Tren dan Analisis Proyek Populer di Bidang Integrasi Crypto dan AI

Baru-baru ini, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI telah disusun, dan ditemukan bahwa bidang ini menunjukkan tiga tren perkembangan yang mencolok:

1. Jalur teknis proyek menjadi lebih praktis, mulai fokus pada penggunaan data kinerja aktual untuk berbicara, bukan hanya mengandalkan kemasan konsep.

2. Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional sedang menggantikan solusi AI yang umum.

3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan dan analisisnya:

1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kelemahan evaluasi AI. Melalui metode crowdsourcing, lebih dari 500 model besar dinilai, dan umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Proyek ini telah menarik perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, sehingga menghasilkan arus kas yang nyata.

Model bisnis cukup jelas dan bukan sekadar model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, algoritma anti-witch harus terus dioptimalkan. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.

2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana, anggota tim berasal dari proyek IoT terkenal. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung koneksi perangkat heterogen.

Arah proyek sesuai dengan tren "penyebaran" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi masih menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul dari persaingan dalam Web2 AI, sekaligus menjadi keunggulan kerangka distribusi Web3 AI. Optimis dapat mendorong implementasi melalui produk konkret dengan kinerja nyata.

3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (seperti kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dll), menghasilkan pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan membangun jaringan kontributor data berjumlah jutaan.

Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi bukti tanpa pengetahuan dan algoritma konsensus toleran Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi dari penyedia layanan cloud tertentu untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonominya masuk akal, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin dengan 10 jam penandaan suara, dan biaya layanan data langganan perusahaan dapat dikurangi hingga 45%.

Nilai maksimal proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam anotasi data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan kendaraan otonom yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada 10% di platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi yang luas, tetapi tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya juga tidak kecil.

4. Jaringan komputasi terdistribusi di suatu blockchain

Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi sharding dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data tokenizednya mengubah kontributor komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ini adalah mode "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, ini memang memiliki keunggulan; kuncinya adalah apakah kesalahan dapat dikurangi, jika tidak, bahkan model bisnis yang terbaik pun akan terhambat oleh masalah teknis.

5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI

Platform ini menggunakan teknologi khusus untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% yang terukur. Sesuai dengan tren keuangan agen pintar, telah menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif keuangan terdesentralisasi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.

Arah proyek sudah benar, keuangan terdesentralisasi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain perlu divalidasi. Selain itu, serangan maksimalisasi nilai yang dapat diekstrak merupakan risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi perlu diikuti secara bersamaan.