AI và mã hóa công nghệ hòa nhập: Giao thức MCP mở ra kỷ nguyên mới
Gần đây, "AI+Crypto" đã trở thành một chủ đề nóng. Từ sự ra đời của ChatGPT, đến việc OpenAI, Anthropic và các công ty khác ra mắt các mô hình lớn đa phương thức, cho đến việc các giao thức khác nhau trong thế giới blockchain đang cố gắng tích hợp AI, sự hòa nhập công nghệ này đang được tăng tốc.
AI cần dữ liệu trên chuỗi, cơ chế khuyến khích và khung quản trị để bù đắp những hạn chế của nó, trong khi ngành mã hóa cũng cần công cụ thông minh để xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Hai bên đã hình thành một cấu trúc mới hỗ trợ lẫn nhau. Ví dụ, trong giao thức DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI thực hiện việc điều phối thanh khoản động. Trong bối cảnh quản trị, "đại lý quản trị" có thể phân tích đề xuất, dự đoán xu hướng bỏ phiếu và đưa ra gợi ý.
Dữ liệu hành vi trên chuỗi tự nhiên có thể được xác minh và có cấu trúc, trở thành nguyên liệu lý tưởng cho việc đào tạo AI. Một số dự án đã cố gắng tích hợp hành vi trên chuỗi vào quy trình tinh chỉnh mô hình. Đồng thời, cơ chế khuyến khích trên chuỗi cung cấp động lực kinh tế bền vững cho hệ thống AI. Thông qua việc chứng minh thực hiện nhiệm vụ và việc tuân thủ ý định của người dùng, đại diện AI có thể nhận phần thưởng token, thực sự "tham gia vào hệ thống kinh tế".
Từ góc độ vĩ mô, xu hướng này có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi với Agent làm trung tâm": Mô hình AI không chỉ thực hiện hợp đồng mà còn có thể hiểu ngữ cảnh, phối hợp trò chơi, quản trị chủ động và thiết lập các nền kinh tế vi mô. Điều này đã thu hút sự chú ý cao độ từ thị trường vốn, nhiều tổ chức hàng đầu đã đầu tư vào các dự án liên quan.
Có thể dự đoán, sau năm 2025, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia Web3 không thể tránh khỏi. Chúng không còn đơn giản là "mô hình ngoài chuỗi + API trên chuỗi", mà đã tiến hóa thành hình thức mới "mô hình tức là nút" "ý định tức là hợp đồng". MCP(Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) và các giao thức mới khác đang xây dựng mô hình ngữ nghĩa và thực thi này.
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa là một quá trình tiến hóa dài hạn và có cấu trúc. Nó sẽ quyết định cách mà AI hoạt động, phối hợp và được khuyến khích trên chuỗi, cuối cùng định nghĩa hình thức tương lai của xã hội trên chuỗi.
MCP giao thức: Lớp giao thức chung cho mô hình AI chạy trên chuỗi
MCP(Mô hình ngữ cảnh giao thức) nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho các mô hình AI hoạt động, thực hiện, phản hồi và thu lợi trên blockchain. Nó không chỉ giải quyết các vấn đề kỹ thuật, mà còn đáp ứng nhu cầu chuyển mình của Web3 sang "hình thức lái xe bằng ý định".
Cốt lõi thiết kế của MCP bao gồm:
Cơ chế danh tính mô hình: Mỗi phiên bản mô hình hoặc Agent có địa chỉ độc lập trên chuỗi, có thể nhận tài sản, khởi xướng giao dịch, gọi hợp đồng.
Thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trạng thái trên chuỗi trừu tượng, dữ liệu ngoài chuỗi và hồ sơ tương tác lịch sử, kết hợp với đầu vào ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp cấu trúc nhiệm vụ và bối cảnh môi trường cho mô hình.
Thực hiện nhiệm vụ và phản hồi khuyến khích: xác định mô hình cách hiểu ý định người dùng, thực hiện các thao tác trên chuỗi và nhận phần thưởng tương ứng.
Cơ chế hợp tác giữa các mô hình: cho phép nhiều AI Agent hợp tác động xung quanh cùng một nhiệm vụ.
Đã có nhiều dự án bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Như Base MCP triển khai mô hình AI như một đại lý trên chuỗi có thể gọi công khai; Flock đã xây dựng hệ thống hợp tác đa đại lý dựa trên MCP; LyraOS và BORK đang cố gắng mở rộng MCP thành "hệ điều hành mô hình".
Việc đề xuất MCP không chỉ mang lại con đường công nghệ mới, mà còn là cơ hội tái cấu trúc ngành công nghiệp. Nó mở ra "tầng kinh tế AI gốc", trong đó mô hình trở thành những người tham gia kinh tế có tài khoản, tín dụng và lợi nhuận. Trong tương lai, các nhà tạo lập thị trường DeFi, các nhà quản lý DAO, và các nhà tuyển chọn NFT đều có thể là mô hình AI.
