DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Network）旨在构建分布式网络基础设施。它涉及选择适合特定需求的平台，并解决可扩展性和成本效益等挑战。DePIN 旨在为不同应用场景提供定制化的解决方案，以满足其特定需求，并促进整个生态系统的发展。ZKML（Zero-Knowledge Marking Language）是零知识机器学习的缩写，旨在保护 AI 模型和输入数据的隐私，并验证推理过程的正确性。通过将模型或推理证明上链，ZKML 使区块链能够感知物理世界，智能合约能够运行 AI 模型并做出决策，同时保护数据隐私。

ZKML 和 DePIN 的结合在去中心化网络中具备重要的应用潜力。通过解决成本和规模效应问题以及有效利用闲置资源，DePIN 和 ZKML 的结合为新兴领域如物联网和边缘计算带来了新的机遇。这一结合的创新性为去中心化网络的持续发展提供了有力支持。

本期 Bing Ventures 研究文章将通过将 DePIN 和 ZKML 放在一起研究，探索它们之间的交叉点，为更小众化的应用场景提供新的思考。这种研究方法将为我们深入理解这两个领域的相关性，揭示它们之间的协同机会，并为未来的发展提供有价值的见解。

平台选择的挑战

DePIN 类项目和 ZKML 在平台选择上都面临着重要的挑战。DePIN 类项目作为分布式网络基础设施项目，需要仔细考虑选择最适合其需求的平台。这些选择包括 Solana、Polygon、Cosmos、Polkadot 等不同的区块链，每个平台都有其独特的优势。类似地，ZKML 的发展也需要选择合适的平台来支持 AI 模型的上链和验证过程。这两个领域都需要综合考虑平台的可扩展性、定制化需求和成本效益等因素，以做出明智的决策。

可扩展性是 DePIN 类项目和 ZKML 类项目都需要应对的共同问题。随着 DePIN 项目的发展，可扩展性将成为一个关键挑战。传统的区块链平台面临吞吐量限制和高费用问题，因此一些项目选择了针对特定应用或行业的定制化平台，如 Cosmos 和 Polkadot 的 Appchains，以及 IOTEX 等面向特定行业的平台。类似地，ZKML 需要支持大规模参数的神经网络转换成 ZK 电路并提高证明效率，以满足其可扩展性的需求。这两个领域都需要寻找定制化的解决方案，以满足不断增长的需求。

成本效益是 DePIN 项目和 ZKML 项目需要共同关注的另一个问题。在 DePIN 类项目中，存储需求较高的项目需要综合考虑不同平台的成本效益来做出决策。例如，Solana 因其状态压缩、降低成本和低存储需求的特点，吸引了一些项目的迁移。而对于 ZKML 来说，选择合适的平台来实现 AI 模型的上链和验证过程同样需要考虑成本效益以及其他因素。这两个领域都需要注重资源的最优利用，以降低项目的运行成本并提高经济效益。

通过共享经验和解决方法，DePIN 项目和 ZKML 可以相互借鉴并交叉应用，从而创造更多的启示和机会。DePIN 项目可以借鉴 ZKML 在选择合适平台上的经验，了解各个平台对于 AI 模型上链和验证过程的适用性。同时，DePIN 项目的定制化解决方案可能为 ZKML 提供思路，以满足大规模参数的神经网络的上链需求。

Source: Bing Ventures

ZKML 与 DePIN 的结合

ZKML 和 DePIN 的结合潜在地推动了去中心化网络的发展，从解决成本和规模效应问题到有效利用闲置资源，再到应用于新兴领域的潜力。DePIN 项目如 Filecoin、Arweave、Helium 和 Render Network 等采用区块链技术和代币激励模式，能够以低廉的价格提供存储、网络信号和渲染服务，实现成本降低和快速规模化。与传统 ICT 行业的重资产模式相比，DePIN 的模式创新对人力成本、厂房成本和运维成本进行了有效降低。

除了解决成本问题，DePIN 和 ZKML 结合还能够开拓共享经济模式，并有效利用各种闲置资源。除了已经被利用的硬盘存储空间、通信流量和 GPU 算力等资源外，DePIN 还有潜力利用更多类型的闲置资源，如摄像头、屏幕和脑力等。通过集中利用这些资源并为业务提供服务，DePIN 为数字信息领域创造了额外的市场和价值，同时也为个人提供了获取额外收入的机会。

