# Web3ソーシャルの未来を探る:身元証明とプライバシー保護のバランス2017年、マサチューセッツ工科大学メディアラボの研究者たちが発表した論文では、分散型ソーシャルネットワークが直面する3つの主要な課題が提起されました: ユーザーの獲得と維持、個人情報の取り扱い、そして広告の配信です。彼らは、従来のテクノロジー大手がこれらの分野で持つスケールの利点が、新興の競争者にとって立ち上がるのを困難にしていると考えています。しかし、時間が経つにつれて、これらの「不可能」な課題は徐々に克服されているようです。本稿では、2つ目の課題に焦点を当てます: 個人証明と暗号技術を通じてユーザーのアイデンティティの問題をどのように解決するか。! [Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):ユーザーIDの問題を解決するためのIDと暗号化の証明](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b32e58647f11f89d660be754f2cb0361)## ソーシャルメディアのアイデンティティのジレンマ現代のソーシャルプラットフォームは、ロボットの氾濫という問題に直面しています。プラットフォームは言論の自由を維持する責任がありますが、"ユーザー"が実際にはロボットである場合、状況は複雑になります。ロボットは、選挙に干渉することから重要な出来事に対する公衆の見解に影響を与えることまで、公共の意見に重大な影響を及ぼすことが確認されています。匿名性とプライバシーを重視する分散型ソーシャルプラットフォームにおいて、人工知能がますます進化する今日、ユーザーが本物の人間であることをどのように証明するかは難しい問題です。従来の認証プロセスを採用する簡単な方法があるが、これによりプライバシーの懸念が直ちに引き起こされる。ユーザーはなぜプラットフォームが彼らのセンシティブなデータを安全に保存できると信じなければならないのか?したがって、「ユーザーの身分」問題の核心は、ユーザーが人間であることを確認することと個人データのプライバシーを保護することとの間でバランスを取る方法にあります。本稿では、2つの異なる解決策、すなわち生体認証に基づく方法と社会的保証に基づく方法について考察します。## バイオメトリック認証ソリューション「人格証明」の分野では、あるプロジェクトが最も有名であり、また最も議論を呼んでいるものの一つです。このプロジェクトは、網膜スキャンを用いて生体認証証明を作成し、ユーザーが人間であることを証明し、ロボットではないことを証明し、認証トークンを発行します。データプライバシーを保護するために、このプロジェクトはゼロ知識証明技術を使用して、生体認証データの安全な保存を確保すると主張しています。このプロジェクトは、AIの社会における役割がますます重要になる中で、プライバシーを保護し、分散型の方法で人間とロボットを区別する必要があると考えています。ユーザーは、網膜スキャンを通じて「デジタルパスポート」のようなIDを取得でき、これは将来のデジタルソーシャルネットワークの基盤メカニズムとなる可能性があります。プロジェクトは、そのソリューションがプライバシーを優先していることを強調しています。たとえば、収集された原画像を削除し、虹彩のハッシュ値のみを保存し、個人データを開示することなくアイデンティティ情報を共有するためにゼロ知識証明を実行することを示しています。現在、これらのハッシュ値は中央集権的なデータベースに保存されていますが、チームは将来的にブロックチェーンに保存することを約束しています。しかし、これらのプライバシー保護の約束にもかかわらず、このプロジェクトはデータセキュリティや操作の公正性などの疑問を含む多くの論争に直面しています。一部の批評家は、これを「暗号植民地主義」とさえ表現しています。さらに、生体認証のための専用ハードウェアの使用は、ハードウェアにバックドアがないことが保証されていないため、より広範な懸念を引き起こしています。! [Web3ソーシャルネットワーキングの未来を探る(2):ユーザーIDの問題を解決するための人格と暗号化の証明](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f6e1e8a3c1773b8cfa8c7a7e655af0a2)## 社会的保証に基づくプラン人身証明の問題を解決するもう一つの方法は、社会的保証メカニズムを採用することです。