Fusion de l'IA et du chiffrement : le protocole MCP ouvre un nouveau paradigme
Récemment, "AI+Crypto" est devenu un sujet populaire. De l'émergence de ChatGPT, au lancement de grands modèles multimodaux par OpenAI, Anthropic, etc., jusqu'aux diverses tentatives d'intégration de l'IA dans le monde de la blockchain via différents protocoles, cette fusion technologique s'accélère.
L'IA a besoin de données sur la chaîne, de mécanismes d'incitation et de cadres de gouvernance pour compenser ses défauts, tandis que l'industrie du chiffrement a également besoin d'outils intelligents pour traiter des tâches hautement répétitives. Les deux forment un nouveau cadre de base mutuel. Par exemple, dans les protocoles DeFi, des "market makers IA" apparaissent, réalisant une planification dynamique de la liquidité grâce à des modèles IA. Dans le cadre de la gouvernance, un "agent de gouvernance" peut analyser des propositions, prédire des tendances de vote et suggérer des recommandations.
Les données de comportement en chaîne sont naturellement vérifiables et structurées, devenant un matériau idéal pour l'entraînement de l'IA. Certains projets ont déjà essayé d'intégrer le comportement en chaîne dans le processus de fine-tuning des modèles. En même temps, les mécanismes d'incitation en chaîne fournissent une motivation économique durable pour les systèmes d'IA. Grâce à la preuve d'exécution des tâches et au respect des intentions des utilisateurs, les agents IA peuvent recevoir des récompenses en tokens, participant véritablement à "l'économie".
D'un point de vue macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale on-chain centrée sur les agents" : les modèles d'IA non seulement exécutent des contrats, mais comprennent également le contexte, coordonnent des jeux, gouvernent activement, et établissent des micro-économies. Cela a suscité un grand intérêt de la part des marchés financiers, plusieurs grandes institutions ayant investi dans des projets connexes.
Il est prévisible qu'après 2025, les agents AI deviendront des participants incontournables du Web3. Ils ne seront plus de simples "modèles hors chaîne + API sur chaîne", mais évolueront vers une nouvelle forme de "modèle en tant que nœud" et "intention en tant que contrat". De nouveaux protocoles tels que MCP(Model Context Protocol) sont en train de construire ce paradigme sémantique et d'exécution.
La fusion de l'IA et du chiffrement est une évolution structurelle à long terme. Elle déterminera comment l'IA fonctionnera, sera coordonnée et sera incitée sur la chaîne, définissant finalement la future forme de la société sur la chaîne.
MC protocole : couche de protocole universelle pour l'exécution de modèles d'IA sur la chaîne
MCP(Protocole de Contexte de Modèle) vise à construire une couche de protocole générique pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et le rendement des modèles d'IA sur la blockchain. Il ne résout pas seulement des problèmes techniques, mais répond également à la demande de transition de Web3 vers un "paradigme axé sur l'intention".
Le cœur de la conception de MCP comprend :
Mécanisme d'identité du modèle : chaque instance de modèle ou Agent possède une adresse indépendante sur la chaîne, capable de recevoir des actifs, d'initier des transactions et d'appeler des contrats.
Collecte de contexte et interprétation sémantique : abstraire l'état de la chaîne, les données hors chaîne et les enregistrements d'interaction historique, en combinant les entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche et un contexte environnemental au modèle.
Exécution des tâches et rétroaction sur les incitations : définir comment le modèle comprend l'intention de l'utilisateur, exécute des opérations sur la chaîne et reçoit des récompenses correspondantes.
Mécanisme de collaboration inter-modèles : permet à plusieurs agents IA de collaborer de manière dynamique autour d'une même tâche.
Plusieurs projets ont déjà commencé à construire des systèmes prototypes autour de MCP. Par exemple, Base MCP déploie des modèles d'IA en tant qu'agents en chaîne accessibles publiquement ; Flock a construit un système de coopération multi-agents basé sur MCP ; LyraOS et BORK tentent d'étendre MCP en tant que "système d'exploitation de modèle".
