Kripto ve AI entegrasyon alanındaki en son trendler ve popüler proje analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri inceledik ve bu alanda üç belirgin gelişim trendi ortaya çıkmaktadır:
Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık yalnızca kavram paketine güvenmek yerine gerçek performans verilerine önem veriliyor.
Dikey niş senaryolar genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları genel AI çözümlerinin yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor ve nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda dikkat edilmesi gereken birkaç proje ve bunların analizi bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme zayıflıklarına uygulamaktadır. 500'den fazla büyük modelin puanlanması için yapay kalabalık yöntemiyle kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Bu proje, gerçek nakit akışını sağlamak için tanınmış bir AI şirketinin verileri satın almasını sağladı.
İş modeli oldukça net, tamamen para yakma modeli değil. Ancak sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluk; anti-büyücü saldırı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğüne bakıldığında, sermaye açıkça gelir elde etme doğrulaması olan projeleri tercih ediyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Bu proje, Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne sahip olup, ekip üyeleri tanınmış bir IoT projesinden gelmektedir. Yeni sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Proje yönü AI yerelleştirme "düşüş" eğilimiyle uyumlu. Ancak karmaşık görevleri işlerken, merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekiyor; kenar düğümlerinin kararlılığı hâlâ bir sorun. Ancak, kenar bilişimi hem Web2 AI içe dönmenin yeni bir talebi hem de Web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajını oluşturuyor. Somut ürünler aracılığıyla gerçek performansla ilerlemeyi umuyor.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli alanlarda (sağlık, otonom sürüş, ses vb.) veri katkılarında bulunmaları için token ile teşvikler sunarak 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı oluşturdu.
Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulama ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritması entegre edilmiştir. Ayrıca, uyum gereksinimlerini karşılamak için bir bulut hizmet sağlayıcısının gizlilik hesaplama teknolojisi de kullanılmıştır. Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını tanıttı. Ekonomik modeli mantıklı bir şekilde tasarlanmıştır; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketlemesiyle 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşebilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemesine gerçek bir ihtiyaç karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'undan daha yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli bir çözüm gerektiren bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücü taşırken, uygulama zorluğu da küçümsenemez.
4. Belirli bir kamu blok zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Bu proje, dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük dil modellerinin çıkarımını desteklemekte ve maliyeti belirli bir bulut hizmetine göre %40 daha düşük sağlamaktadır. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürmekte ve daha fazla insanın ağa katılımını teşvik etmeye yardımcı olmaktadır.
Bu tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modelidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak, %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksektir, teknik istikrarın daha da artırılması gerekmektedir. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda gerçekten avantaj sağlamaktadır, anahtar ise hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir, aksi halde en iyi ticari modeller bile teknik sorunlar nedeniyle zayıf kalacaktır.
5. AI Destekli Kripto Para Yüksek Frekans Ticaret Platformu
Bu platform, kaymaları azaltmak için ticaret yollarını dinamik olarak optimize eden özel bir teknoloji kullanmakta ve bu sayede verimliliği %30 artırmaktadır. Akıllı aracılık finans trendine uygun olarak, merkeziyetsiz finansal nicel ticaret gibi nispeten boş olan bir alt alanda bir giriş noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.
Proje yönü doğru, merkeziyetsiz finans gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütme arasındaki gerçek zamanlı işbirliği henüz doğrulanmalıdır. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer saldırısı önemli bir risk olup, teknik koruma önlemlerinin eş zamanlı olarak uygulanması gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Likes
Reward
21
7
Repost
Share
Comment
0/400
consensus_whisperer
· 08-09 05:33
Yine kavramları炒割韭菜 mı?
View OriginalReply0
RugDocDetective
· 08-08 16:33
Yine bir Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek tuzağı geldi
View OriginalReply0
Layer3Dreamer
· 08-07 01:11
teorik olarak, yinelemeli zk kanıtları yapay zeka model doğrulamasını devrim niteliğinde değiştirebilir... sadece söylüyorum
View OriginalReply0
MentalWealthHarvester
· 08-06 06:52
Çevre coin de çok sulu değil mi?
