A aplicação e os desafios dos grandes modelos de inteligência artificial na área dos smartphones

Recentemente, a indústria de smartphones lançou uma onda de entusiasmo em torno de grandes modelos de IA. Os principais fabricantes anunciaram o lançamento de suas próprias tecnologias de grandes modelos de IA, tentando abrir novos campos de competição.

A Xiaomi apresentou no seu evento anual um modelo de IA com 1,3 mil milhões de parâmetros, afirmando que já consegue funcionar perfeitamente em dispositivos móveis. A Huawei anunciou a profunda integração do "Modelo Pangu" no sistema HarmonyOS 4. A OPPO lançou o "Assistente Xiao Bu" baseado na tecnologia AndesGPT para testes públicos. A vivo também planeia revelar o seu modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operativo na conferência de desenvolvedores.

Estes fabricantes enfatizam o desempenho excecional dos seus modelos em avaliações de autoridade, com a intenção de melhorar a imagem da marca e estimular a procura de produtos de alta gama através das vantagens das funcionalidades de IA. Especialistas da indústria prevêem que os verdadeiros "smartphones de IA" estão prestes a ser lançados, e que os próximos dois anos poderão ser um período de explosão de inovações em smartphones de IA.

No entanto, executar grandes modelos de IA em dispositivos móveis enfrenta muitos desafios. Primeiro, há altas exigências sobre o processador e a memória; em segundo lugar, é necessário equilibrar a velocidade de computação, o aquecimento e a duração da bateria. Portanto, atualmente, a indústria geralmente adota uma estratégia de colaboração entre o dispositivo e a nuvem.

A MediaTek colaborou com fabricantes como OPPO e vivo para desenvolver em conjunto uma solução de implantação leve de grandes modelos no lado do dispositivo. Os grandes modelos no lado do dispositivo podem fornecer uma resposta mais rápida e melhor proteção de privacidade, enquanto os grandes modelos na nuvem são responsáveis por lidar com tarefas mais complexas. Esta abordagem de combinar o lado do dispositivo e a nuvem é considerada uma das melhores estratégias atuais para integrar smartphones e grandes modelos de IA.

Apesar disso, existe ainda alguma dúvida na indústria sobre a prática de grandes modelos por parte dos fabricantes de smartphones. Há quem opine que isso se deve mais a uma tentativa de acompanhar as tendências do mercado do que a um verdadeiro avanço técnico. Comprimir grandes modelos para um nível utilizável em smartphones pode resultar na perda da profundidade de aprendizado original. Além disso, as aplicações atuais parecem estar excessivamente concentradas nos assistentes de voz, e se realmente atendem às necessidades dos usuários ainda está por ser observado.

De um modo geral, a verdadeira disseminação dos grandes modelos de IA na área dos smartphones ainda enfrenta muitos desafios. As atuais tentativas podem ser apenas o começo da exploração neste campo. No futuro, os fabricantes de smartphones precisam encontrar um equilíbrio entre a inovação tecnológica e as necessidades dos utilizadores para realmente alcançar o valor dos grandes modelos de IA nos dispositivos móveis.