La proposition de MCP apporte non seulement de nouvelles voies technologiques, mais constitue également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre la "couche économique AI native", où les modèles deviennent des participants économiques disposant de comptes, de crédit et de revenus. À l'avenir, les teneurs de marché DeFi, les gouverneurs de DAO et les curateurs NFT pourraient tous être des modèles AI.
La réflexion sur l'investissement passera de "investir dans des produits AI" à "investir dans le noyau d'incitation de l'écosystème AI ou le protocole de coordination". MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière en raison de ses effets de réseau potentiels.
Scénarios d'application typiques d'un agent IA sur la chaîne
Basé sur le protocole MCP, l'agent AI montre un potentiel énorme dans plusieurs scénarios Web3 :
Gestion des actifs sur la chaîne : L'Agent IA peut automatiquement extraire des données sur la chaîne en fonction de l'intention de l'utilisateur, générer des combinaisons de stratégies de trading et vérifier la sécurité. Cela permet aux utilisateurs non professionnels d'utiliser pour la première fois un langage naturel pour déléguer des actifs.
Identité et social sur la chaîne : les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" synchronisé avec eux, participer à des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des activités NFT. Certaines chaînes sociales ont déjà déployé des Agents prenant en charge le MCP, aidant les utilisateurs à compléter l'Onboarding, établir des graphiques sociaux, etc.
Gouvernance et gestion des DAO : Agent peut aider les utilisateurs à organiser la dynamique des DAO, extraire des informations clés et recommander des options de vote. La gouvernance en chaîne basée sur "l'agent de préférence" atténue le problème de surcharge d'informations. Les modèles peuvent également partager des expériences de gouvernance, construisant ainsi une structure de gouvernance plus intelligente.
Autres scénarios : curation de données sur la chaîne, NPC dans GameFi, génération de preuves ZK, relais de tâches inter-chaînes, etc.
Le protocole MCP est en train de changer le paradigme de l'exécution des tâches. Le Web3 traditionnel exige "vous savez comment faire", alors que le MCP se transforme en "vous n'avez qu'à exprimer ce que vous voulez faire". L'interaction des utilisateurs avec la blockchain passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions. Cette transformation élève l'IA de "outil" à "agent d'action", et transforme également la blockchain de "réseau de protocoles" en "contexte d'interaction".
Perspectives du marché et applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et le chiffrement, offre de nouvelles opportunités à plusieurs secteurs :
Secteur financier : MCP peut fournir des actifs "de droit de rendement" négociables pour les modèles d'IA, favorisant ainsi l'approfondissement de l'écosystème DeFi. Les utilisateurs peuvent investir dans des modèles d'IA ou négocier leur droit de rendement, offrant une nouvelle direction aux institutions financières traditionnelles.
Domaine médical : soutenir l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prédiction des maladies. Collaborer avec des institutions médicales par le biais de contrats intelligents, tout en protégeant la vie privée et en améliorant l'efficacité.
Internet des objets : le modèle d'IA peut analyser en temps réel les données des capteurs, fournissant un soutien à la décision pour les maisons intelligentes et les villes intelligentes. Le protocole MCP offre un mécanisme d'incitation pour l'IA, favorisant le développement de l'internet des objets.
Partage de données : MCP fournit une plateforme décentralisée, favorisant le partage des données d'entraînement en IA et des ressources de puissance de calcul, brisant ainsi les îlots de données.
Innovation technologique : promouvoir l'open source et la transparence des technologies d'IA, permettant aux développeurs de collaborer à l'innovation dans un écosystème ouvert.
D'un point de vue d'investissement, le protocole MCP apporte de nouvelles opportunités sur les marchés de capitaux :
Les investisseurs peuvent acheter directement des droits de revenus de modèles d'IA.
La conception économique des jetons MC offre de nouveaux types d'investissement.
Les actifs AI basés sur le MC pourraient devenir des cibles d'investissement importantes.
La participation des capitaux favorisera la popularisation et la commercialisation du protocole MCP.
Dans un avenir proche, le protocole MCP va remodeler l'écosystème économique des actifs numériques, offrant une nouvelle dynamique pour la transformation économique mondiale. Les actifs AI et de chiffrement basés sur MCP pourraient devenir des outils d'investissement mainstream, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
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APY追逐者
· 08-09 06:05
L'univers de la cryptomonnaie joue encore à de nouveaux pièges.
