Da previsão ao DeFi 3.0: como a inteligência artificial está a mudar o panorama financeiro
A capacidade de prever sempre foi o núcleo da evolução humana. Desde os tempos antigos, temos confiado em nossos sentidos e instintos para prever ameaças e oportunidades no ambiente, o que é crucial para a sobrevivência. Com o passar do tempo, essa habilidade evoluiu para ferramentas e sistemas mais complexos, incluindo planejamento agrícola, previsão de interações sociais, e até mesmo estatística moderna, ciência da computação e inteligência artificial.
Os mercados de previsão, como uma ferramenta económica, utilizam a sabedoria coletiva para prever resultados em várias áreas. Ao contrário das sondagens de opinião tradicionais, os mercados de previsão obtêm previsões mais precisas através de incentivos económicos. Por exemplo, nas eleições presidenciais dos EUA em 2024, uma plataforma de previsão atraiu quase 4 mil milhões de dólares em apostas, com uma precisão de previsão que até superou as sondagens de opinião convencionais.
Essa evolução também se aplica ao campo das criptomoedas. Desde o surgimento das exchanges centralizadas até a inovação das plataformas descentralizadas, vimos uma evolução contínua para atender à demanda global, incluindo a oferta de serviços de auto-custódia e sem KYC, enquanto mantém uma experiência de negociação eficiente.
Com o desenvolvimento de modelos de previsão em inteligência artificial e aprendizagem automática, estamos a entrar numa nova era, onde a capacidade de previsão aumenta significativamente, o que pode trazer o próximo grande salto na evolução humana.
Finanças Descentralizadas da Evolução
Finanças Descentralizadas 1.0 introduziu contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, permitindo aos usuários realizar transferências, transações, staking e empréstimos a qualquer momento e em qualquer lugar. O foco desta fase é colocar ativos criptográficos em operação na blockchain para criar valor econômico.
As Finanças Descentralizadas 2.0 introduz uma economia de tokens inovadora e mecanismos de incentivo, com o objetivo de coordenar os interesses entre diferentes partes interessadas e explorar novas fontes de receita.
Finanças Descentralizadas 3.0 traz a inteligência artificial para o campo das Finanças Descentralizadas. Esta fase envolve a integração de grandes modelos de linguagem e modelos de aprendizado de máquina em produtos de Finanças Descentralizadas, desde suporte ao cliente simples até sistemas multiagente complexos, melhorando assim o desempenho dos produtos e a experiência do usuário.
Desenvolvimento do sistema de previsão
O desenvolvimento dos sistemas de previsão remonta ao início dos anos 2000 com redes neurais e árvores de decisão. Embora esses sistemas iniciais tenham alcançado algum sucesso nas previsões de ações a curto prazo, foram limitados pelo sobreajuste e pela escassez de dados.
Com o surgimento do aprendizado profundo e dos grandes dados, os modelos são capazes de lidar com conjuntos de dados maiores e mais diversificados, permitindo previsões mais precisas e aplicações mais amplas.
Nos últimos cinco anos, o surgimento dos modelos Transformer e da IA multimodal marcou um desenvolvimento revolucionário nos sistemas de previsão. Estes sistemas conseguem integrar fontes de dados mais diversificadas, incluindo emoções de redes sociais, dados de transações em blockchain e notícias em tempo real, permitindo que alguns modelos de IA atinjam uma precisão de 80%-90% na previsão de resultados de eventos e preços de ativos.
Finanças Descentralizadas e a fusão com sistemas de IA/ML
Com o constante avanço dos sistemas de previsão, a demanda por integrar essas capacidades nos sistemas de Finanças Descentralizadas aumentou significativamente. Atualmente, estamos na fase inicial do DeFi 3.0 e já vimos alguns projetos começarem a combinar sistemas de IA/ML com cenários de aplicações Web3.
Por exemplo, uma rede de modelo de previsão descentralizada já implementou a integração com vários protocolos de Finanças Descentralizadas e equipes de agentes de IA, com foco principal na previsão de preços de criptomoedas. De acordo com relatos, sua taxa de precisão na previsão de preços de criptomoedas a curto prazo é de cerca de 80%.
Esta aplicação integrada inclui:
Cofragem impulsionada por IA baseada em stablecoins, utilizando tecnologia de inferência para maximizar os lucros de negociação.
Cofre de provedores de liquidez de IA, que utiliza dados de preços previstos para gerenciar melhor a liquidez e reduzir perdas impermanentes.
