L'essor du grand modèle AI DeepSeek et son impact sur le marché
Récemment, le modèle d'IA DeepSeek en Chine a dépassé pour la première fois le nombre de téléchargements de ChatGPT, atteignant la première place des classements des applications aux États-Unis, suscitant l'attention générale dans le monde de la technologie et de l'investissement. Cet événement amène non seulement à réfléchir aux changements potentiels dans le paysage du développement technologique entre la Chine et les États-Unis, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En raison de cela, plusieurs géants de la technologie ont connu une baisse significative de leurs actions. Nvidia a chuté de 5,3 %, ARM de 5,5 %, Broadcom de 4,9 % et TSMC de 4,5 %. D'autres entreprises comme Micron, AMD et Intel ont également enregistré des baisses correspondantes. Les contrats à terme du Nasdaq 100 ont chuté à -400 points, ce qui pourrait constituer la plus forte baisse en une seule journée depuis le 18 décembre. On estime que la capitalisation boursière des États-Unis pourrait avoir perdu plus de 1 000 milliards de dollars lors des transactions de ce jour.
Le marché des cryptomonnaies a également connu une baisse significative, suivant la tendance des actions américaines. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100500 dollars, avec une baisse de 4,48 % en 24 heures. L'Ethereum est tombé en dessous de 3200 dollars, avec une baisse de 3,83 % en 24 heures.
Le succès de DeepSeek suscite la panique sur le marché en raison de son modèle de développement unique. Contrairement à d'autres grandes entreprises d'IA, DeepSeek ne s'appuie pas sur un capital solide et des ressources matérielles massives. Fondée il y a moins de deux ans, l'entreprise ne compte que 200 employés, avec des coûts de développement inférieurs à 10 millions de dollars, mais elle est capable de rivaliser avec les géants de l'industrie. Ce modèle à haute efficacité et faible coût remet en question les perceptions traditionnelles du développement de l'IA.
L'innovation de DeepSeek réside dans sa méthode technique unique. Ils ont considérablement réduit les coûts d'entraînement des modèles grâce à l'optimisation des algorithmes et des méthodes de traitement des données. Par exemple, en utilisant des décimales sur 8 bits au lieu de 32 bits pour représenter les données, la mémoire requise a été réduite de 75 %. Cette innovation a permis de ramener les coûts d'entraînement de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU requis passant de 100 000 à 2 000, et les coûts d'API réduits de 95 %. Plus important encore, les modèles de DeepSeek peuvent fonctionner sur des GPU de jeux ordinaires, sans matériel de centre de données spécialisé.
Cette avancée révolutionnaire remet en question les concepts traditionnels dans plusieurs secteurs, y compris la perception de la capacité d'innovation technologique de la Chine, la position dominante de la Silicon Valley dans le domaine de l'IA, l'avantage concurrentiel des grandes entreprises d'IA, ainsi que les fonds et ressources nécessaires au développement de modèles d'IA.
Les experts de l'industrie estiment que le succès de DeepSeek représente une victoire du modèle open source par rapport au modèle fermé. Ce mode de fonctionnement favorisera la prospérité de l'ensemble de la communauté open source et incitera davantage d'acteurs, y compris d'autres géants de la technologie, à participer au développement des modèles open source. En même temps, cela pourrait également provoquer une prospérité accrue de l'écosystème des applications d'IA, stimulant le développement de produits de puces de raisonnement plus diversifiés.
Cependant, les experts soulignent que, bien que l'augmentation de l'efficacité de DeepSeek soit remarquable, le développement futur de l'IA pourrait encore nécessiter un soutien de puissance de calcul important. En se référant à l'expérience historique, l'amélioration de l'efficacité technologique entraîne souvent une application plus large et une demande de marché plus importante, ce qui pourrait finalement conduire à une augmentation de la consommation totale de ressources, c'est ce qu'on appelle le paradoxe de Jevons.
Dans l'ensemble, l'essor de DeepSeek montre non seulement les nouvelles possibilités du développement des technologies IA, mais apporte également de nouvelles réflexions et défis pour l'ensemble de l'industrie. Cela pourrait annoncer l'arrivée d'une nouvelle vague d'innovation dans le domaine de l'IA, tout en redéfinissant potentiellement le paysage de la concurrence technologique mondiale.
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MissedAirdropAgain
· Il y a 22h
Les actions américaines ont encore subi une big dump, mon jeton est déjà engourdi.
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OnchainUndercover
· 08-06 16:11
Eh bien, Wall Street recommence à faire un Rug Pull.
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ShamedApeSeller
· 08-06 16:11
chute, on chute. Je ne sais même pas combien de fois j'ai acheté.
