# AIエージェントのWeb3分野における応用探索:ManusからMCまで最近、世界初の汎用AIエージェント製品Manusがテクノロジー界で広く注目されています。この製品は中国のスタートアップ企業によって開発され、ローンチ初日には招待コードが手に入らないほどの盛況ぶりを見せました。汎用AIエージェントとして、Manusは独立した思考、計画、そして複雑なタスクの実行能力を示し、AIエージェントの開発に新たな視点を提供しています。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea)AIエージェントは、環境、入力、および事前定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。そのコアコンポーネントには、大規模言語モデル、観察知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、そして記憶検索機能が含まれます。AIエージェントの設計パターンには主に2つの発展ルートがあります:1つは計画能力に重点を置くもので、もう1つは反省能力に重点を置くものです。! [マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30)Web3分野において、AIエージェントの応用は主に三つのモデルに集中しています:ローンチプラットフォームモデル、DAOモデル、そして商業会社モデルです。その中で、ローンチプラットフォームモデルはユーザーがAIエージェントを作成、展開、そしてマネタイズすることを可能にし、現在知られているのはVirtuals Protocolです。DAOモデルはElizaOSを代表としており、AIエージェント開発者コミュニティの構築に注力しています。商業会社モデルはSwarmsを例として挙げ、企業向けのマルチエージェントフレームワークを提供しています。! [マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e)しかし、現在のWeb3分野におけるAIエージェントプロジェクトは、一般的に経済モデルの持続可能性という課題に直面しています。ほとんどのプロジェクトは内在的な価値の支えを欠いており、正の経済循環を形成することが困難です。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9)Model Context Protocol (MCP)の出現はWeb3のAIエージェントに新しい探求の方向性をもたらしました。主に二つの側面があります:一つはMCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開し、分散化と検閲耐性を実現すること;もう一つはMCPサーバーにブロックチェーンとの相互作用の能力を与え、技術のハードルを下げることです。そのほかにも、イーサリアムに基づいてOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築する構想があります。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3越境探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a3fbe4afc89833807ab175a6b59205c9)! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a2282fd30fa4a0d8df3f20a70c595db5)! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7fcd8463ee2e08fa3c221313a1416a0e)MCPとWeb3の組み合わせは理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブを注入できるが、現在の技術には依然として多くの課題が存在する。例えば、ゼロ知識証明技術はエージェントの行動の真実性を検証するのが難しく、分散型ネットワークの効率性の問題も解決する必要がある。AIとWeb3の融合は大勢の流れであるが、まだ時間と継続的な探索が必要である。未来には、AIエージェントがWeb3分野での発展を促進する、より多くの画期的なアプリケーションを見ることを期待している。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスボーダー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e94e2ec6a0b22cb9e8a9a925cc21f9bd)
AIエージェントがWeb3アプリケーションを探索する:ManusからMCPへの発展と課題
AIエージェントのWeb3分野における応用探索:ManusからMCまで
最近、世界初の汎用AIエージェント製品Manusがテクノロジー界で広く注目されています。この製品は中国のスタートアップ企業によって開発され、ローンチ初日には招待コードが手に入らないほどの盛況ぶりを見せました。汎用AIエージェントとして、Manusは独立した思考、計画、そして複雑なタスクの実行能力を示し、AIエージェントの開発に新たな視点を提供しています。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索
AIエージェントは、環境、入力、および事前定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。そのコアコンポーネントには、大規模言語モデル、観察知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、そして記憶検索機能が含まれます。AIエージェントの設計パターンには主に2つの発展ルートがあります:1つは計画能力に重点を置くもので、もう1つは反省能力に重点を置くものです。
! マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索
Web3分野において、AIエージェントの応用は主に三つのモデルに集中しています:ローンチプラットフォームモデル、DAOモデル、そして商業会社モデルです。その中で、ローンチプラットフォームモデルはユーザーがAIエージェントを作成、展開、そしてマネタイズすることを可能にし、現在知られているのはVirtuals Protocolです。DAOモデルはElizaOSを代表としており、AIエージェント開発者コミュニティの構築に注力しています。商業会社モデルはSwarmsを例として挙げ、企業向けのマルチエージェントフレームワークを提供しています。
! マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索
しかし、現在のWeb3分野におけるAIエージェントプロジェクトは、一般的に経済モデルの持続可能性という課題に直面しています。ほとんどのプロジェクトは内在的な価値の支えを欠いており、正の経済循環を形成することが困難です。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索
Model Context Protocol (MCP)の出現はWeb3のAIエージェントに新しい探求の方向性をもたらしました。主に二つの側面があります:一つはMCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開し、分散化と検閲耐性を実現すること;もう一つはMCPサーバーにブロックチェーンとの相互作用の能力を与え、技術のハードルを下げることです。そのほかにも、イーサリアムに基づいてOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築する構想があります。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3越境探索
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索
MCPとWeb3の組み合わせは理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブを注入できるが、現在の技術には依然として多くの課題が存在する。例えば、ゼロ知識証明技術はエージェントの行動の真実性を検証するのが難しく、分散型ネットワークの効率性の問題も解決する必要がある。
AIとWeb3の融合は大勢の流れであるが、まだ時間と継続的な探索が必要である。未来には、AIエージェントがWeb3分野での発展を促進する、より多くの画期的なアプリケーションを見ることを期待している。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスボーダー探索