De la predicción a Finanzas descentralizadas 3.0: cómo la inteligencia artificial está cambiando el panorama financiero
La capacidad de predecir ha sido el núcleo de la evolución humana. Desde tiempos antiguos, hemos dependido de los sentidos y la intuición para predecir amenazas y oportunidades en el entorno, lo cual es vital para la supervivencia. Con el tiempo, esta habilidad se ha desarrollado en herramientas y sistemas más complejos, incluyendo la planificación agrícola, la predicción de interacciones sociales, e incluso las estadísticas modernas, la ciencia de la computación y la inteligencia artificial.
Los mercados de predicción, como herramienta económica, utilizan la sabiduría colectiva para predecir resultados en diversos campos. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen pronósticos más precisos a través de incentivos económicos. Por ejemplo, en las elecciones estadounidenses de 2024, una plataforma de predicción atrajo casi 4 mil millones de dólares en apuestas, y su precisión de pronóstico incluso superó a la de las encuestas de opinión convencionales.
Esta evolución también se aplica al ámbito del comercio de criptomonedas. Desde el auge de los intercambios centralizados hasta la innovación de plataformas descentralizadas, hemos visto una evolución constante que satisface la demanda global, incluyendo la provisión de servicios de autocustodia y sin KYC, al tiempo que se mantiene una experiencia de comercio eficiente.
Con el desarrollo de modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, estamos entrando en una nueva era, donde la capacidad de predicción ha mejorado significativamente, lo que podría traer el próximo gran salto en la evolución humana.
Evolución de Finanzas descentralizadas
Las Finanzas descentralizadas 1.0 introdujeron contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, transacciones, staking y préstamos en cualquier momento y lugar. El enfoque de esta etapa es poner los activos criptográficos en funcionamiento en la cadena para crear valor económico.
Las Finanzas descentralizadas 2.0 introducen, sobre esta base, una economía de tokens innovadora y mecanismos de incentivos, con el objetivo de coordinar los intereses entre diferentes partes interesadas y abrir nuevas fuentes de ingresos.
Las Finanzas descentralizadas 3.0 introducen la inteligencia artificial en el ámbito de las Finanzas descentralizadas. Esta fase implica la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos de aprendizaje automático en productos de Finanzas descentralizadas, mejorando de manera integral el rendimiento del producto y la experiencia del usuario, desde el soporte al cliente sencillo hasta sistemas complejos de múltiples agentes.
Desarrollo del sistema de predicción
La evolución de los sistemas de predicción se remonta a principios de la década de 2000 con las redes neuronales y los árboles de decisión. Aunque estos primeros sistemas lograron cierto éxito en la predicción de acciones a corto plazo, se vieron limitados por el sobreajuste y la falta de datos.
Con el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos, los modelos pueden manejar conjuntos de datos más grandes y diversos, lo que permite realizar predicciones más precisas y aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, la aparición de modelos Transformer y de IA multimodal ha marcado un desarrollo revolucionario en los sistemas de predicción. Estos sistemas son capaces de integrar fuentes de datos más diversas, incluyendo la emoción en las redes sociales, datos de transacciones en blockchain y noticias en tiempo real, lo que ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80%-90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
Finanzas descentralizadas y la fusión de sistemas de IA/ML
Con el continuo avance de los sistemas de predicción, la demanda de integrar estas capacidades en los sistemas de Finanzas descentralizadas ha aumentado significativamente. Actualmente, nos encontramos en las primeras etapas de DeFi 3.0, y ya hemos visto algunos proyectos comenzar a combinar sistemas de IA/ML con escenarios de aplicaciones Web3.
Por ejemplo, una red de modelos de predicción descentralizados ya ha logrado la integración con múltiples protocolos de Finanzas descentralizadas y equipos de agentes de IA, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas. Según informes, su tasa de precisión en la predicción de precios de criptomonedas a corto plazo es de aproximadamente el 80%.
Estas aplicaciones integradas incluyen:
Bóveda impulsada por IA basada en criptomonedas estables, que utiliza tecnología de inferencia para maximizar los beneficios de las transacciones.
Tesorería de proveedores de liquidez de IA, que utiliza datos de precios predictivos para gestionar mejor la liquidez y reducir la pérdida impermanente.