Ý tưởng đầu tư cũng sẽ chuyển từ "đầu tư vào sản phẩm AI" sang "đầu tư vào trung tâm khuyến khích hệ sinh thái AI hoặc giao thức phối hợp". MCP như một giao thức giao tiếp và thực thi ngữ nghĩa cơ sở, hiệu ứng mạng tiềm năng của nó đáng được chú ý.
Các ứng dụng điển hình của AI Agent trên chuỗi
Dựa trên giao thức MCP, AI Agent thể hiện tiềm năng lớn trong nhiều bối cảnh Web3:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI Agent có thể tự động thu thập dữ liệu trên chuỗi dựa trên ý định của người dùng, tạo ra các组合 chiến lược giao dịch và xác minh tính an toàn. Điều này cho phép người dùng không chuyên lần đầu tiên có thể ủy thác tài sản bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Danh tính và xã hội trên chuỗi: Người dùng có thể sở hữu "đại lý ngữ nghĩa" đồng bộ với bản thân, tham gia DAO xã hội, phát hành nội dung, tổ chức hoạt động NFT. Một số chuỗi xã hội đã triển khai các Đại lý hỗ trợ MCP, giúp người dùng hoàn thành việc Onboarding, xây dựng sơ đồ xã hội, v.v.
Quản trị và quản lý DAO: Agent có thể giúp người dùng sắp xếp động thái DAO, trích xuất thông tin quan trọng, gợi ý lựa chọn bỏ phiếu. Quản trị trên chuỗi dựa trên "đại lý ưu tiên" giảm bớt vấn đề quá tải thông tin. Các mô hình cũng có thể chia sẻ kinh nghiệm quản trị, xây dựng cấu trúc quản trị thông minh hơn.
Các tình huống khác: Tổ chức dữ liệu trên chuỗi, NPC trong GameFi, tạo chứng minh ZK, tiếp nối nhiệm vụ liên chuỗi, v.v.
Giao thức MCP đang thay đổi cách thức thực hiện nhiệm vụ. Web3 truyền thống yêu cầu "bạn biết cách làm", còn MCP chuyển sang "bạn chỉ cần diễn đạt điều bạn muốn làm". Sự tương tác của người dùng với blockchain đã chuyển từ giao diện mã sang giao diện ngữ nghĩa, từ gọi hàm sang phối hợp ý định. Cuộc cách mạng này sẽ nâng AI từ "công cụ" lên thành "chủ thể hành động", và cũng sẽ chuyển blockchain từ "mạng giao thức" thành "bối cảnh tương tác".
Triển vọng thị trường và ứng dụng trong ngành của giao thức MCP
Giao thức MCP như một sự đổi mới tiên phong trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, mang đến những cơ hội mới cho nhiều ngành.
Ngành tài chính: MCP có thể cung cấp tài sản "quyền lợi thu nhập" có thể giao dịch cho mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi. Người dùng có thể đầu tư vào mô hình AI hoặc giao dịch quyền lợi thu nhập của nó, cung cấp hướng đi mới cho các tổ chức tài chính truyền thống.
Lĩnh vực y tế: Hỗ trợ AI trong ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc và dự đoán bệnh. Thông qua hợp đồng thông minh hợp tác với các cơ sở y tế, nâng cao hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
Internet of Things: Mô hình AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến theo thời gian thực, cung cấp hỗ trợ quyết định cho nhà thông minh và thành phố thông minh. Giao thức MCP cung cấp cơ chế khuyến khích cho AI, thúc đẩy sự phát triển của Internet of Things.
Chia sẻ dữ liệu: MCP cung cấp nền tảng phi tập trung, thúc đẩy việc chia sẻ dữ liệu đào tạo AI và tài nguyên tính toán, phá vỡ các hòn đảo dữ liệu.
Đổi mới công nghệ: Thúc đẩy việc mã hóa và minh bạch hóa công nghệ AI, các nhà phát triển có thể hợp tác đổi mới trong hệ sinh thái mở.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP mang lại cơ hội mới cho thị trường vốn:
Nhà đầu tư có thể mua trực tiếp quyền lợi từ mô hình AI.
Thiết kế kinh tế của token MCP cung cấp các loại hình đầu tư mới.
Tài sản AI dựa trên MCP có thể trở thành mục tiêu đầu tư quan trọng.
Sự tham gia của vốn sẽ thúc đẩy sự phổ biến và thương mại hóa giao thức MCP.
