Tahminlerden Merkezi Olmayan Finans 3.0'a: Yapay Zeka Finans Manzarasını Nasıl Değiştiriyor
Tahmin yeteneği, insan evriminin merkezinde yer almıştır. Tahtadan gelen çağlardan beri, çevremizdeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve içgüdülerimize dayandık, bu da hayatta kalmak için hayati bir öneme sahipti. Zamanla, bu yetenek tarımsal planlama, sosyal etkileşim tahmini ve hatta modern istatistik, bilgisayar bilimi ve yapay zeka gibi daha karmaşık araçlar ve sistemlere dönüşmüştür.
Tahmin piyasaları, çeşitli alanlardaki sonuçları tahmin etmek için toplu zekayı kullanan bir ekonomik araçtır. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin piyasaları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler aracılığıyla çalışır. Örneğin, 2024 ABD seçimlerinde, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolar bahis aldı ve tahmin doğruluğu, geleneksel anketlerden bile daha yüksek oldu.
Bu evrim, kripto para ticareti alanında da geçerlidir. Merkezi borsaların yükselişinden merkeziyetsiz platformların yeniliklerine kadar, küresel talepleri karşılayan sürekli bir evrim gördük; bu evrim, öz yönetim ve KYC gerektirmeyen hizmetler sunarken, verimli bir ticaret deneyimini korumaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin gelişimiyle birlikte, yeni bir çağa giriyoruz; tahmin yetenekleri önemli ölçüde artıyor, bu da insan evriminin bir sonraki büyük sıçramasını getirebilir.
Merkezi Olmayan Finansın Evrimi
Merkezi Olmayan Finans 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak kullanıcıların her zaman ve her yerde para transferi, ticaret, staking ve kredi alma işlemleri yapabilmelerini sağladı. Bu aşamanın odak noktası, kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için kullanılmasını sağlamaktır.
DeFi 2.0, bu temelin üzerine yenilikçi bir token ekonomisi ve teşvik mekanizmaları getirerek, farklı paydaşlar arasındaki çıkarları dengelemeyi ve yeni gelir kaynakları geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0 ise yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına getiriyor. Bu aşama, büyük dil modelleri ve makine öğrenimi modellerinin Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegrasyonunu içeriyor; basit müşteri destek sistemlerinden karmaşık çok ajanlı sistemlere kadar ürün performansını ve kullanıcı deneyimini kapsamlı bir şekilde artırıyor.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Tahmin sistemlerinin gelişim süreci, 2000'li yılların başındaki sinir ağları ve karar ağaçlarına kadar uzanmaktadır. Bu erken sistemler, kısa vadeli hisse senedi tahminlerinde belirli bir başarı elde etmesine rağmen, aşırı uyum ve yetersiz veri ile sınırlıydı.
Derin öğrenme ve büyük verinin yükselmesiyle birlikte, modeller daha büyük ölçekli ve daha çeşitli veri setlerini işleyebilmekte, böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirebilmektedir.
Son beş yılda, Transformer modelleri ve çok modlu AI'nın ortaya çıkması, tahmin sistemlerinde devrim niteliğinde bir gelişmeyi simgeliyor. Bu sistemler, sosyal medya duyguları, blockchain işlem verileri ve gerçek zamanlı haberler gibi daha çeşitli veri kaynaklarını bir araya getirebiliyor, bu da bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluğunun %80-90'a ulaştığı anlamına geliyor.
Merkezi Olmayan Finans ve AI/ML Sistemlerinin Bütünleşmesi
Tahmin sistemlerinin sürekli gelişimi ile birlikte, bu yeteneklerin Merkezi Olmayan Finans sistemlerine entegre edilmesine olan talep büyük ölçüde artmıştır. Şu anda, DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve bazı projelerin AI/ML sistemlerini Web3 uygulama senaryoları ile birleştirmeye başladığını gördük.
Örneğin, bir merkezi olmayan tahmin modeli ağı, birkaç Merkezi Olmayan Finans protokolü ve AI ajans ekipleri ile entegrasyonu gerçekleştirmiştir ve esasen kripto para fiyat tahminine odaklanmaktadır. Raporlara göre, kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranı yaklaşık %80'dir.
Bu entegre uygulamalar şunları içerir:
Stabilcoin tabanlı AI destekli hazine, işlem kazancını maksimize etmek için çıkarım teknolojisini kullanır.
AI likidite sağlayıcı kasası, tahmin fiyat verilerini kullanarak likiditeyi daha iyi yönetir ve kalıcı kayıpları azaltır.
