اتجاهات دمج الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى التوزيع، من المفهوم إلى التطبيق

على مدار الشهر الماضي، شهد مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مثيرًا للاهتمام: يتحول الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي المستند إلى البلوك تشين من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج، مما يشكل نموذجًا تقنيًا جديدًا.

تظهر الديناميات الحالية لتطور الذكاء الاصطناعي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وملاءمة. على سبيل المثال، تعني الشيوع المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت التي أطلقتها إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى أن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي يتوسع، ولم يعد مقصوراً على مراكز خدمات السحاب الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء.

في الوقت نفسه، تحقق بعض المساعدات الذكية التفاعل بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الاتصال المتعددة، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من وكيل فردي إلى تعاون جماعي. لقد جلب هذا التقدم التكنولوجي تحديات جديدة: عندما تصبح حوامل الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير، كيف يمكن ضمان تناسق البيانات وموثوقية اتخاذ القرارات بين هذه النماذج الموزعة من الذكاء الاصطناعي؟

من ناحية أخرى، فإن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي على البلوكشين يتغير أيضًا. في البداية، كانت المشاريع تركز أساسًا على المضاربة على المفاهيم، ولكن مؤخرًا بدأ السوق في التركيز على بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى أعمق. بدأت بعض المشاريع تتخصص في جوانب مختلفة مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، ووضع البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وأخرى تبني شبكة استدلال لامركزية، وبعضها الآخر يعمل في اتجاهات مثل التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والتحفيز البياني الموزع.

تعكس هذه الاتجاهات التنموية منطقاً واضحاً: بعد تراجع ضجيج المفاهيم، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور التخصص في العمل، وينتهي الأمر بتشكيل تأثيرات التآزر البيئي.

من المثير للاهتمام أن "نقاط الضعف" في الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي تتطابق تدريجياً مع "نقاط القوة" في عرض الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي أصبح ناضجاً من الناحية التكنولوجية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ في حين أن الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain يتمتع بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التكنولوجي متخلف نسبياً. الاندماج بين الاثنين يمكن أن يكمل نقاط القوة لدى كل منهما.

هذا الدمج يولد نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي: يجمع بين "الحساب الفعال" في الشبكات الخارجية و"التحقق السريع" في الشبكات الداخلية. في هذا النمط، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. تظل مراكز موارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال في الشبكات الخارجية، ولكن في الوقت نفسه، هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن على الشبكة.

يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق الخفيف الوزن على السلسلة الموثوقية والشفافية. قد تصبح هذه النموذج المدمج اتجاهًا مهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

من الجدير بالذكر أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين التكنولوجيا التقليدية وتكنولوجيا سلسلة الكتل، بل يسعى لإيجاد الحل الأمثل من خلال الاندماج المستمر. لذلك، نحتاج إلى النظر إلى الاتجاهات المستقبلية لتطور الذكاء الاصطناعي من منظور مفتوح واستباقي.