基本的な考え方は、複数の確認済みの人間が誰かを証明する場合、その人も人間である可能性が高いということです。重要なのは、「人間の確認」の効果を最大化するために適切なインセンティブメカニズムを設計することです。代表的なプロジェクトでは、ユーザーが個人情報と保証金を提出し、システム内の既存のユーザーが証言し、チャレンジ期間を経ることが求められます。誰かが異議を唱えた場合、その案件は分散型裁判所に提出されます。このプロジェクトのコミュニティは、ユーザーを検証するために普遍的基本所得を提供する可能性についても検討しています。類似のプロジェクトには、ビデオ通話を通じて相互に検証するソリューションや、継続的な確認コードに基づいて作成・解決されるゲーミフィケーションソリューションなどが含まれます。これらのソーシャル検証に基づくプラットフォームは、生体認証ソリューションに比べてそれほど侵襲的ではないようで、いくつかは一定程度の匿名性を保持しています。## 人類のアイデンティティ認証の未来AI技術の進歩に伴い、新しく効果的な人間の身分証明メカニズムを設計することがますます重要になっています。これはさまざまなインセンティブプログラムの実施に関わるだけでなく、未来のソーシャルネットワークの浄化と監視の鍵でもあります。しかし、データプライバシーからプロセスの侵入性、認証の有効性まで、このプロセスには多くのトレードオフが関与し、暗号分野の大きな課題となっています。完璧な解決策は存在しないようで、短期的には生体認証ソリューションを採用し、長期的にはソーシャルグラフに基づくソリューションへ移行することが考えられます。未来、この分野にはより多くのプロセス、コード、およびデータの透明性が必要です。真にオープンで透明でなければ、分散型およびプライバシー保護の理念に合ったソーシャルネットワークインフラを構築することはできません。! [Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):個人証明と暗号化がユーザーIDの問題を解決](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-353d44dcd892dcd62363bdbdea0e7504)
Web3の新しいソーシャルアプローチ:個人の証明とプライバシー保護をどう両立させるか
Web3ソーシャルの未来を探る:身元証明とプライバシー保護のバランス
2017年、マサチューセッツ工科大学メディアラボの研究者たちが発表した論文では、分散型ソーシャルネットワークが直面する3つの主要な課題が提起されました: ユーザーの獲得と維持、個人情報の取り扱い、そして広告の配信です。彼らは、従来のテクノロジー大手がこれらの分野で持つスケールの利点が、新興の競争者にとって立ち上がるのを困難にしていると考えています。
しかし、時間が経つにつれて、これらの「不可能」な課題は徐々に克服されているようです。本稿では、2つ目の課題に焦点を当てます: 個人証明と暗号技術を通じてユーザーのアイデンティティの問題をどのように解決するか。
! Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):ユーザーIDの問題を解決するためのIDと暗号化の証明
ソーシャルメディアのアイデンティティのジレンマ
現代のソーシャルプラットフォームは、ロボットの氾濫という問題に直面しています。プラットフォームは言論の自由を維持する責任がありますが、"ユーザー"が実際にはロボットである場合、状況は複雑になります。ロボットは、選挙に干渉することから重要な出来事に対する公衆の見解に影響を与えることまで、公共の意見に重大な影響を及ぼすことが確認されています。
匿名性とプライバシーを重視する分散型ソーシャルプラットフォームにおいて、人工知能がますます進化する今日、ユーザーが本物の人間であることをどのように証明するかは難しい問題です。
従来の認証プロセスを採用する簡単な方法があるが、これによりプライバシーの懸念が直ちに引き起こされる。ユーザーはなぜプラットフォームが彼らのセンシティブなデータを安全に保存できると信じなければならないのか?