AI ajanlarının ticaret stratejileri ve yürütmeleri için destek sağlamak.
Dikkate değer bir diğer trend, merkezi olmayan teşvik mekanizmalarının tahmin sistemlerinin geliştirilmesini teşvik etmek için kullanılmasıdır. Bazı projeler, geliştiricileri ve madencileri tahmin modellerinin iyileştirilmesine katılmaya teşvik etmek için ödül mekanizmaları ile çekmektedir; bu alanlar arasında kripto para birimi fiyatları, spor etkinlikleri sonuçları ve piyasa dalgalanması gibi konular bulunmaktadır.
Bu sistemlerin ticari potansiyeli giderek ortaya çıkıyor, bazı projeler büyük hedge fonlarına veri desteği sağlamaya başladı ve büyük bir piyasa potansiyeli gösteriyor.
Gelecek Perspektifi
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışının devam etmesiyle, daha fazla fiziksel varlığın blockchain'e dahil edildiğini göreceğimizi öngörüyoruz. Mevcut Merkezi Olmayan Finans getirileri daha da optimize edilecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin pazarları önemli bir bilgi kaynağı olma potansiyeline sahip ve AI sistemleri burada piyasa yapıcı rolü üstlenebilirken, insan uzmanları da toplumsal zekayı daha da artırabilir. Araçlar daha akıllı hale geldikçe ve modeller daha hassaslaştıkça, bazı heyecan verici sonuçlar görmeye başladık.
Bu sistemlerin değeri öğrenme ve birikimle sürekli artacaktır. Web3 ekosisteminin diğer bölümleriyle olan birleşebilirliği ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar engellenemez hale gelecektir.
Özünde, kripto alanındaki her şey geleceğe yapılan bir bahistir. Bu nedenle, geleceği biraz daha doğru bir şekilde öngörebilen altyapılar ve uygulamalar - ister toplumsal zekâ, ister daha kaliteli veriler veya daha hassas modeller aracılığıyla - gelecekteki finansal manzarada önemli bir avantaja sahip olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
8
Repost
Share
Comment
0/400
GasWhisperer
· 08-08 09:38
sadece mempool analizime yetişmeye çalışan bir başka tahmin modeli... ngmi açıkçası
View OriginalReply0
ForkItAllDay
· 08-05 19:08
defi'ye bir pozisyon girmek için hâlâ zaman var mı?
Aceleniz olmasın, madenciler yine gas tüketiyor... Tarihsel veriler bu tür projelerin 3 hafta içinde çökme eğiliminde olduğunu gösteriyor, beklemenizi öneririm.
View OriginalReply0
ChainDoctor
· 08-05 10:10
4 milyar dolar, ben tofu kızartırken bile kaybettim.
Yapay Zeka Destekli Merkezi Olmayan Finans 3.0: Tahmin Sistemleri Finansın Geleceğini Şekillendiriyor
Tahminlerden Merkezi Olmayan Finans 3.0'a: Yapay Zeka Finans Manzarasını Nasıl Değiştiriyor
Tahmin yeteneği, insan evriminin merkezinde yer almıştır. Tahtadan gelen çağlardan beri, çevremizdeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve içgüdülerimize dayandık, bu da hayatta kalmak için hayati bir öneme sahipti. Zamanla, bu yetenek tarımsal planlama, sosyal etkileşim tahmini ve hatta modern istatistik, bilgisayar bilimi ve yapay zeka gibi daha karmaşık araçlar ve sistemlere dönüşmüştür.
Tahmin piyasaları, çeşitli alanlardaki sonuçları tahmin etmek için toplu zekayı kullanan bir ekonomik araçtır. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin piyasaları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler aracılığıyla çalışır. Örneğin, 2024 ABD seçimlerinde, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolar bahis aldı ve tahmin doğruluğu, geleneksel anketlerden bile daha yüksek oldu.
Bu evrim, kripto para ticareti alanında da geçerlidir. Merkezi borsaların yükselişinden merkeziyetsiz platformların yeniliklerine kadar, küresel talepleri karşılayan sürekli bir evrim gördük; bu evrim, öz yönetim ve KYC gerektirmeyen hizmetler sunarken, verimli bir ticaret deneyimini korumaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin gelişimiyle birlikte, yeni bir çağa giriyoruz; tahmin yetenekleri önemli ölçüde artıyor, bu da insan evriminin bir sonraki büyük sıçramasını getirebilir.
