DeSciが万億の知識経済を再構築し、研究の新たなパラダイムを解き放つ

サイエンス・アファーマティブ・アクション:DeSciの1兆ドル規模の知識経済再構築革命

1. 業界背景と現状の分析

1.1 DeSci の概要

手工業時代から人工知能時代へ、毎回の技術革命は生産要素の組織形態を再構築しています。ブロックチェーン技術の登場により、初めて数学的プロトコルを通じて「信頼の自動化」が実現され、知的財産のチェーン上での権利確定、データ資産の非中央集権的流通、スマートコントラクト主導の価値分配が可能になりました。知識のチェーン上への保存とデータのチェーン上への保存を通じて、DeSci(非中央集権的科学)は、科学を閉じた象牙の塔から解放しようとする破壊的な技術的パラダイム革命を先導しています。人類の生産関係の基層論理は、パラダイムレベルの飛躍を経験しています。

これまで、DeSciトラックは二次市場の熱気を経験し、現在は徐々に冷却しています。以前の波の中では、期待された金融の具現化がありましたが、これを理由にDeSciトラックを否定すべきではありません。むしろ、私たちは今、DeSciの背後にある真の価値と未来の技術パラダイムの移行への影響を深く分析する必要があります。

DeSciの核心理念には以下のいくつかの重要な側面が含まれています:

  1. インセンティブメカニズム: 研究の価値配分を再構築する

DeSciは、ブロックチェーンに基づくインセンティブシステムを導入することによって、従来の研究における価値配分モデルを根本的に変えました。研究者は、トークンエコノミー、NFT論文、または評判システムを通じて学術的な承認と経済的な報酬を得ることができ、これは知識の広範な共有を促進するだけでなく、研究成果の貨幣化に新たな道を提供します。

  1. 仲介を排除する: 研究の権力構造を再構築する

伝統的な研究モデルでは、資金の配分や成果の審査が少数の中央集権的機関によって制御されることが多く、リソースの配分が不均等で、イノベーションが制限される。DeSciはDAO(や去中心化自治組織)などのコミュニティ駆動型モデルを通じて、権力を研究コミュニティに分散させ、リソースの民主的な配分を実現した。

  1. 研究のハードルを下げる: 研究の民主化を推進する

DeSciは、去中心化されたインフラストラクチャー(、オープンデータプラットフォームや分散コンピューティングリソースなど)を通じて、研究への参加のハードルを大幅に下げました。発展途上国の研究者、独立した科学者、または市民科学者にかかわらず、誰でも平等に世界の研究資源にアクセスし、貢献できるようになりました。

  1. データの透明性: 学術的信頼システムの再構築

ブロックチェーン技術のトレーサビリティ特性は、研究データの透明性と検証可能性に技術的な保障を提供します。実験設計からデータ収集、成果の発表に至るまで、各段階が記録され、公に検証されることができます。これにより、学術的不正行為を効果的に抑制し、科学研究に対する公衆の信頼を高めることができます。

DeSciの本質は科学の本質への回帰である——科学は全人類の共通の財産であるべきであり、少数の機関やエリートの専有領域ではない。従来の研究モデルでは、知識の創造と伝播が複数の仲介者によって制御され、科学は徐々にそのオープンで協力的な初衷から逸脱してしまった。DeSciは技術手段を通じて、これらの壁を打破し、科学を再びその非中央集権的な本質に戻そうとしている。それは単なる技術の革新ではなく、科学哲学の革命でもある。

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1.2 DeSciと従来の科学研究システムとの本質的な違い

1.2.1コラボレーションモード:断片化された対立から有機的なコラボレーションへ

従来の研究体系は典型的な「三角分裂」構造を示しています: 資金提供機関(政府/企業)、科学者グループ、出版社の三者が閉じた利益の閉ループを形成しているが、価値の整合メカニズムが欠けています。

  • 資金提供者はしばしば短期的なKPI評価を通じて研究成果を評価し、科学者が実質的な問題を解決するのではなく「発表可能な成果」を追求するように強いる。

  • 科学者は持続的な資金を得るために、深い研究ではなく、プロジェクトの申請やコンプライアンスプロセスに多くのエネルギーを投入せざるを得ません。

  • 出版社は学術的な流通経路を独占し、高額な購読料を徴収しています(。世界の科学出版市場の年収は190億ドルを超えています)が、知識の生産者には適切な報酬を提供していません。

この分断は、毎年世界で30%以上の研究費用(約600億ドル)が重複研究や再現できない実験に浪費される原因となっています。そして、DeSciはスマートコントラクト駆動の協力フレームワークを通じて三者関係を再構築します:

  • 資金提供者はDAOを通じて資金をプールし、長期目標(を設定できます。例えば「老化の遅延」)、コミュニティの投票により資源の配分が決定されます;

  • 科学者はデータの貢献、コードのオープンソース化、または実験の再現に基づいてトークン報酬を得る。経済的リターンは実際の価値創造に直接結びついている;

  • 出版社の役割はNFT論文と分散型ストレージに取って代わられ、知識の伝達コストは90%以上低下しました。

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1.2.2 "死の谷"を越える: 線形断裂から閉ループ加速へ

伝統的な産学連携の転換における「死の谷」現象の本質は、知識移転システムの失敗にあります: 基礎研究( 論文) → 応用開発( 特許) → 商業転換( 製品)の連鎖の中で、各段階が異なる主体によって主導されており、インセンティブメカニズムが欠如しています。例えば、アメリカ国立衛生研究所( NIH)は毎年450億ドルを投資していますが、基礎研究成果のうち臨床試験段階に進むのはわずか0.4%です。その核心的な問題は、製薬企業が商業機密を保護するために実験データを封鎖し、試行錯誤を繰り返すことにあります( 臨床前研究段階だけで1つの薬物につき26億ドルの費用がかかります); 同時に、リスク資本は後期の成熟プロジェクトを好み、初期の画期的な研究は支援を得るのが難しいのです。

DeSciは、ブロックチェーンとWeb3技術を導入することで、従来の研究における利益分配の隔たりを打破し、より効率的な研究協力を促進することを目指しています。従来のモデルの孤島的な性質とは異なり、DeSciは資金提供者、科学者、出版者が分散型メカニズムを通じてより深い協力を実現し、資金、データ共有、研究成果の透明性の問題を解決します。DeSciは技術-経済的パラダイムの革新を通じて、転換加速器を構築します。

  • テクノロジーIPトークン化: 例えばMoleculeプラットフォームは、薬の研究開発の知的財産をIP-NFTに変換し、投資家が権利を段階的に購入できるようにします。研究によると、この方法により、初期のバイオ医薬プロジェクトの資金調達サイクルが60%短縮されることが示されています。

  • データ流動性:Ocean Protocolなどのプラットフォームがデータ取引市場を構築し、研究者はプライバシー計算技術を通じてデータを安全に共有し、利益を得ることができます。すでに20PBを超えるバイオメディカルデータがブロックチェーン上に完了しています。

  • コミュニティ支援メカニズム: VitaDAOは「研究-開発-商業化」の三段階のトークン配分モデルを通じて、基礎研究者が医薬品の市場投入後もスマートコントラクトを介して5%-15%の継続的な分配を受け取ることができ、クローズドループのインセンティブを形成します。

  • 効率的な資金配分: DAOとトークン化経済モデルを通じて、DeSciは透明で効率的な資金サポートを提供し、リソースの無駄を避けます。例えば、VitaDAOはDAOを通じて抗老化研究に資金を提供し、24のプロジェクトを支援しています。

  • 分散型出版: DeSciは研究成果の生産と伝達方法を変革し、ブロックチェーンを通じて成果の透明性と検証可能性を確保し、出版コストを削減し、従来の出版社の独占的影響を減少させました。

  • 研究成果の帰属と透明な審査: ブロックチェーンの不変性は研究成果の帰属を保証し、スマートコントラクトは審査プロセスを記録し、審査の透明性を高め、研究の公正性と効率性を確保します。

全体として、DeSciは分散型技術を通じて研究の透明性、効率性、協力性を促進し、従来の研究モデルにおけるさまざまな不足を補っています。それは資金配分、データ共有、出版プロセスを変えるだけでなく、コミュニティの協力を通じて研究成果の転換を加速し、科学をよりオープンで包括的にし、より潜在能力のある研究環境を創出しています。

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1.2.3 価値分配: 中央集権からエコシステムの共栄へ

従来のシステムでは、研究の価値が少数の中央集権的なノードによって独占されています。

  • 出版社Elsevierの利益率は長期にわたって37%を維持しており、Apple(24%)などのテクノロジー大手を大きく上回っています;

  • トップジャーナル『Nature』の1本の論文の処理費は11,390ドルに達しますが、97%の査読者は無償で働いています;

  • 製薬大手は特許の壁を利用して暴利を得ている(世界のトップ10製薬企業の平均純利益率は18.7%)であり、原始的な発見者はしばしば周縁化されている。

対照的に、DeSciはプログラム可能な価値の流れを通じて配分ロジックを再構築します:

  • 貢献量化: チェーン上の評判システム(を利用して、DeSci LabsのKarmaスコア)のように、論文の引用、コードの提出、実験の再現などの行為を取引可能な信用資産に転換する;

  • ダイナミックアロケーション: スマートコントラクトが収益を自動的に配分します。例えば、BioDAOプロジェクトは特許収入の30%をコミュニティの国庫に注入し、45%を貢献に基づいて研究者に配分し、25%を初期投資者に報酬として与えます;

  • ロングテールの活用: アフリカの科学者たちはLabDAOを通じて実験室設備を共有し、研究コストを70%削減し、データの貢献により世界的な資金援助を得ています。

DeSciと従来の科学研究の違いは、技術ツールのアップグレードだけでなく、生産関係の再構築でもあります。科学の突破が機関の境界、地理的制約、または権力の乱用に制約されなくなれば、人類は「集団知恵の爆発」という新しい時代に入るかもしれません。GitHubのオープンソースコミュニティがChatGPTを生み出したように、DeSciエコシステムにおける数百万の研究者の協力的な革新は、今後10年で単一の国や企業が克服できない複雑な課題(、例えばアルツハイマー病の治療法や制御可能な核融合)を解決するかもしれません。この変革の究極の目標は、科学をその最も純粋な本質、すなわち証拠に基づき、オープンに共有し、人類全体の福祉に奉仕するものに戻すことです。

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1.3 市場規模と主要企業

1.3.1市場規模

現在、DeSci分野の市場規模は10億ドルに近づいていますが、まだ初期の探索段階にあります。しかし、その複合年間成長率(CAGR)は、今後5年間で35%を超えると予想され、指数関数的な拡張の可能性を示しています。この成長は、ブロックチェーン技術の成熟した応用によるものであり、さらに世界の研究資金配分の不均衡という痛点にも起因しています。従来の研究市場では毎年2,000億ドル以上が投入されていますが、多くの資金が官僚的なプロセスや中央集権的な機関の非効率な管理により無駄にされています。DeSciの台頭はこの状況を再構築しています:トークン化によるインセンティブ、非中央集権的なガバナンス、オープンソースの協力を通じて、2030年までに市場規模は500億ドルを突破し、Web3分野で金融やAIと肩を並べる垂直市場となることが期待されています。

DeSciの潜力は、暗号業界と学術界の両方から注目を集めています。イーサリアムの創設者であるVitalik Buterinは、DeSciが"オープンサイエンス"に与える破壊的な意味について何度も公に強調しています。また、一部の暗号リーダーは投資や支持を通じてその背中を押しています。さらに、一部のトップ投資家はDeSciを"次世代の研究インフラ"の核心的な方向性と見なしています。主要なVCも次々と動き出しており、バイオ医薬関連のDAO(、例えばVitaDAO)や、分散型データプロトコル(、例えばOcean Protocol)が資本の重点的な投資対象となっています。

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1.3.2 主要プレイヤー

1.3.2.1 モルキュール

Moleculeは2021年に設立され、従来のバイオテクノロジー研究開発モデルを覆すことを目指す分散型プロトコルです。このプロジェクトは、初期のバイオ研究のために新しい資金調達エコシステムを構築し、革新的な方法でバイオテクノロジーの知的財産(IP)をブロックチェーン上に導入し、IP-NFTの概念を創造しました。"バイオテクノロジー分野のOpenSea"と称されています。

IP-NFTに基づき、Moleculeは転換研究向けのマーケットを構築し、研究者と資金提供者の間の効率的な接続を促進することを目的としています。Molecule Discoveryプラットフォームでは、研究者は研究提案を提出でき、資金提供者は提案を評価し、研究チームと協力条件を協議することができます。この方法により、Moleculeは基礎研究から実際の応用への転換を強力にサポートし、医学研究が理論から実践へと迅速に移行するのを促進しています。分散型医薬品開発プラットフォームとして、IP-NFTを通じて

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コメント
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GasWastingMaximalistvip
· 19時間前
またDeSciにカモにされる物語です
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TideRecedervip
· 19時間前
何を炒めたらいいのかわからず、また寒くなってしまいました
原文表示返信0
LazyDevMinervip
· 19時間前
ああ、やっと研究界もWeb3化する機会ができた。
原文表示返信0
OnchainGossipervip
· 19時間前
また一つの高尚な概念が炒作されている
原文表示返信0
FlashLoanKingvip
· 20時間前
炒めたら冷める 纯初心者人をカモにする
原文表示返信0
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