Suporte para estratégias de negociação e execução para agentes de IA.
Outra tendência que merece atenção é a utilização de mecanismos de incentivo descentralizados para impulsionar o desenvolvimento de sistemas de previsão. Alguns projetos atraem desenvolvedores e mineradores para participar da melhoria dos modelos de previsão através de mecanismos de recompensa, envolvendo áreas como preços de criptomoedas, resultados de eventos esportivos e volatilidade do mercado.
As perspetivas comerciais desses sistemas estão a tornar-se gradualmente evidentes, com alguns projetos já a começar a fornecer suporte de dados a grandes fundos de hedge, demonstrando um enorme potencial de mercado.
Perspectivas Futuras
Com a busca contínua por rendimentos mais altos e riscos mais baixos, esperamos ver mais ativos físicos sendo introduzidos na blockchain. As fontes de rendimento DeFi existentes serão ainda mais otimizadas, tornando-se mais acessíveis.
Os mercados preditivos têm o potencial de se tornar uma fonte importante de informação, com sistemas de IA possivelmente desempenhando o papel de formadores de mercado, enquanto especialistas humanos incentivam ainda mais a sabedoria coletiva. À medida que as ferramentas se tornam mais inteligentes e os modelos mais precisos, já começamos a ver alguns resultados empolgantes.
O valor desses sistemas aumentará continuamente à medida que aprendem e acumulam. Quanto mais forte for a sua combinatoriedade com outras partes do ecossistema Web3, mais difícil será de conter toda a tendência.
Essencialmente, tudo no campo da criptografia é uma aposta no futuro. Assim, as infraestruturas e aplicações que conseguem prever o futuro com um pouco mais de precisão — seja através da sabedoria coletiva, de dados de maior qualidade ou de modelos mais precisos — terão uma vantagem significativa no futuro panorama financeiro.
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GasWhisperer
· 08-08 09:38
apenas mais um modelo de previsão tentando acompanhar a minha análise de pool de mem... ngmi tbh
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ForkItAllDay
· 08-05 19:08
defi ainda dá tempo de entrar numa posição?
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BlockchainGriller
· 08-05 15:13
Como prever o preço da moeda aqui?
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AirdropHunter
· 08-05 10:21
O懂哥 que tem trabalhado com isso há muitos anos, ouça o que eu digo, não está errado!
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GasFeeThunder
· 08-05 10:20
Não se preocupe, os Mineiros estão consumindo gás novamente... Dados históricos mostram que esse tipo de projeto costuma colapsar em 3 semanas. Recomendo observar.
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ChainDoctor
· 08-05 10:10
4 mil milhões de dólares, até perdi dinheiro a fritar tofu.
Inteligência Artificial impulsionando Finanças Descentralizadas 3.0: Sistemas de previsão moldando o futuro financeiro
Da previsão ao DeFi 3.0: como a inteligência artificial está a mudar o panorama financeiro
A capacidade de prever sempre foi o núcleo da evolução humana. Desde os tempos antigos, temos confiado em nossos sentidos e instintos para prever ameaças e oportunidades no ambiente, o que é crucial para a sobrevivência. Com o passar do tempo, essa habilidade evoluiu para ferramentas e sistemas mais complexos, incluindo planejamento agrícola, previsão de interações sociais, e até mesmo estatística moderna, ciência da computação e inteligência artificial.
Os mercados de previsão, como uma ferramenta económica, utilizam a sabedoria coletiva para prever resultados em várias áreas. Ao contrário das sondagens de opinião tradicionais, os mercados de previsão obtêm previsões mais precisas através de incentivos económicos. Por exemplo, nas eleições presidenciais dos EUA em 2024, uma plataforma de previsão atraiu quase 4 mil milhões de dólares em apostas, com uma precisão de previsão que até superou as sondagens de opinião convencionais.
Essa evolução também se aplica ao campo das criptomoedas. Desde o surgimento das exchanges centralizadas até a inovação das plataformas descentralizadas, vimos uma evolução contínua para atender à demanda global, incluindo a oferta de serviços de auto-custódia e sem KYC, enquanto mantém uma experiência de negociação eficiente.
Com o desenvolvimento de modelos de previsão em inteligência artificial e aprendizagem automática, estamos a entrar numa nova era, onde a capacidade de previsão aumenta significativamente, o que pode trazer o próximo grande salto na evolução humana.