Merkezi Olmayan Finansın Evrimi
Merkezi Olmayan Finans 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak kullanıcıların her zaman ve her yerde para transferi, ticaret, staking ve kredi alma işlemleri yapabilmelerini sağladı. Bu aşamanın odak noktası, kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için kullanılmasını sağlamaktır.
DeFi 2.0, bu temelin üzerine yenilikçi bir token ekonomisi ve teşvik mekanizmaları getirerek, farklı paydaşlar arasındaki çıkarları dengelemeyi ve yeni gelir kaynakları geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0 ise yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına getiriyor. Bu aşama, büyük dil modelleri ve makine öğrenimi modellerinin Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegrasyonunu içeriyor; basit müşteri destek sistemlerinden karmaşık çok ajanlı sistemlere kadar ürün performansını ve kullanıcı deneyimini kapsamlı bir şekilde artırıyor.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Tahmin sistemlerinin gelişim süreci, 2000'li yılların başındaki sinir ağları ve karar ağaçlarına kadar uzanmaktadır. Bu erken sistemler, kısa vadeli hisse senedi tahminlerinde belirli bir başarı elde etmesine rağmen, aşırı uyum ve yetersiz veri ile sınırlıydı.
Derin öğrenme ve büyük verinin yükselmesiyle birlikte, modeller daha büyük ölçekli ve daha çeşitli veri setlerini işleyebilmekte, böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirebilmektedir.
Son beş yılda, Transformer modelleri ve çok modlu AI'nın ortaya çıkması, tahmin sistemlerinde devrim niteliğinde bir gelişmeyi simgeliyor. Bu sistemler, sosyal medya duyguları, blockchain işlem verileri ve gerçek zamanlı haberler gibi daha çeşitli veri kaynaklarını bir araya getirebiliyor, bu da bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluğunun %80-90'a ulaştığı anlamına geliyor.
Merkezi Olmayan Finans ve AI/ML Sistemlerinin Bütünleşmesi
Tahmin sistemlerinin sürekli gelişimi ile birlikte, bu yeteneklerin Merkezi Olmayan Finans sistemlerine entegre edilmesine olan talep büyük ölçüde artmıştır. Şu anda, DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve bazı projelerin AI/ML sistemlerini Web3 uygulama senaryoları ile birleştirmeye başladığını gördük.
Örneğin, bir merkezi olmayan tahmin modeli ağı, birkaç Merkezi Olmayan Finans protokolü ve AI ajans ekipleri ile entegrasyonu gerçekleştirmiştir ve esasen kripto para fiyat tahminine odaklanmaktadır. Raporlara göre, kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranı yaklaşık %80'dir.
Bu entegre uygulamalar şunları içerir:
Dikkate değer bir diğer trend, merkezi olmayan teşvik mekanizmalarının tahmin sistemlerinin geliştirilmesini teşvik etmek için kullanılmasıdır. Bazı projeler, geliştiricileri ve madencileri tahmin modellerinin iyileştirilmesine katılmaya teşvik etmek için ödül mekanizmaları ile çekmektedir; bu alanlar arasında kripto para birimi fiyatları, spor etkinlikleri sonuçları ve piyasa dalgalanması gibi konular bulunmaktadır.
Bu sistemlerin ticari potansiyeli giderek ortaya çıkıyor, bazı projeler büyük hedge fonlarına veri desteği sağlamaya başladı ve büyük bir piyasa potansiyeli gösteriyor.
Gelecek Perspektifi
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışının devam etmesiyle, daha fazla fiziksel varlığın blockchain'e dahil edildiğini göreceğimizi öngörüyoruz. Mevcut Merkezi Olmayan Finans getirileri daha da optimize edilecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin pazarları önemli bir bilgi kaynağı olma potansiyeline sahip ve AI sistemleri burada piyasa yapıcı rolü üstlenebilirken, insan uzmanları da toplumsal zekayı daha da artırabilir. Araçlar daha akıllı hale geldikçe ve modeller daha hassaslaştıkça, bazı heyecan verici sonuçlar görmeye başladık.
Bu sistemlerin değeri öğrenme ve birikimle sürekli artacaktır. Web3 ekosisteminin diğer bölümleriyle olan birleşebilirliği ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar engellenemez hale gelecektir.
Özünde, kripto alanındaki her şey geleceğe yapılan bir bahistir. Bu nedenle, geleceği biraz daha doğru bir şekilde öngörebilen altyapılar ve uygulamalar - ister toplumsal zekâ, ister daha kaliteli veriler veya daha hassas modeller aracılığıyla - gelecekteki finansal manzarada önemli bir avantaja sahip olacaktır.