Analisis Project89: Kerangka AI Agent berperforma tinggi yang modular

Project89 mengadopsi pendekatan inovatif untuk merancang kerangka AI Agent. Ini adalah kerangka berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk pengembangan game, lebih modular dan berkinerja lebih baik dibandingkan dengan kerangka Agent tradisional.

Latar Belakang Pengembang

Pendiri Project89 sebelumnya terlibat dalam pengembangan proyek Magick, yaitu perangkat lunak yang menggunakan AI untuk pemrograman. Dia menduduki peringkat keempat dalam proyek tersebut, menunjukkan kemampuan teknis yang sangat kuat.

Desain Arsitektur ECS

Project89 menggunakan arsitektur sistem komponen entitas (ECS) untuk merancang kerangka Agent. ECS adalah pola arsitektur yang sering digunakan dalam pengembangan game dan sistem simulasi, yang memisahkan data dari logika secara menyeluruh, untuk mengelola berbagai entitas dan perilakunya secara efisien dalam skenario yang dapat diskalakan secara besar-besaran.

Arsitektur ECS terdiri dari tiga konsep inti:

• Entity(: Hanya sebuah ID, tidak mengandung data atau logika apapun
• Component) komponen(: digunakan untuk menyimpan data atau status konkret entitas
• Sistem（sistem): bertanggung jawab untuk menjalankan logika yang terkait dengan beberapa komponen

Dalam Project89, setiap Agent dianggap sebagai sebuah Entity, yang dapat mendaftar komponen yang berbeda, seperti:

• Komponen Agen: menyimpan nama Agen, nama model, dan informasi dasar lainnya
• Komponen Persepsi: menyimpan data eksternal yang terdeteksi
• Komponen Memori: Menyimpan data memori Agent
• Komponen Aksi: Menyimpan data Aksi yang akan dieksekusi

Tidak ada hubungan pemanggilan langsung antara berbagai Sistem, setiap Sistem akan dieksekusi secara independen sekali dalam periode yang ditentukan.

![Dekonstruksi Project89: Desain Kerangka AI Agent Generasi Berikutnya yang Modular dan Berkinerja Tinggi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69e16ae3b5af8c39e1fc522358584cef.webp(

Arsitektur Sistem ArgOS

ArgOS membagi Sistem menjadi tiga tingkat:

1. Kesadaran ) Sistem: Frekuensi pembaruan cukup tinggi, termasuk PerceptionSystem, ExperienceSystem, dan lain-lain.
2. Subconscious(Sistem: frekuensi pembaruan yang lebih rendah, termasuk GoalPlanningSystem, PlanningSystem, dll.
3. Tidak Sadar)Sistem: Saat ini belum diaktifkan

Hubungan antar Sistem sangat kompleks, melalui frekuensi eksekusi yang berbeda dan aliran data untuk mewujudkan kemampuan persepsi, pemikiran, dan tindakan Agent.

Analisis Arsitektur Keseluruhan

Arsitektur keseluruhan ArgOS mencakup:

1. Lapisan Arsitektur Inti
2. Klasifikasi komponen: termasuk kelas identitas inti, kelas perilaku dan status, kelas persepsi dan memori, dll.
3. Arsitektur Sistem
4. Arsitektur Manajer: bertanggung jawab untuk manajemen sumber daya, seperti akses database, penanganan konflik pembaruan status, dll.
5. Interaksi dengan database: Menggunakan StateManager untuk mewujudkan persistensi data komponen

Poin Inovasi

• Setiap Sistem berjalan secara independen, tidak ada hubungan pemanggilan langsung, mewujudkan dekopling yang tinggi
• Mudah untuk memperluas dan menyesuaikan kemampuan Agen
• Kinerja lebih baik daripada arsitektur berbasis objek tradisional, lebih cocok untuk pemrosesan konkuren
• Membagi Sistem menjadi tiga lapisan: sadar, bawah sadar, dan tidak sadar, mensimulasikan proses kognisi manusia

Project89 menyediakan desain kerangka AI Agent yang sangat modular dan berkinerja tinggi, menawarkan pilihan arsitektur baru untuk pengembangan game dan sistem AI terdistribusi.