Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: từ tập trung đến phân tán, từ khái niệm đến thực tiễn

Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã thể hiện một xu hướng phát triển thú vị: AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hợp nhất, tạo ra một mô hình công nghệ mới.

Các động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến do một ông lớn công nghệ phát hành có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI đang mở rộng, không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là trên các thiết bị IoT.

Đồng thời, một số trợ lý AI thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI thông qua giao thức truyền thông đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ tác nhân đơn lẻ sang hợp tác tập thể. Bước tiến công nghệ này mang đến những thách thức mới: Khi các nền tảng AI trở nên phân tán cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán?

Mặt khác, con đường phát triển của AI blockchain cũng đang thay đổi. Các dự án sớm chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ cơ bản hơn. Một số dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các chức năng như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng lưới suy diễn phi tập trung, và còn một số dự án khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.

Xu hướng phát triển này phản ánh một logic rõ ràng: sau khi cơn sốt khái niệm hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Thú vị là, những "điểm yếu" trong nhu cầu AI truyền thống đang dần khớp với những "điểm mạnh" trong cung cấp AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ tương đối tụt lại. Sự kết hợp của cả hai có thể bổ sung lợi thế cho nhau.

Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, và suy luận vẫn tập trung ở bên ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ. Mô hình hòa nhập này có thể trở thành một hướng quan trọng cho sự phát triển của AI trong tương lai.

Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ không phân biệt giữa công nghệ truyền thống và công nghệ blockchain, mà sẽ tìm kiếm giải pháp tối ưu trong sự kết hợp không ngừng. Do đó, chúng ta cần nhìn nhận xu hướng phát triển tương lai của AI bằng một góc nhìn mở và tiên phong.