Proporcionar soporte para estrategias de negociación y ejecución para agentes de IA.
Otra tendencia que merece atención es el uso de mecanismos de incentivos descentralizados para impulsar el desarrollo de sistemas de predicción. Algunos proyectos atraen a desarrolladores y mineros a participar en la mejora de modelos de predicción a través de mecanismos de recompensa, abarcando áreas como los precios de criptomonedas, los resultados de eventos deportivos y la volatilidad del mercado.
Las perspectivas comerciales de estos sistemas están comenzando a hacerse evidentes, algunos proyectos ya han comenzado a proporcionar soporte de datos a grandes fondos de cobertura, mostrando un enorme potencial de mercado.
Perspectivas futuras
Con la continua búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos, esperamos ver más activos físicos siendo introducidos en la blockchain. Las fuentes de rendimiento DeFi existentes se optimizarán aún más, al mismo tiempo que se volverán más accesibles.
Los mercados de predicción tienen el potencial de convertirse en una fuente importante de información, los sistemas de IA podrían desempeñar el papel de creadores de mercado, mientras que los expertos humanos podrían estimular aún más la sabiduría colectiva. A medida que las herramientas se vuelven más inteligentes y los modelos más precisos, ya hemos comenzado a ver algunos resultados emocionantes.
El valor de estos sistemas aumentará continuamente con el aprendizaje y la acumulación. Cuanto más fuerte sea su combinabilidad con otras partes del ecosistema Web3, más difícil será detener toda la tendencia.
En esencia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellas infraestructuras y aplicaciones que puedan prever el futuro con un poco más de precisión—ya sea a través de la sabiduría colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos—tendrán una ventaja significativa en el futuro panorama financiero.
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GasWhisperer
· 08-08 09:38
solo otro modelo de predicción intentando alcanzar mi análisis de mempool... ngmi tbh
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ForkItAllDay
· 08-05 19:08
¿Todavía hay tiempo para introducir una posición en DeFi?
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BlockchainGriller
· 08-05 15:13
¿Cómo predecir el precio de la moneda aquí?
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AirdropHunter
· 08-05 10:21
¡El hermano Dong, que ha estado haciendo arbitraje durante muchos años, seguro que no se equivoca al escucharme!
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GasFeeThunder
· 08-05 10:20
No te apresures, los mineros están consumiendo gas de nuevo... Los datos históricos indican que este tipo de proyectos colapsan en 3 semanas. Se recomienda esperar y observar.
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ChainDoctor
· 08-05 10:10
4000 millones de dólares, incluso he perdido en el comercio de tofu.
Inteligencia artificial impulsando Finanzas descentralizadas 3.0: sistemas de predicción que remodelan el futuro financiero
De la predicción a Finanzas descentralizadas 3.0: cómo la inteligencia artificial está cambiando el panorama financiero
La capacidad de predecir ha sido el núcleo de la evolución humana. Desde tiempos antiguos, hemos dependido de los sentidos y la intuición para predecir amenazas y oportunidades en el entorno, lo cual es vital para la supervivencia. Con el tiempo, esta habilidad se ha desarrollado en herramientas y sistemas más complejos, incluyendo la planificación agrícola, la predicción de interacciones sociales, e incluso las estadísticas modernas, la ciencia de la computación y la inteligencia artificial.
Los mercados de predicción, como herramienta económica, utilizan la sabiduría colectiva para predecir resultados en diversos campos. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen pronósticos más precisos a través de incentivos económicos. Por ejemplo, en las elecciones estadounidenses de 2024, una plataforma de predicción atrajo casi 4 mil millones de dólares en apuestas, y su precisión de pronóstico incluso superó a la de las encuestas de opinión convencionales.
Esta evolución también se aplica al ámbito del comercio de criptomonedas. Desde el auge de los intercambios centralizados hasta la innovación de plataformas descentralizadas, hemos visto una evolución constante que satisface la demanda global, incluyendo la provisión de servicios de autocustodia y sin KYC, al tiempo que se mantiene una experiencia de comercio eficiente.