Trong tương lai, giao thức MCP sẽ định hình lại hệ sinh thái kinh tế tài sản số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu. Tài sản AI và mã hóa dựa trên MCP có thể trở thành công cụ đầu tư chủ đạo, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Giao thức MCP dẫn dắt sự kết hợp giữa AI và mã hóa, khai mở kỷ nguyên đại diện thông minh trên chuỗi.
AI và mã hóa công nghệ hòa nhập: Giao thức MCP mở ra kỷ nguyên mới
Gần đây, "AI+Crypto" đã trở thành một chủ đề nóng. Từ sự ra đời của ChatGPT, đến việc OpenAI, Anthropic và các công ty khác ra mắt các mô hình lớn đa phương thức, cho đến việc các giao thức khác nhau trong thế giới blockchain đang cố gắng tích hợp AI, sự hòa nhập công nghệ này đang được tăng tốc.
AI cần dữ liệu trên chuỗi, cơ chế khuyến khích và khung quản trị để bù đắp những hạn chế của nó, trong khi ngành mã hóa cũng cần công cụ thông minh để xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Hai bên đã hình thành một cấu trúc mới hỗ trợ lẫn nhau. Ví dụ, trong giao thức DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI thực hiện việc điều phối thanh khoản động. Trong bối cảnh quản trị, "đại lý quản trị" có thể phân tích đề xuất, dự đoán xu hướng bỏ phiếu và đưa ra gợi ý.
Dữ liệu hành vi trên chuỗi tự nhiên có thể được xác minh và có cấu trúc, trở thành nguyên liệu lý tưởng cho việc đào tạo AI. Một số dự án đã cố gắng tích hợp hành vi trên chuỗi vào quy trình tinh chỉnh mô hình. Đồng thời, cơ chế khuyến khích trên chuỗi cung cấp động lực kinh tế bền vững cho hệ thống AI. Thông qua việc chứng minh thực hiện nhiệm vụ và việc tuân thủ ý định của người dùng, đại diện AI có thể nhận phần thưởng token, thực sự "tham gia vào hệ thống kinh tế".
Từ góc độ vĩ mô, xu hướng này có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi với Agent làm trung tâm": Mô hình AI không chỉ thực hiện hợp đồng mà còn có thể hiểu ngữ cảnh, phối hợp trò chơi, quản trị chủ động và thiết lập các nền kinh tế vi mô. Điều này đã thu hút sự chú ý cao độ từ thị trường vốn, nhiều tổ chức hàng đầu đã đầu tư vào các dự án liên quan.
Có thể dự đoán, sau năm 2025, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia Web3 không thể tránh khỏi. Chúng không còn đơn giản là "mô hình ngoài chuỗi + API trên chuỗi", mà đã tiến hóa thành hình thức mới "mô hình tức là nút" "ý định tức là hợp đồng". MCP(Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) và các giao thức mới khác đang xây dựng mô hình ngữ nghĩa và thực thi này.
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa là một quá trình tiến hóa dài hạn và có cấu trúc. Nó sẽ quyết định cách mà AI hoạt động, phối hợp và được khuyến khích trên chuỗi, cuối cùng định nghĩa hình thức tương lai của xã hội trên chuỗi.
MCP giao thức: Lớp giao thức chung cho mô hình AI chạy trên chuỗi
MCP(Mô hình ngữ cảnh giao thức) nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho các mô hình AI hoạt động, thực hiện, phản hồi và thu lợi trên blockchain. Nó không chỉ giải quyết các vấn đề kỹ thuật, mà còn đáp ứng nhu cầu chuyển mình của Web3 sang "hình thức lái xe bằng ý định".
Cốt lõi thiết kế của MCP bao gồm:
Cơ chế danh tính mô hình: Mỗi phiên bản mô hình hoặc Agent có địa chỉ độc lập trên chuỗi, có thể nhận tài sản, khởi xướng giao dịch, gọi hợp đồng.
Thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trạng thái trên chuỗi trừu tượng, dữ liệu ngoài chuỗi và hồ sơ tương tác lịch sử, kết hợp với đầu vào ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp cấu trúc nhiệm vụ và bối cảnh môi trường cho mô hình.
Thực hiện nhiệm vụ và phản hồi khuyến khích: xác định mô hình cách hiểu ý định người dùng, thực hiện các thao tác trên chuỗi và nhận phần thưởng tương ứng.
Cơ chế hợp tác giữa các mô hình: cho phép nhiều AI Agent hợp tác động xung quanh cùng một nhiệm vụ.
Đã có nhiều dự án bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Như Base MCP triển khai mô hình AI như một đại lý trên chuỗi có thể gọi công khai; Flock đã xây dựng hệ thống hợp tác đa đại lý dựa trên MCP; LyraOS và BORK đang cố gắng mở rộng MCP thành "hệ điều hành mô hình".