在新兴领域中，DePIN 和 ZKML 的结合也呈现出巨大的应用潜力。例如，在物联网领域，DePIN 可以利用分散的硬件资源提供更安全、隐私保护的智能设备连接和数据处理服务。通过使用 ZKML 技术验证设备间的数据传输和共享，DePIN 确保了用户数据的安全性和隐私保护，并推动了智能合约的发展，使其能够根据实时数据进行自主、灵活的决策。

此外，DePIN 和 ZKML 的结合还能够应用于边缘计算领域，为其带来更多机遇和发展空间。通过将 ML 模型推理和数据处理移至边缘设备，DePIN 可以提供低延迟、高效能的边缘计算服务。结合 ZKML 技术，DePIN 可以确保数据隐私的同时验证边缘设备上的推理结果的准确性和可信度。这种应用潜在地广泛应用于物联网、智能城市和工业自动化等领域。

Source: 1k(x)

直面不稳定性

首先，代币激励管理的硬件网络存在不稳定性和安全风险。代币价格波动可能导致网络收支不平衡，进而影响网络的稳定性。此外，节点误操作可能引发故障，而恶意节点和黑客攻击也是潜在的风险。因此，项目团队需要具备高度的业务能力，并进一步完善整体的区块链基础设施，以解决这些问题。

其次，闲置资源再利用模式引发了伦理问题。尽管在非正常使用时间利用闲置资源是可行的，但是否应该追求让所有硬件持续处于满负荷工作状态是一个需要深入思考的问题。共享经济模式的核心在于信任，而代币激励设计的差错可能被少数人利用，从而给大多数参与者和用户带来损失。此外，个人数据和隐私的保护也是一个重要的伦理问题，在技术实施中需要给予充分关注和保护。

解决这些问题需要项目团队、技术社区和相关利益相关者共同努力。通过持续的技术改进，可以提高网络的稳定性和安全性。同时，加强安全风险管理措施，如节点监控和自动化维护，以及对恶意行为的检测和处理，以确保网络的稳定运行。在伦理问题方面，需要制定透明的政策和规则，确保用户对个人数据和隐私拥有充分的控制权。

此外，重视伦理问题并制定合理的监管框架，能够为技术实施提供更好的指导和保障。通过共同努力，逐步解决 ZKML 和 DePIN 结合过程中的难题，我们可以确保其在实践中的稳健发展，为这一领域创造更多的价值。

Source: Bing Ventures

未来潜力

ZKML 与 DePIN 的结合展示了巨大的未来潜力，我们看好以下投资方向，以在这一领域获取回报。

首先，数据存储、调用和归档方面，采用类似 Filecoin 和 Arweave 的去中心化存储节点可以优化解决方案，提供更安全、可靠和持久的数据存储。这为投资者提供了参与数据存储和数据归档市场的机会。

其次，ZKML 可以通过租用外部通信网络或 GPU 网络等方法，提升 L3 扩容的效能。这为投资者提供了参与网络扩容和解决性能瓶颈的机会，特别是在区块链和去中心化应用需求日益增长的背景下。

第三，通过建立基于区块链的新业务，如物联网、云计算、能源存储、交通数据等，可以为投资者带来创新和增值机会。这些项目可以利用现有硬件设施和区块链网络连接，提供更高效、安全和透明的服务。

第四，设备定制化领域具备广阔的发展前景。通过整合各种设备和传感器，利用无人机拍摄、空间气象站、车联网信息系统等硬件设施，可以为投资者带来更多创新和使用度的提升。

最后，特定领域的服务也是一个重要的投资方向。物联网、无限通信、GPU 渲染、视频转码等领域的需求不断增长，而 ZKML 的应用可以满足这些需求。通过与现实生活中的需求结合，投资者可以参与并推动这些特定领域的发展。

总体而言，ZKML 和 DePIN 结合的未来潜力令人振奋。投资者可以关注数据存储、网络扩容、新业务建设、设备定制化和特定领域的服务，以获取在这一领域持续发展中的回报。

Source: Bing Ventures

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