A ascensão do grande modelo de IA DeepSeek e seu impacto no mercado
Recentemente, o modelo de IA DeepSeek da China superou pela primeira vez o download do ChatGPT, alcançando o primeiro lugar na loja de aplicativos dos Estados Unidos, gerando grande atenção na comunidade tecnológica e de investimentos global. Este evento não apenas faz as pessoas refletirem sobre as possíveis mudanças na estrutura de desenvolvimento tecnológico entre a China e os EUA, mas também provocou uma breve sensação de pânico no mercado de capitais dos EUA.
Como resultado, as ações de várias gigantes da tecnologia caíram significativamente. A Nvidia caiu 5,3%, a ARM caiu 5,5%, a Broadcom caiu 4,9% e a TSMC caiu 4,5%. Outras empresas como Micron, AMD e Intel também apresentaram quedas correspondentes. Os futuros do Nasdaq 100 caíram para -400 pontos, podendo registrar a maior queda em um único dia desde 18 de dezembro. Estima-se que o valor de mercado das ações nos EUA pode ter evaporado mais de 1 trilhão de dólares durante as negociações desse dia.
O mercado de criptomoedas seguiu a tendência das ações americanas, apresentando uma queda significativa. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma desvalorização de 4,48% nas últimas 24 horas. O Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma desvalorização de 3,83% nas últimas 24 horas.
O sucesso da DeepSeek gerou pânico no mercado devido ao seu modelo de desenvolvimento único. Ao contrário de outras grandes empresas de IA, a DeepSeek não depende de um forte capital e de recursos de hardware em massa. A empresa foi fundada há menos de 2 anos, conta com apenas 200 funcionários e teve um custo de desenvolvimento inferior a 10 milhões de dólares, mas consegue competir com gigantes da indústria. Este modelo de alta eficiência e baixo custo rompe com a percepção tradicional sobre o desenvolvimento da IA.
A inovação da DeepSeek reside em sua abordagem técnica única. Eles reduziram significativamente os custos de treinamento de modelos através da otimização de algoritmos e métodos de processamento de dados. Por exemplo, usando dados representados em 8 bits em vez de 32 bits, a memória necessária foi reduzida em 75%. Essa inovação fez com que os custos de treinamento caíssem de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, a quantidade de GPUs necessárias diminuiu de 100.000 para 2.000, e os custos de API foram reduzidos em 95%. Mais importante ainda, o modelo da DeepSeek pode ser executado em GPUs de jogos comuns, sem a necessidade de hardware especializado de data center.
Este avanço revolucionário derrubou as noções tradicionais de várias indústrias, incluindo a percepção da capacidade de inovação tecnológica da China, a posição dominante do Vale do Silício no campo da IA, as vantagens competitivas das grandes empresas de IA, bem como os fundos e recursos necessários para o desenvolvimento de modelos de IA.
Especialistas da indústria acreditam que o sucesso do DeepSeek representa uma vitória do código aberto em relação ao código fechado. Este modelo irá promover a prosperidade de toda a comunidade de código aberto, incentivando mais forças, incluindo outros gigantes da tecnologia, a participar do desenvolvimento de modelos de código aberto. Ao mesmo tempo, isso também pode desencadear uma prosperidade adicional no ecossistema de aplicações de IA, promovendo o desenvolvimento de produtos de chips de raciocínio mais diversificados.
No entanto, os especialistas também apontam que, apesar do aumento da eficiência do DeepSeek ser notável, o futuro do desenvolvimento da IA ainda pode necessitar de um forte suporte de poder computacional. Tendo em conta experiências históricas, o aumento da eficiência técnica frequentemente traz aplicações mais amplas e uma maior demanda de mercado, o que pode, em última análise, levar a um aumento do consumo geral de recursos, o que é conhecido como a Paradoxo de Jevons.
De um modo geral, a ascensão da DeepSeek não apenas demonstra novas possibilidades no desenvolvimento da tecnologia de IA, mas também traz novas reflexões e desafios para toda a indústria. Isso pode sinalizar a chegada de uma nova onda de inovação no campo da IA, ao mesmo tempo que pode remodelar o cenário da competição tecnológica global.
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MissedAirdropAgain
· 08-07 01:40
O mercado de ações dos EUA teve outra big dump, a minha moeda já está dormente.
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OnchainUndercover
· 08-06 16:11
Boa pessoa, Wall Street está a puxar o tapete novamente.
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ShamedApeSeller
· 08-06 16:11
cair é cair, não sei quantas vezes já comprei.
