TG Bot火爆背後:意圖交易開啓Web3交互智能化新篇章

摘要

(1) 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot

(2) 深入意圖:AI是新的UI - 復雜命令vs簡單意圖

(3) 導航意圖:概念演化、交互範式、現狀和趨勢

(4) 指引意圖:Web3交互智能化的挑戰與展望

6月Paradigm發布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次將意圖概念帶入大衆視野。相關協議和基礎設施迅速發展,7月ETHCC大會上成爲加密圈熱門話題。

意圖並非新概念。正如DForce創始人Mindao所言,幣圈一直在極致抽象和自動化操作,從聚合器、中心化交易所、合約錢包到跨鏈DeFi都在做這些工作,還有Chainlink和近期的自動化中間件及Telegram機器人。

意圖帶來新變化。過去以產品交互爲核心,AGI時代以人機交互爲核心,AI/LLM蘊含更多增強加密交互的潛力。

01 自上而下的Anoma與自下而上的Unibot

近半年來,意圖相關項目蓬勃發展。這裏通過兩個典型案例來管窺全貌。

最引人注目的是Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma帶着以意圖爲中心的架構,三輪共融資5780萬美元,位列未發幣Layer1/Layer2第7位。

回顧Anoma在EthCC的演講,創始人Adrian Brink表示其神奇之處在於:所有交互始於意圖,用戶表達意圖後由黑盒架構處理,實現基於意圖的核心交易流程:

• 用戶交互:向黑盒發送透明、私有或受保護的意圖
• 意圖收集與匹配:解析器收集意圖,進行平衡狀態轉換,實現交易對手匹配
• 交易處理:匹配後的交易提交到加密mempool,驗證者打包發送到執行層,完成執行並驗證,最終更新狀態根

Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層痛點,認爲以意圖爲中心的架構是第三代Dapp架構,允許用戶定義所需結果狀態,在意圖層面實現高效可定制的隱私交易。

目前由Heliax開發團隊37名跨學科成員構建,已形成完整創新生態:

• Anoma:以意圖爲中心的通用Dapp架構
• Namada:Anoma生態的隱私結算Layer1
• AnomaVM:簡化Anoma上DApp開發
• Typhon:基於Cosmos的改進共識
• Taiga:提供可組合隱私的統一執行環境

另一邊,Unibot等TG Bot用鏈上自動化交易工具打開了Intent細分場景的落地想象。Unibot是基於Telegram的交易機器人,提供自動化DEX交易、狙擊購買、跟單交易等功能,用Intent取代Uniswap繁瑣交互。當前TG Bot賽道總市值近2億美元。

自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革。二者殊途同歸,目的都是簡化用戶交互體驗,引入新的可編程、可定制的用戶交互界面 - User Intent Layer,允許用戶跳過復雜鏈上交互,基於意圖定義交易狀態。

02 AI是新的UI:命令交互vs意圖交互

AI範式正在引入計算機史上第三種用戶界面範式,轉向新的交互機制:用戶告訴計算機想要什麼,而非如何做。

• 範式一:批處理
• 範式二:基於命令的交互設計
• 範式三:基於意圖的結果規範

每次交互模式革命都會產生全新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,將原有與各種軟件UI的交互變成與Chatgpt聊天窗口交互。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,有潛力使區塊鏈交互更智能。

03 Intent的概念演化、交互範式、現狀和趨勢

Intent並非新概念,Web2時代就一直存在。從Google等搜索引擎,到亞馬遜、eBay等電商平台,基於意圖的架構不斷演進。2017年Gartner正式提出Intent-based Networking概念,指出這將是網路領域下一裏程碑。

Web3中意圖概念尚不清晰,但存在一些共識:

• Paradigm定義:允許用戶將交易創建委托給第三方網路,同時保留完全控制權的聲明性約束集
• Anoma定義:用戶發送的表達自定義偏好的消息,定義系統可做什麼的約束
• Propellerheads定義:需要他人幫助的部分交易,通過外包困難部分來簡化復雜交易

Web3基於意圖交易的真實用例中,用戶鏈下創建意圖,外包給解析器,封裝區塊鏈交互復雜性,同時保留鏈上完全控制權。

意圖也帶來LLM架構理念 - intent centric。相關加密協議和基礎設施嵌入用戶和Crypto之間的交互層,借助LLM提供更好鏈上體驗。

LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶僅需表達意圖,由機器人/AI Agent/第三方解析器完成復雜鏈上操作。

當前Web3項目正從四大類別探索意圖潛力:

1. 基礎架構:DappOS、Flash 2.0 SUAVE、Anoma、Cow Protocol等

2. 配套設施:ERC 4337、帳戶抽象相關、意圖相關配套等

3. 企業應用:PropelleHeads、EnsoFinance、Bob the Solver、Brink、Essential等

4. 消費者應用:

   • 錢包:Safe、Bitconomy、Argent等
   • DEX:CowSwap、Paraswap、Uniswap等
   • 智能化前端:Unibot、Dora、Web3 Analytics等

消費者應用層趨勢最令人興奮:

• 錢包智能化:ERC-4337引入新的用戶意圖層,推動智能合約錢包(SCW)發展
• DEX架構轉變:向基於意圖架構轉變,如CoW Hooks、UniswapX等
• 交互入口智能化:TG Bot、Web3 AI Agents、智能搜索引擎等使Web3交互更智能

04 Web3交互智能化的挑戰與展望

Intent-centric落地還面臨諸多挑戰:

• 缺乏相關編程語言
• 缺乏合適意圖架構
• 缺乏特定領域解析器
• 意圖實現中心化封閉
• 缺乏前端意圖識別解析器
• 缺乏可組合意圖實現
• 意圖安全性風險

但未來可期。隨着相關協議出現,Web3有望演化出更友好智能交互界面。用戶可一站式與主流應用交互,如Uber打車般簡單。這是Web3 Dapp在用戶體驗上擊敗Web2的真正機會。

鏈上交互也將更智能化、可定制、公平。以意圖爲中心將話語權還給用戶,普通用戶可武裝第三方完成定制化交易,成爲鏈上活動真正掌舵人。

展望未來,無論帳戶抽象、鏈抽象還是意圖,Web3終於關注用戶體驗。智能化交互的朝陽即將照亮黑暗森林。