したがって、「ユーザーの身分」問題の核心は、ユーザーが人間であることを確認することと個人データのプライバシーを保護することとの間でバランスを取る方法にあります。本稿では、2つの異なる解決策、すなわち生体認証に基づく方法と社会的保証に基づく方法について考察します。
バイオメトリック認証ソリューション
「人格証明」の分野では、あるプロジェクトが最も有名であり、また最も議論を呼んでいるものの一つです。このプロジェクトは、網膜スキャンを用いて生体認証証明を作成し、ユーザーが人間であることを証明し、ロボットではないことを証明し、認証トークンを発行します。データプライバシーを保護するために、このプロジェクトはゼロ知識証明技術を使用して、生体認証データの安全な保存を確保すると主張しています。
このプロジェクトは、AIの社会における役割がますます重要になる中で、プライバシーを保護し、分散型の方法で人間とロボットを区別する必要があると考えています。ユーザーは、網膜スキャンを通じて「デジタルパスポート」のようなIDを取得でき、これは将来のデジタルソーシャルネットワークの基盤メカニズムとなる可能性があります。
プロジェクトは、そのソリューションがプライバシーを優先していることを強調しています。たとえば、収集された原画像を削除し、虹彩のハッシュ値のみを保存し、個人データを開示することなくアイデンティティ情報を共有するためにゼロ知識証明を実行することを示しています。現在、これらのハッシュ値は中央集権的なデータベースに保存されていますが、チームは将来的にブロックチェーンに保存することを約束しています。
しかし、これらのプライバシー保護の約束にもかかわらず、このプロジェクトはデータセキュリティや操作の公正性などの疑問を含む多くの論争に直面しています。一部の批評家は、これを「暗号植民地主義」とさえ表現しています。さらに、生体認証のための専用ハードウェアの使用は、ハードウェアにバックドアがないことが保証されていないため、より広範な懸念を引き起こしています。
! Web3ソーシャルネットワーキングの未来を探る(2):ユーザーIDの問題を解決するための人格と暗号化の証明
社会的保証に基づくプラン
人身証明の問題を解決するもう一つの方法は、社会的保証メカニズムを採用することです。基本的な考え方は、複数の確認済みの人間が誰かを証明する場合、その人も人間である可能性が高いということです。重要なのは、「人間の確認」の効果を最大化するために適切なインセンティブメカニズムを設計することです。
代表的なプロジェクトでは、ユーザーが個人情報と保証金を提出し、システム内の既存のユーザーが証言し、チャレンジ期間を経ることが求められます。誰かが異議を唱えた場合、その案件は分散型裁判所に提出されます。このプロジェクトのコミュニティは、ユーザーを検証するために普遍的基本所得を提供する可能性についても検討しています。
類似のプロジェクトには、ビデオ通話を通じて相互に検証するソリューションや、継続的な確認コードに基づいて作成・解決されるゲーミフィケーションソリューションなどが含まれます。これらのソーシャル検証に基づくプラットフォームは、生体認証ソリューションに比べてそれほど侵襲的ではないようで、いくつかは一定程度の匿名性を保持しています。
人類のアイデンティティ認証の未来
AI技術の進歩に伴い、新しく効果的な人間の身分証明メカニズムを設計することがますます重要になっています。これはさまざまなインセンティブプログラムの実施に関わるだけでなく、未来のソーシャルネットワークの浄化と監視の鍵でもあります。
しかし、データプライバシーからプロセスの侵入性、認証の有効性まで、このプロセスには多くのトレードオフが関与し、暗号分野の大きな課題となっています。完璧な解決策は存在しないようで、短期的には生体認証ソリューションを採用し、長期的にはソーシャルグラフに基づくソリューションへ移行することが考えられます。
未来、この分野にはより多くのプロセス、コード、およびデータの透明性が必要です。真にオープンで透明でなければ、分散型およびプライバシー保護の理念に合ったソーシャルネットワークインフラを構築することはできません。
! Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):個人証明と暗号化がユーザーIDの問題を解決