Phân tích Project89: Một khung AI Agent hiệu suất cao có tính mô-đun

Project89 đã áp dụng một phương pháp đổi mới để thiết kế khung AI Agent. Đây là một khung hiệu suất cao được thiết kế đặc biệt cho phát triển trò chơi, so với khung Agent truyền thống, nó có tính mô-đun hơn và hiệu suất cao hơn.

Nền tảng phát triển

Người sáng lập Project89 trước đây đã tham gia phát triển dự án Magick, một phần mềm sử dụng AI để lập trình. Anh ấy xếp hạng thứ tư trong dự án này, thể hiện sức mạnh kỹ thuật rất mạnh.

Thiết kế kiến trúc ECS

Project89 sử dụng kiến trúc hệ thống thành phần thực thể (ECS) để thiết kế khung Agent. ECS là một mô hình kiến trúc thường được sử dụng trong phát triển trò chơi và hệ thống mô phỏng, tách biệt hoàn toàn dữ liệu và logic, nhằm quản lý hiệu quả các thực thể và hành vi của chúng trong các cảnh lớn có khả năng mở rộng.

Kiến trúc ECS bao gồm ba khái niệm cốt lõi:

• Entity(实体): chỉ là một ID, không chứa bất kỳ dữ liệu hoặc logic nào
• Component(组件): dùng để lưu trữ dữ liệu cụ thể hoặc trạng thái của thực thể
• Hệ thống（系统): Chịu trách nhiệm thực hiện các logic liên quan đến một số thành phần

Trong Project89, mỗi Agent được coi là một Entity, có thể đăng ký các thành phần khác nhau, chẳng hạn như:

• Thành phần Agent: Lưu trữ tên Agent, tên mô hình và các thông tin cơ bản khác.
• Thành phần Nhận thức: Lưu trữ dữ liệu bên ngoài được cảm nhận
• Memory Component: Lưu trữ dữ liệu trí nhớ của Agent
• Thành phần Hành động: Lưu trữ dữ liệu Action cần thực hiện

Không có mối quan hệ gọi trực tiếp giữa các hệ thống khác nhau, mỗi hệ thống sẽ thực hiện độc lập một lần trong khoảng thời gian quy định.

Kiến trúc hệ thống ArgOS

ArgOS chia System thành ba cấp độ:

1. Có ý thức ( Hệ thống: Tần suất cập nhật cao, bao gồm PerceptionSystem, ExperienceSystem và các hệ thống khác.
2. Tiềm thức)Hệ thống Tiềm thức(: Tần suất cập nhật thấp, bao gồm Hệ thống Lập kế hoạch Mục tiêu, Hệ thống Lập kế hoạch, v.v.
3. Vô thức)Unconscious(Hệ thống: Hiện tại chưa được kích hoạt

Mối quan hệ giữa các hệ thống rất phức tạp, thông qua tần suất thực hiện khác nhau và sự lưu chuyển dữ liệu để thực hiện khả năng cảm nhận, suy nghĩ, hành động của Đại lý.

![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-59f1984837d6636d7efc378c731a01eb.webp(

![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c37bd7442c3743f80a4fd9ba8afc123b.webp(

![Giải cấu trúc Project89: một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-19636582e09b473536b17c2de0c61fbc.webp(

![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b0180b99743a98bafb2b2d066900d65c.webp(

Phân tích kiến trúc tổng thể

Kiến trúc tổng thể của ArgOS bao gồm:

1. Phân lớp kiến trúc cốt lõi
2. Phân loại thành phần: bao gồm loại danh tính cốt lõi, loại hành vi và trạng thái, loại cảm nhận và trí nhớ, v.v.
3. Kiến trúc hệ thống
4. Kiến trúc Quản lý: Chịu trách nhiệm quản lý tài nguyên, chẳng hạn như truy cập cơ sở dữ liệu, xử lý xung đột cập nhật trạng thái, v.v.
5. Tương tác với cơ sở dữ liệu: Thực hiện việc lưu trữ dữ liệu của thành phần thông qua StateManager

![Giải cấu trúc Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, có thể mở rộng và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a3ba796aae66b8a9f977ec99b5bb1c8.webp(

![Giải cấu trúc Project89: Thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aadac69287c878cdd84a72c6b8929ef2.webp(

![Giải cấu trúc Project89: một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f9f7656a99298c7a027a5e4722ce4d5.webp(

Điểm đổi mới

• Các hệ thống hoạt động độc lập, không có mối quan hệ gọi trực tiếp, đã đạt được mức độ tách biệt cao.
• Dễ dàng mở rộng và tùy chỉnh khả năng của Agent
• Hiệu suất tốt hơn kiến trúc đối tượng truyền thống, thích hợp hơn cho xử lý đồng thời
• Phân chia Hệ thống thành ba tầng có ý thức, tiềm thức và vô thức, mô phỏng quá trình nhận thức của con người.

Project89 cung cấp một thiết kế khung AI Agent có tính mô-đun cao và hiệu suất xuất sắc, mang đến lựa chọn kiến trúc mới cho phát triển trò chơi và hệ thống AI phân tán.

![Giải mã Project89: Một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62bbe0d65d3748c5bc0027c5ffa39288.webp(