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Blockwatcher9000
· 08-07 01:52
ai Se faire prendre pour des cons grande évolution
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CoffeeNFTs
· 08-07 01:51
Encore la saison pour se faire prendre pour des cons
Le protocole MCP mène à la fusion de l'IA et du chiffrement, ouvrant une nouvelle ère d'agents intelligents off-chain.
Fusion de l'IA et du chiffrement : le protocole MCP ouvre un nouveau paradigme
Récemment, "AI+Crypto" est devenu un sujet populaire. De l'émergence de ChatGPT, au lancement de grands modèles multimodaux par OpenAI, Anthropic, etc., jusqu'aux diverses tentatives d'intégration de l'IA dans le monde de la blockchain via différents protocoles, cette fusion technologique s'accélère.
L'IA a besoin de données sur la chaîne, de mécanismes d'incitation et de cadres de gouvernance pour compenser ses défauts, tandis que l'industrie du chiffrement a également besoin d'outils intelligents pour traiter des tâches hautement répétitives. Les deux forment un nouveau cadre de base mutuel. Par exemple, dans les protocoles DeFi, des "market makers IA" apparaissent, réalisant une planification dynamique de la liquidité grâce à des modèles IA. Dans le cadre de la gouvernance, un "agent de gouvernance" peut analyser des propositions, prédire des tendances de vote et suggérer des recommandations.
Les données de comportement en chaîne sont naturellement vérifiables et structurées, devenant un matériau idéal pour l'entraînement de l'IA. Certains projets ont déjà essayé d'intégrer le comportement en chaîne dans le processus de fine-tuning des modèles. En même temps, les mécanismes d'incitation en chaîne fournissent une motivation économique durable pour les systèmes d'IA. Grâce à la preuve d'exécution des tâches et au respect des intentions des utilisateurs, les agents IA peuvent recevoir des récompenses en tokens, participant véritablement à "l'économie".
D'un point de vue macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale on-chain centrée sur les agents" : les modèles d'IA non seulement exécutent des contrats, mais comprennent également le contexte, coordonnent des jeux, gouvernent activement, et établissent des micro-économies. Cela a suscité un grand intérêt de la part des marchés financiers, plusieurs grandes institutions ayant investi dans des projets connexes.
Il est prévisible qu'après 2025, les agents AI deviendront des participants incontournables du Web3. Ils ne seront plus de simples "modèles hors chaîne + API sur chaîne", mais évolueront vers une nouvelle forme de "modèle en tant que nœud" et "intention en tant que contrat". De nouveaux protocoles tels que MCP(Model Context Protocol) sont en train de construire ce paradigme sémantique et d'exécution.
La fusion de l'IA et du chiffrement est une évolution structurelle à long terme. Elle déterminera comment l'IA fonctionnera, sera coordonnée et sera incitée sur la chaîne, définissant finalement la future forme de la société sur la chaîne.
MC protocole : couche de protocole universelle pour l'exécution de modèles d'IA sur la chaîne
MCP(Protocole de Contexte de Modèle) vise à construire une couche de protocole générique pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et le rendement des modèles d'IA sur la blockchain. Il ne résout pas seulement des problèmes techniques, mais répond également à la demande de transition de Web3 vers un "paradigme axé sur l'intention".
Le cœur de la conception de MCP comprend :
Mécanisme d'identité du modèle : chaque instance de modèle ou Agent possède une adresse indépendante sur la chaîne, capable de recevoir des actifs, d'initier des transactions et d'appeler des contrats.
Collecte de contexte et interprétation sémantique : abstraire l'état de la chaîne, les données hors chaîne et les enregistrements d'interaction historique, en combinant les entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche et un contexte environnemental au modèle.
Exécution des tâches et rétroaction sur les incitations : définir comment le modèle comprend l'intention de l'utilisateur, exécute des opérations sur la chaîne et reçoit des récompenses correspondantes.
Mécanisme de collaboration inter-modèles : permet à plusieurs agents IA de collaborer de manière dynamique autour d'une même tâche.
