Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Dalam sebulan terakhir, bidang AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: AI tradisional bergerak dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan, membentuk paradigma teknologi baru.
Dinamis perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Misalnya, peluncuran kecerdasan lokal oleh salah satu raksasa teknologi dan penyebaran berbagai model AI offline menunjukkan bahwa jangkauan aplikasi AI sedang berkembang, tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa asisten AI melakukan komunikasi antar AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kolaborasi kelompok. Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara instansi AI yang beroperasi secara terdistribusi?
Di sisi lain, jalur pengembangan AI blockchain juga sedang berubah. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional di berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berupaya di arah pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Tren perkembangan ini mencerminkan logika yang jelas: setelah spekulasi konsep mendingin, permintaan infrastruktur muncul, mendorong pembagian kerja yang lebih profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI tradisional secara bertahap mulai cocok dengan "keunggulan" pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Perpaduan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, tetapi menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi masih berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama memerlukan jaringan verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Model penggabungan ini mungkin menjadi arah penting untuk perkembangan AI di masa depan.
Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak akan membedakan antara teknologi tradisional dan blockchain, melainkan mencari solusi optimal melalui penggabungan yang terus menerus. Oleh karena itu, kita perlu melihat tren perkembangan masa depan AI dengan perspektif yang terbuka dan ke depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
IntrovertMetaverse
· 10jam yang lalu
Naruh di sini, ada BTC.
Lihat AsliBalas0
FOMOmonster
· 10jam yang lalu
Sekali lagi membicarakan AI, cepat atau lambat akan gagal.
Lihat AsliBalas0
SignatureAnxiety
· 10jam yang lalu
Sudah saatnya menggulingkan model besar.
Lihat AsliBalas0
SeasonedInvestor
· 10jam yang lalu
Waaah AI lagi-lagi mau mencuri suckers saya
Lihat AsliBalas0
BlockchainWorker
· 10jam yang lalu
Mengira akan diluncurkan tahun depan, sekarang sudah dimulai 666
Paradigma Baru AI: Integrasi Teknologi Tradisional dan Blockchain Mendorong Perkembangan Cerdas Terdistribusi
Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Dalam sebulan terakhir, bidang AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: AI tradisional bergerak dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap praktis. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan, membentuk paradigma teknologi baru.
Dinamis perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Misalnya, peluncuran kecerdasan lokal oleh salah satu raksasa teknologi dan penyebaran berbagai model AI offline menunjukkan bahwa jangkauan aplikasi AI sedang berkembang, tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa asisten AI melakukan komunikasi antar AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kolaborasi kelompok. Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara instansi AI yang beroperasi secara terdistribusi?
Di sisi lain, jalur pengembangan AI blockchain juga sedang berubah. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional di berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berupaya di arah pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Tren perkembangan ini mencerminkan logika yang jelas: setelah spekulasi konsep mendingin, permintaan infrastruktur muncul, mendorong pembagian kerja yang lebih profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI tradisional secara bertahap mulai cocok dengan "keunggulan" pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Perpaduan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, tetapi menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi masih berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama memerlukan jaringan verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Model penggabungan ini mungkin menjadi arah penting untuk perkembangan AI di masa depan.
Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak akan membedakan antara teknologi tradisional dan blockchain, melainkan mencari solusi optimal melalui penggabungan yang terus menerus. Oleh karena itu, kita perlu melihat tren perkembangan masa depan AI dengan perspektif yang terbuka dan ke depan.