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TokenTaxonomist
· 08-06 15:51
d'après mon analyse, cette réaction du marché illustre parfaitement le darwinisme cryptographique en action... statistiquement parlant, une Goutte de 5,3 % n'est qu'un bruit dans la chronologie évolutive, pour être honnête.
DeepSeek dépasse ChatGPT, provoquant une chute mondiale des actions technologiques.
L'essor du grand modèle AI DeepSeek et son impact sur le marché
Récemment, le modèle d'IA DeepSeek en Chine a dépassé pour la première fois le nombre de téléchargements de ChatGPT, atteignant la première place des classements des applications aux États-Unis, suscitant l'attention générale dans le monde de la technologie et de l'investissement. Cet événement amène non seulement à réfléchir aux changements potentiels dans le paysage du développement technologique entre la Chine et les États-Unis, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En raison de cela, plusieurs géants de la technologie ont connu une baisse significative de leurs actions. Nvidia a chuté de 5,3 %, ARM de 5,5 %, Broadcom de 4,9 % et TSMC de 4,5 %. D'autres entreprises comme Micron, AMD et Intel ont également enregistré des baisses correspondantes. Les contrats à terme du Nasdaq 100 ont chuté à -400 points, ce qui pourrait constituer la plus forte baisse en une seule journée depuis le 18 décembre. On estime que la capitalisation boursière des États-Unis pourrait avoir perdu plus de 1 000 milliards de dollars lors des transactions de ce jour.
Le marché des cryptomonnaies a également connu une baisse significative, suivant la tendance des actions américaines. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100500 dollars, avec une baisse de 4,48 % en 24 heures. L'Ethereum est tombé en dessous de 3200 dollars, avec une baisse de 3,83 % en 24 heures.
Le succès de DeepSeek suscite la panique sur le marché en raison de son modèle de développement unique. Contrairement à d'autres grandes entreprises d'IA, DeepSeek ne s'appuie pas sur un capital solide et des ressources matérielles massives. Fondée il y a moins de deux ans, l'entreprise ne compte que 200 employés, avec des coûts de développement inférieurs à 10 millions de dollars, mais elle est capable de rivaliser avec les géants de l'industrie. Ce modèle à haute efficacité et faible coût remet en question les perceptions traditionnelles du développement de l'IA.
L'innovation de DeepSeek réside dans sa méthode technique unique. Ils ont considérablement réduit les coûts d'entraînement des modèles grâce à l'optimisation des algorithmes et des méthodes de traitement des données. Par exemple, en utilisant des décimales sur 8 bits au lieu de 32 bits pour représenter les données, la mémoire requise a été réduite de 75 %. Cette innovation a permis de ramener les coûts d'entraînement de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU requis passant de 100 000 à 2 000, et les coûts d'API réduits de 95 %. Plus important encore, les modèles de DeepSeek peuvent fonctionner sur des GPU de jeux ordinaires, sans matériel de centre de données spécialisé.
Cette avancée révolutionnaire remet en question les concepts traditionnels dans plusieurs secteurs, y compris la perception de la capacité d'innovation technologique de la Chine, la position dominante de la Silicon Valley dans le domaine de l'IA, l'avantage concurrentiel des grandes entreprises d'IA, ainsi que les fonds et ressources nécessaires au développement de modèles d'IA.
Les experts de l'industrie estiment que le succès de DeepSeek représente une victoire du modèle open source par rapport au modèle fermé. Ce mode de fonctionnement favorisera la prospérité de l'ensemble de la communauté open source et incitera davantage d'acteurs, y compris d'autres géants de la technologie, à participer au développement des modèles open source. En même temps, cela pourrait également provoquer une prospérité accrue de l'écosystème des applications d'IA, stimulant le développement de produits de puces de raisonnement plus diversifiés.
Cependant, les experts soulignent que, bien que l'augmentation de l'efficacité de DeepSeek soit remarquable, le développement futur de l'IA pourrait encore nécessiter un soutien de puissance de calcul important. En se référant à l'expérience historique, l'amélioration de l'efficacité technologique entraîne souvent une application plus large et une demande de marché plus importante, ce qui pourrait finalement conduire à une augmentation de la consommation totale de ressources, c'est ce qu'on appelle le paradoxe de Jevons.
Dans l'ensemble, l'essor de DeepSeek montre non seulement les nouvelles possibilités du développement des technologies IA, mais apporte également de nouvelles réflexions et défis pour l'ensemble de l'industrie. Cela pourrait annoncer l'arrivée d'une nouvelle vague d'innovation dans le domaine de l'IA, tout en redéfinissant potentiellement le paysage de la concurrence technologique mondiale.