View OriginalReply0
FreeRider
· 08-06 06:49
Dikey uygulamalar gerçek yol!🔥
View OriginalReply0
ContractHunter
· 08-06 06:47
Hala daha fazla PPT projesi var gibi hissediyorum...
Kripto+AI alanında popüler projelerin analizi: Teknoloji uygulaması, dikey segmentasyon ve ticari doğrulama ana akım haline geliyor
Kripto ve AI entegrasyon alanındaki en son trendler ve popüler proje analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri inceledik ve bu alanda üç belirgin gelişim trendi ortaya çıkmaktadır:
Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık yalnızca kavram paketine güvenmek yerine gerçek performans verilerine önem veriliyor.
Dikey niş senaryolar genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları genel AI çözümlerinin yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor ve nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda dikkat edilmesi gereken birkaç proje ve bunların analizi bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme zayıflıklarına uygulamaktadır. 500'den fazla büyük modelin puanlanması için yapay kalabalık yöntemiyle kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Bu proje, gerçek nakit akışını sağlamak için tanınmış bir AI şirketinin verileri satın almasını sağladı.
İş modeli oldukça net, tamamen para yakma modeli değil. Ancak sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluk; anti-büyücü saldırı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğüne bakıldığında, sermaye açıkça gelir elde etme doğrulaması olan projeleri tercih ediyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Bu proje, Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne sahip olup, ekip üyeleri tanınmış bir IoT projesinden gelmektedir. Yeni sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Proje yönü AI yerelleştirme "düşüş" eğilimiyle uyumlu. Ancak karmaşık görevleri işlerken, merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekiyor; kenar düğümlerinin kararlılığı hâlâ bir sorun. Ancak, kenar bilişimi hem Web2 AI içe dönmenin yeni bir talebi hem de Web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajını oluşturuyor. Somut ürünler aracılığıyla gerçek performansla ilerlemeyi umuyor.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli alanlarda (sağlık, otonom sürüş, ses vb.) veri katkılarında bulunmaları için token ile teşvikler sunarak 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı oluşturdu.
Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulama ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritması entegre edilmiştir. Ayrıca, uyum gereksinimlerini karşılamak için bir bulut hizmet sağlayıcısının gizlilik hesaplama teknolojisi de kullanılmıştır. Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını tanıttı. Ekonomik modeli mantıklı bir şekilde tasarlanmıştır; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketlemesiyle 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşebilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemesine gerçek bir ihtiyaç karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'undan daha yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli bir çözüm gerektiren bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücü taşırken, uygulama zorluğu da küçümsenemez.
4. Belirli bir kamu blok zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Bu proje, dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük dil modellerinin çıkarımını desteklemekte ve maliyeti belirli bir bulut hizmetine göre %40 daha düşük sağlamaktadır. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürmekte ve daha fazla insanın ağa katılımını teşvik etmeye yardımcı olmaktadır.
Bu tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modelidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak, %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksektir, teknik istikrarın daha da artırılması gerekmektedir. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda gerçekten avantaj sağlamaktadır, anahtar ise hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir, aksi halde en iyi ticari modeller bile teknik sorunlar nedeniyle zayıf kalacaktır.
5. AI Destekli Kripto Para Yüksek Frekans Ticaret Platformu
Bu platform, kaymaları azaltmak için ticaret yollarını dinamik olarak optimize eden özel bir teknoloji kullanmakta ve bu sayede verimliliği %30 artırmaktadır. Akıllı aracılık finans trendine uygun olarak, merkeziyetsiz finansal nicel ticaret gibi nispeten boş olan bir alt alanda bir giriş noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.
Proje yönü doğru, merkeziyetsiz finans gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütme arasındaki gerçek zamanlı işbirliği henüz doğrulanmalıdır. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer saldırısı önemli bir risk olup, teknik koruma önlemlerinin eş zamanlı olarak uygulanması gerekmektedir.