Con el desarrollo de modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, estamos entrando en una nueva era, donde la capacidad de predicción ha mejorado significativamente, lo que podría traer el próximo gran salto en la evolución humana.
Evolución de Finanzas descentralizadas
Las Finanzas descentralizadas 1.0 introdujeron contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, transacciones, staking y préstamos en cualquier momento y lugar. El enfoque de esta etapa es poner los activos criptográficos en funcionamiento en la cadena para crear valor económico.
Las Finanzas descentralizadas 2.0 introducen, sobre esta base, una economía de tokens innovadora y mecanismos de incentivos, con el objetivo de coordinar los intereses entre diferentes partes interesadas y abrir nuevas fuentes de ingresos.
Las Finanzas descentralizadas 3.0 introducen la inteligencia artificial en el ámbito de las Finanzas descentralizadas. Esta fase implica la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos de aprendizaje automático en productos de Finanzas descentralizadas, mejorando de manera integral el rendimiento del producto y la experiencia del usuario, desde el soporte al cliente sencillo hasta sistemas complejos de múltiples agentes.
Desarrollo del sistema de predicción
La evolución de los sistemas de predicción se remonta a principios de la década de 2000 con las redes neuronales y los árboles de decisión. Aunque estos primeros sistemas lograron cierto éxito en la predicción de acciones a corto plazo, se vieron limitados por el sobreajuste y la falta de datos.
Con el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos, los modelos pueden manejar conjuntos de datos más grandes y diversos, lo que permite realizar predicciones más precisas y aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, la aparición de modelos Transformer y de IA multimodal ha marcado un desarrollo revolucionario en los sistemas de predicción. Estos sistemas son capaces de integrar fuentes de datos más diversas, incluyendo la emoción en las redes sociales, datos de transacciones en blockchain y noticias en tiempo real, lo que ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80%-90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
Finanzas descentralizadas y la fusión de sistemas de IA/ML
Con el continuo avance de los sistemas de predicción, la demanda de integrar estas capacidades en los sistemas de Finanzas descentralizadas ha aumentado significativamente. Actualmente, nos encontramos en las primeras etapas de DeFi 3.0, y ya hemos visto algunos proyectos comenzar a combinar sistemas de IA/ML con escenarios de aplicaciones Web3.
Por ejemplo, una red de modelos de predicción descentralizados ya ha logrado la integración con múltiples protocolos de Finanzas descentralizadas y equipos de agentes de IA, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas. Según informes, su tasa de precisión en la predicción de precios de criptomonedas a corto plazo es de aproximadamente el 80%.
Estas aplicaciones integradas incluyen:
Otra tendencia que merece atención es el uso de mecanismos de incentivos descentralizados para impulsar el desarrollo de sistemas de predicción. Algunos proyectos atraen a desarrolladores y mineros a participar en la mejora de modelos de predicción a través de mecanismos de recompensa, abarcando áreas como los precios de criptomonedas, los resultados de eventos deportivos y la volatilidad del mercado.
Las perspectivas comerciales de estos sistemas están comenzando a hacerse evidentes, algunos proyectos ya han comenzado a proporcionar soporte de datos a grandes fondos de cobertura, mostrando un enorme potencial de mercado.
Perspectivas futuras
Con la continua búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos, esperamos ver más activos físicos siendo introducidos en la blockchain. Las fuentes de rendimiento DeFi existentes se optimizarán aún más, al mismo tiempo que se volverán más accesibles.
Los mercados de predicción tienen el potencial de convertirse en una fuente importante de información, los sistemas de IA podrían desempeñar el papel de creadores de mercado, mientras que los expertos humanos podrían estimular aún más la sabiduría colectiva. A medida que las herramientas se vuelven más inteligentes y los modelos más precisos, ya hemos comenzado a ver algunos resultados emocionantes.
El valor de estos sistemas aumentará continuamente con el aprendizaje y la acumulación. Cuanto más fuerte sea su combinabilidad con otras partes del ecosistema Web3, más difícil será detener toda la tendencia.
En esencia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellas infraestructuras y aplicaciones que puedan prever el futuro con un poco más de precisión—ya sea a través de la sabiduría colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos—tendrán una ventaja significativa en el futuro panorama financiero.