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TokenTaxonomist
· 08-06 15:51
de acordo com a minha análise, esta reação do mercado exemplifica perfeitamente o darwinismo criptográfico em ação... estatisticamente falando, uma Gota de 5,3% é apenas ruído na linha do tempo evolutiva para ser honesto
DeepSeek ultrapassa o ChatGPT e provoca uma Grande queda nas ações de tecnologia em todo o mundo
A ascensão do grande modelo de IA DeepSeek e seu impacto no mercado
Recentemente, o modelo de IA DeepSeek da China superou pela primeira vez o download do ChatGPT, alcançando o primeiro lugar na loja de aplicativos dos Estados Unidos, gerando grande atenção na comunidade tecnológica e de investimentos global. Este evento não apenas faz as pessoas refletirem sobre as possíveis mudanças na estrutura de desenvolvimento tecnológico entre a China e os EUA, mas também provocou uma breve sensação de pânico no mercado de capitais dos EUA.
Como resultado, as ações de várias gigantes da tecnologia caíram significativamente. A Nvidia caiu 5,3%, a ARM caiu 5,5%, a Broadcom caiu 4,9% e a TSMC caiu 4,5%. Outras empresas como Micron, AMD e Intel também apresentaram quedas correspondentes. Os futuros do Nasdaq 100 caíram para -400 pontos, podendo registrar a maior queda em um único dia desde 18 de dezembro. Estima-se que o valor de mercado das ações nos EUA pode ter evaporado mais de 1 trilhão de dólares durante as negociações desse dia.
O mercado de criptomoedas seguiu a tendência das ações americanas, apresentando uma queda significativa. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma desvalorização de 4,48% nas últimas 24 horas. O Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma desvalorização de 3,83% nas últimas 24 horas.
O sucesso da DeepSeek gerou pânico no mercado devido ao seu modelo de desenvolvimento único. Ao contrário de outras grandes empresas de IA, a DeepSeek não depende de um forte capital e de recursos de hardware em massa. A empresa foi fundada há menos de 2 anos, conta com apenas 200 funcionários e teve um custo de desenvolvimento inferior a 10 milhões de dólares, mas consegue competir com gigantes da indústria. Este modelo de alta eficiência e baixo custo rompe com a percepção tradicional sobre o desenvolvimento da IA.
A inovação da DeepSeek reside em sua abordagem técnica única. Eles reduziram significativamente os custos de treinamento de modelos através da otimização de algoritmos e métodos de processamento de dados. Por exemplo, usando dados representados em 8 bits em vez de 32 bits, a memória necessária foi reduzida em 75%. Essa inovação fez com que os custos de treinamento caíssem de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, a quantidade de GPUs necessárias diminuiu de 100.000 para 2.000, e os custos de API foram reduzidos em 95%. Mais importante ainda, o modelo da DeepSeek pode ser executado em GPUs de jogos comuns, sem a necessidade de hardware especializado de data center.
Este avanço revolucionário derrubou as noções tradicionais de várias indústrias, incluindo a percepção da capacidade de inovação tecnológica da China, a posição dominante do Vale do Silício no campo da IA, as vantagens competitivas das grandes empresas de IA, bem como os fundos e recursos necessários para o desenvolvimento de modelos de IA.
Especialistas da indústria acreditam que o sucesso do DeepSeek representa uma vitória do código aberto em relação ao código fechado. Este modelo irá promover a prosperidade de toda a comunidade de código aberto, incentivando mais forças, incluindo outros gigantes da tecnologia, a participar do desenvolvimento de modelos de código aberto. Ao mesmo tempo, isso também pode desencadear uma prosperidade adicional no ecossistema de aplicações de IA, promovendo o desenvolvimento de produtos de chips de raciocínio mais diversificados.
No entanto, os especialistas também apontam que, apesar do aumento da eficiência do DeepSeek ser notável, o futuro do desenvolvimento da IA ainda pode necessitar de um forte suporte de poder computacional. Tendo em conta experiências históricas, o aumento da eficiência técnica frequentemente traz aplicações mais amplas e uma maior demanda de mercado, o que pode, em última análise, levar a um aumento do consumo geral de recursos, o que é conhecido como a Paradoxo de Jevons.
De um modo geral, a ascensão da DeepSeek não apenas demonstra novas possibilidades no desenvolvimento da tecnologia de IA, mas também traz novas reflexões e desafios para toda a indústria. Isso pode sinalizar a chegada de uma nova onda de inovação no campo da IA, ao mesmo tempo que pode remodelar o cenário da competição tecnológica global.