AI Bilgi İşlem Gücü talebi artıyor, io.net nasıl Merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformu oluşturuyor?
AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, GPU gibi Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan talep hızla artmaktadır. OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesi ve çeşitli AI görüntü üretim modellerinin ortaya çıkması, bu eğilimi tetikleyen faktörlerdir. Veri platformlarına göre, AI pazarının büyüklüğü 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara yükselmiş olup, 2030'da 73.87 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bulut hizmetleri pazar değeri de yaklaşık %14 oranında artmış olup, bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki hızlı artıştan kaynaklanmaktadır.
Bu hızlı büyüyen pazar karşısında, ilgili yatırım fırsatlarını nasıl keşfedebiliriz? AI altyapısı, veri kümesi işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. Bu, büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağı gerektirir, düşük gecikmeli bulut ortamlarını ve GPU Bilgi İşlem Gücünü tercih eder, yazılım açısından ayrıca dağıtık hesaplama platformlarını içerir.
Blockchain'ın merkeziyetsiz tasarım düşüncesi ile dağıtık düğüm kavramı oldukça uyumludur. Bazı projeler, dağıtık sistem tasarımını kullanarak boşta kalan GPU kaynaklarını değerlendirmek ve AI girişimlerinin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürmek için blockchain düşüncesini taklit etmeye başladı.
io.net böylece Solana blok zincirini birleştiren merkeziyetsiz bilgi işlem gücü sağlayıcısıdır. Dağıtık bilgi işlem kaynaklarını kullanarak AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama talepleri zorluklarını çözmeyi hedeflemektedir. io.net, AI uygulamaları için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirerek, güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model optimizasyonu ve model çalıştırma gibi her aşamada dağıtık hesaplama kaynakları sunmaktadır.
Teknik olarak, io.net dağıtık hesaplama gerçekleştiren makine öğrenimi çerçevesi ray.io üzerine inşa edilmiştir. Herkes, ek bir izin olmaksızın, io'nun Bilgi İşlem Gücü ağına işçi veya geliştirici olarak katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve Bilgi İşlem Gücü kaynak arz durumuna göre fiyatı dinamik olarak ayarlamaktadır. Arka uç sistem, GPU talep türü, mevcut miktar, talep edenin konumu ve itibarı gibi faktörlere göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirmektedir.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir ticaret aracı olarak hizmet eder. $IO kullanarak %2'lik sipariş ücretinden muaf olabilirsiniz. $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamada da önemli bir rol oynar: token sahipleri, $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümler yalnızca $IO stake edildiğinde boş zaman getirisi elde edebilir.
$IO tokenunun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu token oluşturma olayı (TGE) sırasında dağıtılmıştır, geri kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktar TGE sırasında ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılan 75 milyon adet ve Binance Launchpool'dan 20 milyon adet madencilik ödülünü içermektedir.
io.net ayrıca token geri alım ve imha mekanizmasına sahiptir. Geri alım fonları, platformun işletme gelirlerinden gelir; bunlar arasında sipariş rezervasyon ücretleri ve işlem ücretleri bulunmaktadır. Geri alım ve imha miktarları, uygulama anındaki $IO fiyatına bağlıdır.
io.net gibi projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace ve Clore.AI gibi projeler de bulunmaktadır; bunlar, AI model hesaplama ihtiyaçlarını çözmeye yönelik merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarına odaklanmaktadır. Ancak io.net, şu anda herkesin düşük bir engelle katılmasına izin veren tek projedir; minimum 30 serisi tüketici sınıfı GPU'ların ağın bilgi işlem katkısına katılmasını desteklemektedir, hatta Apple çip kaynaklarını bile içermektedir. Bu, io.net'in token ekonomisini kullanarak daha fazla ekran kartı kaynağını çekme potansiyeline sahip olabileceği anlamına gelmektedir.
io.net'in gelecekteki gelişimi dikkat çekici. AI uygulamalarına çeşitli aşamalardaki bilgi işlem gücü taleplerini sağlama hedefini gerçekleştirebilir mi ve test ağının sona ermesinden sonra ne kadar gerçek talep kalacağı zamanla doğrulanması gereken konular. Her halükarda, AI teknolojisinin sürekli gelişimi ile birlikte, dağıtık bilgi işlem gücü platformlarının önemi giderek artacak, io.net'in bu alandaki keşfi kuşkusuz önemli bir anlam taşıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
7
Repost
Share
Comment
0/400
fren.eth
· 5h ago
Gerçekten harika, GPU savaşları başladı.
View OriginalReply0
AllInAlice
· 08-09 00:36
Artık savaşma, ne kadar Mining yapsan da Nvidia para kazanıyor.
View OriginalReply0
GamefiEscapeArtist
· 08-08 14:58
Çok para harcıyorum, içine giremiyorum.
View OriginalReply0
PanicSeller69
· 08-07 08:41
io da madencilik yapmaya mı başladı?