Việc đề xuất MCP không chỉ mang lại con đường công nghệ mới, mà còn là cơ hội tái cấu trúc ngành công nghiệp. Nó mở ra "tầng kinh tế AI gốc", trong đó mô hình trở thành những người tham gia kinh tế có tài khoản, tín dụng và lợi nhuận. Trong tương lai, các nhà tạo lập thị trường DeFi, các nhà quản lý DAO, và các nhà tuyển chọn NFT đều có thể là mô hình AI.
Ý tưởng đầu tư cũng sẽ chuyển từ "đầu tư vào sản phẩm AI" sang "đầu tư vào trung tâm khuyến khích hệ sinh thái AI hoặc giao thức phối hợp". MCP như một giao thức giao tiếp và thực thi ngữ nghĩa cơ sở, hiệu ứng mạng tiềm năng của nó đáng được chú ý.
Các ứng dụng điển hình của AI Agent trên chuỗi
Dựa trên giao thức MCP, AI Agent thể hiện tiềm năng lớn trong nhiều bối cảnh Web3:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI Agent có thể tự động thu thập dữ liệu trên chuỗi dựa trên ý định của người dùng, tạo ra các组合 chiến lược giao dịch và xác minh tính an toàn. Điều này cho phép người dùng không chuyên lần đầu tiên có thể ủy thác tài sản bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Danh tính và xã hội trên chuỗi: Người dùng có thể sở hữu "đại lý ngữ nghĩa" đồng bộ với bản thân, tham gia DAO xã hội, phát hành nội dung, tổ chức hoạt động NFT. Một số chuỗi xã hội đã triển khai các Đại lý hỗ trợ MCP, giúp người dùng hoàn thành việc Onboarding, xây dựng sơ đồ xã hội, v.v.
Quản trị và quản lý DAO: Agent có thể giúp người dùng sắp xếp động thái DAO, trích xuất thông tin quan trọng, gợi ý lựa chọn bỏ phiếu. Quản trị trên chuỗi dựa trên "đại lý ưu tiên" giảm bớt vấn đề quá tải thông tin. Các mô hình cũng có thể chia sẻ kinh nghiệm quản trị, xây dựng cấu trúc quản trị thông minh hơn.
Các tình huống khác: Tổ chức dữ liệu trên chuỗi, NPC trong GameFi, tạo chứng minh ZK, tiếp nối nhiệm vụ liên chuỗi, v.v.
Giao thức MCP đang thay đổi cách thức thực hiện nhiệm vụ. Web3 truyền thống yêu cầu "bạn biết cách làm", còn MCP chuyển sang "bạn chỉ cần diễn đạt điều bạn muốn làm". Sự tương tác của người dùng với blockchain đã chuyển từ giao diện mã sang giao diện ngữ nghĩa, từ gọi hàm sang phối hợp ý định. Cuộc cách mạng này sẽ nâng AI từ "công cụ" lên thành "chủ thể hành động", và cũng sẽ chuyển blockchain từ "mạng giao thức" thành "bối cảnh tương tác".
Triển vọng thị trường và ứng dụng trong ngành của giao thức MCP
Giao thức MCP như một sự đổi mới tiên phong trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, mang đến những cơ hội mới cho nhiều ngành.
Ngành tài chính: MCP có thể cung cấp tài sản "quyền lợi thu nhập" có thể giao dịch cho mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi. Người dùng có thể đầu tư vào mô hình AI hoặc giao dịch quyền lợi thu nhập của nó, cung cấp hướng đi mới cho các tổ chức tài chính truyền thống.
Lĩnh vực y tế: Hỗ trợ AI trong ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc và dự đoán bệnh. Thông qua hợp đồng thông minh hợp tác với các cơ sở y tế, nâng cao hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
Internet of Things: Mô hình AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến theo thời gian thực, cung cấp hỗ trợ quyết định cho nhà thông minh và thành phố thông minh. Giao thức MCP cung cấp cơ chế khuyến khích cho AI, thúc đẩy sự phát triển của Internet of Things.
Chia sẻ dữ liệu: MCP cung cấp nền tảng phi tập trung, thúc đẩy việc chia sẻ dữ liệu đào tạo AI và tài nguyên tính toán, phá vỡ các hòn đảo dữ liệu.
Đổi mới công nghệ: Thúc đẩy việc mã hóa và minh bạch hóa công nghệ AI, các nhà phát triển có thể hợp tác đổi mới trong hệ sinh thái mở.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP mang lại cơ hội mới cho thị trường vốn:
Trong tương lai, giao thức MCP sẽ định hình lại hệ sinh thái kinh tế tài sản số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu. Tài sản AI và mã hóa dựa trên MCP có thể trở thành công cụ đầu tư chủ đạo, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.