Web3 dünyasında, karşımıza çıkan zorlu bir durum var: off-chain hesaplamanın güvenilirliğini nasıl sağlayabiliriz? Hayal edin ki, Merkezi Olmayan Finans ( DeFi ) platformunda bir yapay zeka ( AI ) modeli tarafından önerilen "en iyi borç verme stratejisi"ni aldığınızda, önerilere tereddüt etmeden mi uyarsınız? Bu sorunun özü, yapay zekanın verileri gizlice değiştirmediğinden veya model parametrelerinin insan tarafından manipüle edilmediğinden nasıl emin olacağımızdır.
Bu, Lagrange projesinin kesişim noktasıdır. Off-chain hesaplamalar için sahtecilik yapılamayan bir "güvenilirlik kanıtı" sağlama çabasındadır, böylece blockchain sadece veri depolamakla kalmaz, aynı zamanda hesaplama sürecinin gerçekliğini de belirleyebilir.
Web3 ekosisteminin acil sorunları yalnızca hesaplama hızının yetersizliği değil, aynı zamanda hesaplama sonuçlarının güvenilirliği ile ilgilidir. Örneğin, çapraz zincir işlemlerinde, karşı zincirdeki varlık bakiyesinin gerçek olduğunu nasıl garanti edebiliriz? AI, off-chain'de risk kontrol modelini çalıştırırken, kullandığı algoritmanın gerçekten önceden kararlaştırılan olduğunu nasıl doğrulayabiliriz? Ya da karmaşık sözleşme hesaplamaları verimliliği artırmak için off-chain'e taşındığında, sonuçların aktarım sürecinde değiştirilmediğinden nasıl emin olabiliriz?
Bu sorunların çözümleri, bir anahtar teknolojiye işaret ediyor: Sıfır Bilgi Kanıtı (ZK). ZK teknolojisinin benzersiz yanı, hesaplama detaylarını ifşa etmeden hesaplama sonuçlarının doğruluğunu kanıtlayabilmesidir. Lagrange, tam olarak bu anlayışa dayanarak merkeziyetsiz bir güvenilir hesaplama altyapısı inşa etmiştir.
Lagrange'ın temel yeniliği, ZK teknolojisini "dağıtılmış yardımcı işlemci"ye entegre etmesidir. Web3'ü büyük bir işletmeye benzetirsek, Lagrange, içindeki denetim departmanı ve IT departmanının birleşimi gibidir. Burada, sıfır bilgi yardımcı işlemcisi, off-chain AI hesaplamalarının gerçekliğini ve doğruluğunu doğrulayan "denetim aracı" rolünü oynamaktadır.
Lagrange teknolojisi sayesinde, Web3 ekosisteminin gerçek bir güvenilir hesaplama sağlama potansiyeline sahip olduğu, merkeziyetsiz uygulamaların gelişimini kolaylaştırdığı ve kullanıcıların off-chain hesaplama sonuçlarına olan güvenini artırdığı umuluyor. Bu yenilik, mevcut Web3'ün karşılaştığı güven sorununu çözmekle kalmayıp, gelecekte daha karmaşık ve daha verimli blockchain uygulamaları için de bir temel oluşturuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
7
Share
Comment
0/400
liquidation_watcher
· 9h ago
off-chain ne ki?
View OriginalReply0
digital_archaeologist
· 9h ago
Sözü uzatmadan, zk zaten ayarlandı, daha ne korkacağız?
View OriginalReply0
NotSatoshi
· 9h ago
Anahtar, nasıl para kazanılacağıdır.
View OriginalReply0
¯\_(ツ)_/¯
· 9h ago
Kim anlar ki, ben AI'ye inanmıyorum.
View OriginalReply0
GasFeeCry
· 9h ago
Açıklama yapma, zekâ vergisi tamam mı?
View OriginalReply0
StableBoi
· 9h ago
Artık kimsenin elini sürmeye cesaret edemediği projeler tamamen yapay zekaya yöneliyor.
View OriginalReply0
RebaseVictim
· 9h ago
Sıradan şeyler yapma, zk herkesin anlamadığı şeyler.
Web3 dünyasında, karşımıza çıkan zorlu bir durum var: off-chain hesaplamanın güvenilirliğini nasıl sağlayabiliriz? Hayal edin ki, Merkezi Olmayan Finans ( DeFi ) platformunda bir yapay zeka ( AI ) modeli tarafından önerilen "en iyi borç verme stratejisi"ni aldığınızda, önerilere tereddüt etmeden mi uyarsınız? Bu sorunun özü, yapay zekanın verileri gizlice değiştirmediğinden veya model parametrelerinin insan tarafından manipüle edilmediğinden nasıl emin olacağımızdır.
Bu, Lagrange projesinin kesişim noktasıdır. Off-chain hesaplamalar için sahtecilik yapılamayan bir "güvenilirlik kanıtı" sağlama çabasındadır, böylece blockchain sadece veri depolamakla kalmaz, aynı zamanda hesaplama sürecinin gerçekliğini de belirleyebilir.
Web3 ekosisteminin acil sorunları yalnızca hesaplama hızının yetersizliği değil, aynı zamanda hesaplama sonuçlarının güvenilirliği ile ilgilidir. Örneğin, çapraz zincir işlemlerinde, karşı zincirdeki varlık bakiyesinin gerçek olduğunu nasıl garanti edebiliriz? AI, off-chain'de risk kontrol modelini çalıştırırken, kullandığı algoritmanın gerçekten önceden kararlaştırılan olduğunu nasıl doğrulayabiliriz? Ya da karmaşık sözleşme hesaplamaları verimliliği artırmak için off-chain'e taşındığında, sonuçların aktarım sürecinde değiştirilmediğinden nasıl emin olabiliriz?
Bu sorunların çözümleri, bir anahtar teknolojiye işaret ediyor: Sıfır Bilgi Kanıtı (ZK). ZK teknolojisinin benzersiz yanı, hesaplama detaylarını ifşa etmeden hesaplama sonuçlarının doğruluğunu kanıtlayabilmesidir. Lagrange, tam olarak bu anlayışa dayanarak merkeziyetsiz bir güvenilir hesaplama altyapısı inşa etmiştir.
Lagrange'ın temel yeniliği, ZK teknolojisini "dağıtılmış yardımcı işlemci"ye entegre etmesidir. Web3'ü büyük bir işletmeye benzetirsek, Lagrange, içindeki denetim departmanı ve IT departmanının birleşimi gibidir. Burada, sıfır bilgi yardımcı işlemcisi, off-chain AI hesaplamalarının gerçekliğini ve doğruluğunu doğrulayan "denetim aracı" rolünü oynamaktadır.
Lagrange teknolojisi sayesinde, Web3 ekosisteminin gerçek bir güvenilir hesaplama sağlama potansiyeline sahip olduğu, merkeziyetsiz uygulamaların gelişimini kolaylaştırdığı ve kullanıcıların off-chain hesaplama sonuçlarına olan güvenini artırdığı umuluyor. Bu yenilik, mevcut Web3'ün karşılaştığı güven sorununu çözmekle kalmayıp, gelecekte daha karmaşık ve daha verimli blockchain uygulamaları için de bir temel oluşturuyor.