Bazen işin çok yorucu olduğunu hissettiğimde, biraz rahatlamak için oyun oynamaya gidiyorum ama ben gerçekten hem kötü oynuyorum hem de oynamayı seviyorum, her seferinde başkalarına puan kazandırıyorum, bu yüzden bazı rehberler ve öğreticiler izlemeye gidiyorum.

Bu öğreticilerin gerçekten çok iyi olduğunu söylemek gerek. İçinde farklı uzmanların kahraman ekipmanları, hat çizme ipuçları paylaşıldığı bilgiler var. Ayrıca her stratejinin arkasında yazarın kim olduğu, kaç maçta test edildiği yazıyor; güvenilir olup olmadığını bir bakışta anlayabiliyorsunuz.

@OpenledgerHQ'deki veri ağı aslında bu tür bir yükseltilmiş şampiyon rehberi kütüphanesine benziyor, tek farkla ki içinde saklanan şey oyun ipuçları değil, AI eğitimi için kullanılan profesyonel veriler.

Bana göre, veri ağının özü, merkeziyetsiz bir veri kütüphanesidir; bu, herhangi bir şirkete ait değildir, aksine herkes kendi alanındaki güçlü verileri çıkararak ortak bir havuz oluşturur. Bu verilerin hepsi kimlik etiketleri taşır; kim katkıda bulunduğu, kaç doğrulama aşamasından geçtiği, her şey net bir şekilde ortadadır.

Neden profesyonel verilerin çok önemli olduğunu söylüyoruz?
Genel model, bir acemi gibidir; bazı alanlarda gerçekten etkili olabilmesi için uzman modellere ihtiyaç vardır. Veri ağındaki uzman veriler, ustalık seviyesindeki oyuncular tarafından doğrulanmış gerçek bilgilerdir. Bu verilerle eğitilen modellerin işlem hassasiyeti kesinlikle çok daha yüksektir.

Verimlilik açısından, profesyonel veriler de oldukça maliyet etkindir; AI, yüksek kaliteli verilerle eğitildiğinde, gereksiz bilgilere hesap gücü harcamaz, bu nedenle verimlilik doğal olarak yüksektir. Daha da önemlisi, veri ağı, veri katkısında bulunan kişilerin geri dönüş almasını sağlar.

Sonuçta, veri ağı güvenilir bir profesyonel veri yardım ağı gibidir; hem AI'nin giderek daha güçlü olmasını sağlar hem de herkesin katkısının tanınmasını sağlar. Bu tür bir model, AI çağında gerçekten oldukça kullanışlıdır.
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE