Dari Prediksi ke Keuangan Desentralisasi 3.0: Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Lanskap Keuangan

Kemampuan untuk meramalkan selalu menjadi inti dari evolusi manusia. Sejak zaman purba, kita mengandalkan indra dan naluri untuk memprediksi ancaman dan peluang di lingkungan, yang sangat penting untuk kelangsungan hidup. Seiring berjalannya waktu, kemampuan ini secara bertahap berkembang menjadi alat dan sistem yang lebih kompleks, termasuk perencanaan pertanian, prediksi interaksi sosial, hingga statistik modern, ilmu komputer, dan kecerdasan buatan.

Pasar prediksi sebagai alat ekonomi memanfaatkan kebijaksanaan kolektif untuk meramalkan berbagai hasil di berbagai bidang. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi mendapatkan ramalan yang lebih akurat melalui insentif ekonomi. Misalnya, dalam pemilu AS 2024, suatu platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar AS dalam taruhan, dan akurasi prediksinya bahkan melebihi jajak pendapat konvensional.

Evolusi ini juga berlaku untuk bidang perdagangan cryptocurrency. Dari munculnya bursa terpusat hingga inovasi platform terdesentralisasi, kami telah melihat evolusi yang memenuhi kebutuhan global, termasuk penyediaan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa KYC, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan yang efisien.

Dengan perkembangan model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kita memasuki era baru di mana kemampuan prediksi meningkat secara signifikan, yang mungkin akan membawa lompatan besar berikutnya dalam evolusi manusia.

Evolusi Keuangan Desentralisasi

Keuangan Desentralisasi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna melakukan transfer, perdagangan, staking, dan pinjaman kapan saja dan di mana saja. Fokus tahap ini adalah untuk mengoperasikan aset kripto di atas rantai untuk menciptakan nilai ekonomi.

Keuangan Desentralisasi 2.0 memperkenalkan ekonomi token dan mekanisme insentif yang inovatif berdasarkan hal ini, bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dan membuka sumber pendapatan baru.

Keuangan Desentralisasi 3.0 akan memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam bidang Keuangan Desentralisasi. Tahap ini melibatkan integrasi model bahasa besar dan model pembelajaran mesin ke dalam produk-produk Keuangan Desentralisasi, mulai dari dukungan pelanggan yang sederhana hingga sistem multi-agen yang kompleks, secara menyeluruh meningkatkan kinerja produk dan pengalaman pengguna.

Perkembangan Sistem Prediksi

Perkembangan sistem prediksi dapat ditelusuri kembali ke awal 2000-an dengan jaringan syaraf dan pohon keputusan. Meskipun sistem awal ini mencapai keberhasilan tertentu dalam prediksi saham jangka pendek, mereka dibatasi oleh overfitting dan kekurangan data.

Dengan munculnya pembelajaran mendalam dan big data, model mampu mengolah dataset yang lebih besar dan lebih beragam, sehingga mencapai prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.

Dalam lima tahun terakhir, kemunculan model Transformer dan AI multimodal menandai perkembangan terobosan dalam sistem prediksi. Sistem-sistem ini mampu mengintegrasikan sumber data yang lebih beragam, termasuk sentimen media sosial, data transaksi blockchain, dan berita terkini, sehingga beberapa model AI mencapai tingkat akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.

Keuangan Desentralisasi dan sistem AI/ML

Seiring dengan kemajuan sistem prediksi, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem Keuangan Desentralisasi meningkat pesat. Saat ini, kita berada di tahap awal DeFi 3.0, dan telah melihat beberapa proyek mulai menggabungkan sistem AI/ML dengan aplikasi Web3.

Misalnya, sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah mengimplementasikan integrasi dengan beberapa protokol Keuangan Desentralisasi dan tim agen AI, dengan fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency. Dilaporkan, akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya sekitar 80%.

Aplikasi terintegrasi ini termasuk:

• Gudang yang didorong oleh AI berbasis stablecoin, memaksimalkan keuntungan perdagangan dengan teknologi inferensi.
• AI penyedia likuiditas gudang, menggunakan data prediksi harga untuk mengelola likuiditas dengan lebih baik dan mengurangi kerugian tidak permanen.
• Memberikan dukungan untuk strategi dan eksekusi perdagangan yang diwakili oleh AI.

Tren lain yang patut diperhatikan adalah pemanfaatan mekanisme insentif terdesentralisasi untuk mendorong pengembangan sistem prediksi. Beberapa proyek menarik perhatian pengembang dan penambang untuk terlibat dalam perbaikan model prediksi melalui mekanisme penghargaan, yang mencakup bidang seperti harga cryptocurrency, hasil acara olahraga, dan volatilitas pasar.

Prospek komersialisasi sistem-sistem ini semakin terlihat, beberapa proyek telah mulai memberikan dukungan data untuk hedge fund besar, menunjukkan potensi pasar yang besar.

Prospek Masa Depan

Dengan terus mencari imbal hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah, kami memperkirakan akan melihat lebih banyak aset fisik yang diperkenalkan ke dalam blockchain. Sumber imbal hasil DeFi yang ada akan dioptimalkan lebih lanjut, sambil menjadi lebih mudah diakses.

Pasar prediksi diharapkan menjadi sumber informasi penting, sistem AI mungkin akan berperan sebagai pembuat pasar, sementara para ahli manusia lebih lanjut mengaktifkan kebijaksanaan kolektif. Seiring alat menjadi lebih cerdas dan model menjadi lebih akurat, kami telah mulai melihat beberapa hasil yang menarik.

Nilai sistem-sistem ini akan terus meningkat seiring dengan pembelajaran dan akumulasi. Semakin kuat mereka berkomposisi dengan bagian lain dari ekosistem Web3, semakin sulit tren keseluruhan untuk dihentikan.

Pada dasarnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah taruhan pada masa depan. Oleh karena itu, mereka yang dapat memperkirakan masa depan dengan sedikit lebih akurat melalui infrastruktur dan aplikasi — baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih tepat — akan memiliki keunggulan signifikan dalam lanskap keuangan di masa depan.