Plusieurs projets ont déjà commencé à construire des systèmes prototypes autour de MCP. Par exemple, Base MCP déploie des modèles d'IA en tant qu'agents en chaîne accessibles publiquement ; Flock a construit un système de coopération multi-agents basé sur MCP ; LyraOS et BORK tentent d'étendre MCP en tant que "système d'exploitation de modèle".
La proposition de MCP apporte non seulement de nouvelles voies technologiques, mais constitue également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre la "couche économique AI native", où les modèles deviennent des participants économiques disposant de comptes, de crédit et de revenus. À l'avenir, les teneurs de marché DeFi, les gouverneurs de DAO et les curateurs NFT pourraient tous être des modèles AI.
La réflexion sur l'investissement passera de "investir dans des produits AI" à "investir dans le noyau d'incitation de l'écosystème AI ou le protocole de coordination". MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière en raison de ses effets de réseau potentiels.
Scénarios d'application typiques d'un agent IA sur la chaîne
Basé sur le protocole MCP, l'agent AI montre un potentiel énorme dans plusieurs scénarios Web3 :
Gestion des actifs sur la chaîne : L'Agent IA peut automatiquement extraire des données sur la chaîne en fonction de l'intention de l'utilisateur, générer des combinaisons de stratégies de trading et vérifier la sécurité. Cela permet aux utilisateurs non professionnels d'utiliser pour la première fois un langage naturel pour déléguer des actifs.
Identité et social sur la chaîne : les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" synchronisé avec eux, participer à des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des activités NFT. Certaines chaînes sociales ont déjà déployé des Agents prenant en charge le MCP, aidant les utilisateurs à compléter l'Onboarding, établir des graphiques sociaux, etc.
Gouvernance et gestion des DAO : Agent peut aider les utilisateurs à organiser la dynamique des DAO, extraire des informations clés et recommander des options de vote. La gouvernance en chaîne basée sur "l'agent de préférence" atténue le problème de surcharge d'informations. Les modèles peuvent également partager des expériences de gouvernance, construisant ainsi une structure de gouvernance plus intelligente.
Autres scénarios : curation de données sur la chaîne, NPC dans GameFi, génération de preuves ZK, relais de tâches inter-chaînes, etc.
Le protocole MCP est en train de changer le paradigme de l'exécution des tâches. Le Web3 traditionnel exige "vous savez comment faire", alors que le MCP se transforme en "vous n'avez qu'à exprimer ce que vous voulez faire". L'interaction des utilisateurs avec la blockchain passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions. Cette transformation élève l'IA de "outil" à "agent d'action", et transforme également la blockchain de "réseau de protocoles" en "contexte d'interaction".
Perspectives du marché et applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et le chiffrement, offre de nouvelles opportunités à plusieurs secteurs :
Secteur financier : MCP peut fournir des actifs "de droit de rendement" négociables pour les modèles d'IA, favorisant ainsi l'approfondissement de l'écosystème DeFi. Les utilisateurs peuvent investir dans des modèles d'IA ou négocier leur droit de rendement, offrant une nouvelle direction aux institutions financières traditionnelles.
Domaine médical : soutenir l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prédiction des maladies. Collaborer avec des institutions médicales par le biais de contrats intelligents, tout en protégeant la vie privée et en améliorant l'efficacité.
Internet des objets : le modèle d'IA peut analyser en temps réel les données des capteurs, fournissant un soutien à la décision pour les maisons intelligentes et les villes intelligentes. Le protocole MCP offre un mécanisme d'incitation pour l'IA, favorisant le développement de l'internet des objets.
Partage de données : MCP fournit une plateforme décentralisée, favorisant le partage des données d'entraînement en IA et des ressources de puissance de calcul, brisant ainsi les îlots de données.
Innovation technologique : promouvoir l'open source et la transparence des technologies d'IA, permettant aux développeurs de collaborer à l'innovation dans un écosystème ouvert.
D'un point de vue d'investissement, le protocole MCP apporte de nouvelles opportunités sur les marchés de capitaux :
Dans un avenir proche, le protocole MCP va remodeler l'écosystème économique des actifs numériques, offrant une nouvelle dynamique pour la transformation économique mondiale. Les actifs AI et de chiffrement basés sur MCP pourraient devenir des outils d'investissement mainstream, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.