Finanças Descentralizadas da Evolução
Finanças Descentralizadas 1.0 introduziu contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, permitindo aos usuários realizar transferências, transações, staking e empréstimos a qualquer momento e em qualquer lugar. O foco desta fase é colocar ativos criptográficos em operação na blockchain para criar valor econômico.
As Finanças Descentralizadas 2.0 introduz uma economia de tokens inovadora e mecanismos de incentivo, com o objetivo de coordenar os interesses entre diferentes partes interessadas e explorar novas fontes de receita.
Finanças Descentralizadas 3.0 traz a inteligência artificial para o campo das Finanças Descentralizadas. Esta fase envolve a integração de grandes modelos de linguagem e modelos de aprendizado de máquina em produtos de Finanças Descentralizadas, desde suporte ao cliente simples até sistemas multiagente complexos, melhorando assim o desempenho dos produtos e a experiência do usuário.
Desenvolvimento do sistema de previsão
O desenvolvimento dos sistemas de previsão remonta ao início dos anos 2000 com redes neurais e árvores de decisão. Embora esses sistemas iniciais tenham alcançado algum sucesso nas previsões de ações a curto prazo, foram limitados pelo sobreajuste e pela escassez de dados.
Com o surgimento do aprendizado profundo e dos grandes dados, os modelos são capazes de lidar com conjuntos de dados maiores e mais diversificados, permitindo previsões mais precisas e aplicações mais amplas.
Nos últimos cinco anos, o surgimento dos modelos Transformer e da IA multimodal marcou um desenvolvimento revolucionário nos sistemas de previsão. Estes sistemas conseguem integrar fontes de dados mais diversificadas, incluindo emoções de redes sociais, dados de transações em blockchain e notícias em tempo real, permitindo que alguns modelos de IA atinjam uma precisão de 80%-90% na previsão de resultados de eventos e preços de ativos.
Finanças Descentralizadas e a fusão com sistemas de IA/ML
Com o constante avanço dos sistemas de previsão, a demanda por integrar essas capacidades nos sistemas de Finanças Descentralizadas aumentou significativamente. Atualmente, estamos na fase inicial do DeFi 3.0 e já vimos alguns projetos começarem a combinar sistemas de IA/ML com cenários de aplicações Web3.
Por exemplo, uma rede de modelo de previsão descentralizada já implementou a integração com vários protocolos de Finanças Descentralizadas e equipes de agentes de IA, com foco principal na previsão de preços de criptomoedas. De acordo com relatos, sua taxa de precisão na previsão de preços de criptomoedas a curto prazo é de cerca de 80%.
Esta aplicação integrada inclui:
Outra tendência que merece atenção é a utilização de mecanismos de incentivo descentralizados para impulsionar o desenvolvimento de sistemas de previsão. Alguns projetos atraem desenvolvedores e mineradores para participar da melhoria dos modelos de previsão através de mecanismos de recompensa, envolvendo áreas como preços de criptomoedas, resultados de eventos esportivos e volatilidade do mercado.
As perspetivas comerciais desses sistemas estão a tornar-se gradualmente evidentes, com alguns projetos já a começar a fornecer suporte de dados a grandes fundos de hedge, demonstrando um enorme potencial de mercado.
Perspectivas Futuras
Com a busca contínua por rendimentos mais altos e riscos mais baixos, esperamos ver mais ativos físicos sendo introduzidos na blockchain. As fontes de rendimento DeFi existentes serão ainda mais otimizadas, tornando-se mais acessíveis.
Os mercados preditivos têm o potencial de se tornar uma fonte importante de informação, com sistemas de IA possivelmente desempenhando o papel de formadores de mercado, enquanto especialistas humanos incentivam ainda mais a sabedoria coletiva. À medida que as ferramentas se tornam mais inteligentes e os modelos mais precisos, já começamos a ver alguns resultados empolgantes.
O valor desses sistemas aumentará continuamente à medida que aprendem e acumulam. Quanto mais forte for a sua combinatoriedade com outras partes do ecossistema Web3, mais difícil será de conter toda a tendência.
Essencialmente, tudo no campo da criptografia é uma aposta no futuro. Assim, as infraestruturas e aplicações que conseguem prever o futuro com um pouco mais de precisão — seja através da sabedoria coletiva, de dados de maior qualidade ou de modelos mais precisos — terão uma vantagem significativa no futuro panorama financeiro.