View OriginalReply0
MetaMaximalist
· 08-07 08:39
başka bir merkeziyetsiz hesaplama oyunu... dürüst olmak gerekirse ağ etkileri bunu başarılı ya da başarısız kılacak
View OriginalReply0
TxFailed
· 08-07 08:20
teknik olarak konuşursak... aslında sadece patlamayı bekleyen bir gpu ponzi, bence
io.net: Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformu, AI döneminde GPU talebindeki artışla başa çıkmak için
AI Bilgi İşlem Gücü talebi artıyor, io.net nasıl Merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformu oluşturuyor?
AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, GPU gibi Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan talep hızla artmaktadır. OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesi ve çeşitli AI görüntü üretim modellerinin ortaya çıkması, bu eğilimi tetikleyen faktörlerdir. Veri platformlarına göre, AI pazarının büyüklüğü 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara yükselmiş olup, 2030'da 73.87 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bulut hizmetleri pazar değeri de yaklaşık %14 oranında artmış olup, bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki hızlı artıştan kaynaklanmaktadır.
Bu hızlı büyüyen pazar karşısında, ilgili yatırım fırsatlarını nasıl keşfedebiliriz? AI altyapısı, veri kümesi işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. Bu, büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağı gerektirir, düşük gecikmeli bulut ortamlarını ve GPU Bilgi İşlem Gücünü tercih eder, yazılım açısından ayrıca dağıtık hesaplama platformlarını içerir.
Blockchain'ın merkeziyetsiz tasarım düşüncesi ile dağıtık düğüm kavramı oldukça uyumludur. Bazı projeler, dağıtık sistem tasarımını kullanarak boşta kalan GPU kaynaklarını değerlendirmek ve AI girişimlerinin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürmek için blockchain düşüncesini taklit etmeye başladı.
io.net böylece Solana blok zincirini birleştiren merkeziyetsiz bilgi işlem gücü sağlayıcısıdır. Dağıtık bilgi işlem kaynaklarını kullanarak AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama talepleri zorluklarını çözmeyi hedeflemektedir. io.net, AI uygulamaları için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirerek, güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model optimizasyonu ve model çalıştırma gibi her aşamada dağıtık hesaplama kaynakları sunmaktadır.
Teknik olarak, io.net dağıtık hesaplama gerçekleştiren makine öğrenimi çerçevesi ray.io üzerine inşa edilmiştir. Herkes, ek bir izin olmaksızın, io'nun Bilgi İşlem Gücü ağına işçi veya geliştirici olarak katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve Bilgi İşlem Gücü kaynak arz durumuna göre fiyatı dinamik olarak ayarlamaktadır. Arka uç sistem, GPU talep türü, mevcut miktar, talep edenin konumu ve itibarı gibi faktörlere göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirmektedir.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir ticaret aracı olarak hizmet eder. $IO kullanarak %2'lik sipariş ücretinden muaf olabilirsiniz. $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamada da önemli bir rol oynar: token sahipleri, $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümler yalnızca $IO stake edildiğinde boş zaman getirisi elde edebilir.
$IO tokenunun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu token oluşturma olayı (TGE) sırasında dağıtılmıştır, geri kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktar TGE sırasında ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılan 75 milyon adet ve Binance Launchpool'dan 20 milyon adet madencilik ödülünü içermektedir.
io.net ayrıca token geri alım ve imha mekanizmasına sahiptir. Geri alım fonları, platformun işletme gelirlerinden gelir; bunlar arasında sipariş rezervasyon ücretleri ve işlem ücretleri bulunmaktadır. Geri alım ve imha miktarları, uygulama anındaki $IO fiyatına bağlıdır.
io.net gibi projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace ve Clore.AI gibi projeler de bulunmaktadır; bunlar, AI model hesaplama ihtiyaçlarını çözmeye yönelik merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarına odaklanmaktadır. Ancak io.net, şu anda herkesin düşük bir engelle katılmasına izin veren tek projedir; minimum 30 serisi tüketici sınıfı GPU'ların ağın bilgi işlem katkısına katılmasını desteklemektedir, hatta Apple çip kaynaklarını bile içermektedir. Bu, io.net'in token ekonomisini kullanarak daha fazla ekran kartı kaynağını çekme potansiyeline sahip olabileceği anlamına gelmektedir.
io.net'in gelecekteki gelişimi dikkat çekici. AI uygulamalarına çeşitli aşamalardaki bilgi işlem gücü taleplerini sağlama hedefini gerçekleştirebilir mi ve test ağının sona ermesinden sonra ne kadar gerçek talep kalacağı zamanla doğrulanması gereken konular. Her halükarda, AI teknolojisinin sürekli gelişimi ile birlikte, dağıtık bilgi işlem gücü platformlarının önemi giderek artacak, io.net'in bu alandaki keşfi kuşkusuz önemli bir anlam taşıyor.