDIA cayó un 5.3%, ARM un 5.5%, Broadcom un 4.9% y TSMC un 4.5%. Otras empresas como Micron, AMD e Intel también han visto caídas correspondientes. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron a -400 puntos, lo que podría marcar la mayor caída diaria desde el 18 de diciembre. Se estima que el valor de mercado de la bolsa estadounidense podría evaporarse en más de un billón de dólares en las transacciones de ese día.
El mercado de criptomonedas sigue de cerca la tendencia de las acciones estadounidenses y también ha mostrado una caída significativa. El Bitcoin cayó por debajo de 100500 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas. El Ethereum cayó por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas.
La razón del pánico en el mercado provocado por el éxito de DeepSeek radica en su desarrollo único. A diferencia de otras grandes empresas de IA, DeepSeek no depende de un capital fuerte y de enormes recursos de hardware. La empresa, que fue fundada hace menos de 2 años, cuenta con solo 200 empleados y un costo de desarrollo de menos de 10 millones de dólares, pero puede competir con los gigantes de la industria. Este modelo de alta eficiencia y bajo costo rompe con la percepción tradicional del desarrollo de la IA.
La innovación de DeepSeek radica en su enfoque técnico único. Han reducido drásticamente los costos de entrenamiento del modelo a través de la optimización de algoritmos y métodos de procesamiento de datos. Por ejemplo, al utilizar números en punto flotante de 8 bits en lugar de 32 bits para representar los datos, la memoria requerida se reduce en un 75%. Esta innovación ha hecho que el costo de entrenamiento baje de 100 millones de dólares a 5 millones de dólares, y la cantidad de GPU necesarias se redujera de 100,000 a 2,000, con una reducción del 95% en los costos de API. Más importante aún, el modelo de DeepSeek puede ejecutarse en GPUs de juegos convencionales, sin necesidad de hardware especializado en centros de datos.
Este avance disruptivo ha desafiado las concepciones tradicionales en múltiples industrias, incluyendo la percepción de la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición dominante de Silicon Valley en el campo de la IA, las ventajas competitivas de las grandes empresas de IA, así como los fondos y recursos necesarios para el desarrollo de modelos de IA.
Los expertos de la industria creen que el éxito de DeepSeek representa una victoria del código abierto sobre el código cerrado. Este modelo fomentará la prosperidad de toda la comunidad de código abierto y alentará la participación de más actores, incluidos otros gigantes tecnológicos, en el desarrollo de modelos de código abierto. Al mismo tiempo, esto también podría desencadenar una mayor prosperidad en el ecosistema de aplicaciones de IA, impulsando el desarrollo de productos de chips de inferencia más diversificados.
Sin embargo, los expertos también señalan que, a pesar de la notable mejora en la eficiencia de DeepSeek, el desarrollo futuro de la IA aún podría requerir un fuerte apoyo de potencia de cálculo. A partir de experiencias históricas, el aumento de la eficiencia técnica a menudo trae consigo aplicaciones más amplias y una mayor demanda del mercado, lo que podría llevar a un aumento en el consumo total de recursos, lo que se conoce como la paradoja de Jevons.
En general, el auge de DeepSeek no solo muestra nuevas posibilidades en el desarrollo de la tecnología de IA, sino que también trae nuevos reflexiones y desafíos para toda la industria. Podría presagiar la llegada de una nueva ola de innovación en el campo de la IA, y también podría reconfigurar el panorama de la competencia tecnológica global.