من التنبؤ إلى التمويل اللامركزي 3.0: كيف تغير الذكاء الاصطناعي المشهد المالي
لقد كانت القدرة على التنبؤ دائمًا محور تطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمدنا على الحواس والغريزة للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، وهو ما كان بالغ الأهمية للبقاء. مع مرور الوقت، تطورت هذه القدرة تدريجياً لتصبح أدوات وأنظمة أكثر تعقيدًا، بما في ذلك التخطيط الزراعي، والتنبؤ بالتفاعلات الاجتماعية، وصولاً إلى الإحصاء الحديث، وعلوم الحاسوب، والذكاء الاصطناعي.
تعد أسواق التنبؤ كأداة اقتصادية تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بنتائج في مجالات مختلفة. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستفيد أسواق التنبؤ من الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات أكثر دقة. على سبيل المثال، في انتخابات الولايات المتحدة لعام 2024، اجتذبت منصة تنبؤ معينة ما يقرب من 4 مليارات دولار من الرهانات، وكانت دقتها في التنبؤ تفوق حتى استطلاعات الرأي التقليدية.
هذا التطور ينطبق أيضًا على مجال تداول العملات المشفرة. من صعود البورصات المركزية إلى ابتكارات المنصات اللامركزية، شهدنا تطورًا مستمرًا يلبي الاحتياجات العالمية، بما في ذلك تقديم خدمات الحفظ الذاتي وبدون KYC، مع الحفاظ على تجربة تداول فعالة.
مع تقدم نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، نحن ندخل عصرًا جديدًا حيث تم تحسين القدرة على التنبؤ بشكل كبير، مما قد يؤدي إلى القفزة الكبيرة التالية في تطور البشرية.
evolución del التمويل اللامركزي
التمويل اللامركزي 1.0 قدم العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يتيح للمستخدمين إجراء التحويلات والتداولات والرهونات والإقراض في أي وقت ومن أي مكان. كانت النقطة المحورية في هذه المرحلة هي إدخال الأصول المشفرة في العمليات على السلسلة لخلق قيمة اقتصادية.
التمويل اللامركزي 2.0 على هذا الأساس قدم اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات تحفيزية، تهدف إلى تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة، وتفتح مصادر جديدة للإيرادات.
يمكن تتبع تاريخ تطوير أنظمة التنبؤ إلى أوائل العقد الأول من القرن 2000 مع الشبكات العصبية وأشجار القرار. على الرغم من أن هذه الأنظمة المبكرة حققت بعض النجاح في التنبؤ بأسعار الأسهم على المدى القصير، إلا أنها كانت محدودة بسبب الإفراط في التكيف ونقص البيانات.
مع ظهور التعلم العميق والبيانات الضخمة، أصبحت النماذج قادرة على معالجة مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعًا، مما يحقق توقعات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، كانت ظهور نماذج Transformer والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط علامة على التطور الرائد في أنظمة التنبؤ. هذه الأنظمة قادرة على دمج مصادر بيانات متنوعة أكثر، بما في ذلك المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات معاملات blockchain، والأخبار العاجلة، مما جعل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق دقة تصل إلى 80%-90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
التمويل اللامركزي مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
مع التقدم المستمر في أنظمة التنبؤ، ازداد الطلب بشكل كبير على دمج هذه القدرات في أنظمة التمويل اللامركزي. نحن حاليًا في المرحلة المبكرة من DeFi 3.0، وقد رأينا بالفعل بعض المشاريع تبدأ في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع سيناريوهات تطبيقات Web3.
على سبيل المثال، قامت شبكة نموذج التنبؤ اللامركزي بدمج مع العديد من بروتوكولات التمويل اللامركزي وفِرق الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل رئيسي على توقعات أسعار العملات المشفرة. ووفقًا للتقارير، فإن دقة توقعات أسعار العملات المشفرة على المدى القصير تبلغ حوالي 80%.
تشمل التطبيقات المتكاملة ما يلي:
خزينة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قائمة على العملات المستقرة، تستخدم تقنيات الاستدلال لتعظيم عوائد التداول.
خزينة مقدمي السيولة بالذكاء الاصطناعي، تستخدم بيانات أسعار التوقعات لإدارة السيولة بشكل أفضل وتقليل الخسائر غير الدائمة.
توفير الدعم لاستراتيجيات التداول وتنفيذها من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي.
الاتجاه الآخر الذي يستحق الانتباه هو استخدام آليات التحفيز اللامركزية لدفع تطوير أنظمة التنبؤ. بعض المشاريع تجذب المطورين وعمال المناجم للمشاركة في تحسين نماذج التنبؤ من خلال آليات المكافآت، وتشمل المجالات أسعار العملات المشفرة ونتائج الأحداث الرياضية وتقلبات السوق.
تظهر آفاق التجارة لهذه الأنظمة تدريجياً، حيث بدأت بعض المشاريع بتقديم دعم البيانات لصناديق التحوط الكبيرة، مما يدل على وجود إمكانيات سوقية هائلة.
آفاق المستقبل
مع استمرار السعي لتحقيق عوائد أعلى ومخاطر أقل، نتوقع أن نشهد إدخال المزيد من الأصول المادية إلى البلوكشين. ستتم تحسين مصادر عوائد التمويل اللامركزي الحالية بشكل أكبر، بينما ستصبح أكثر سهولة في الوصول.
من المتوقع أن تصبح أسواق التنبؤ مصدرًا مهمًا للمعلومات، حيث قد تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دور صناع السوق فيها، بينما يقوم الخبراء البشريون بتحفيز الحكمة الجماعية بشكل أكبر. مع تزايد ذكاء الأدوات ودقة النماذج، بدأنا نرى بعض النتائج المثيرة.
ستزداد قيمة هذه الأنظمة باستمرار مع التعلم والتراكم. كلما كانت قابليتها للتشغيل البيني مع أجزاء أخرى من نظام Web3 البيئي أقوى، كان من الصعب مقاومة الاتجاه بأكمله.
في الجوهر، كل شيء في مجال التشفير هو رهان على المستقبل. لذلك، فإن أولئك الذين يمكنهم التنبؤ بالمستقبل بشكل أكثر دقة من خلال البنية التحتية والتطبيقات - سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الأكثر دقة - سيحظون بميزة كبيرة في المشهد المالي المستقبلي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GasWhisperer
· 08-08 09:38
مجرد نموذج توقع آخر يحاول اللحاق بتحليل الميمبول الخاص بي... ngmi بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkItAllDay
· 08-05 19:08
هل لا يزال هناك وقت للانضمام إلى defi؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainGriller
· 08-05 15:13
كيف يمكن توقع سعر العملة هنا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunter
· 08-05 10:21
العم فهمه الذي يعمل منذ سنوات في نقل الطوب، استمع إلي، لن تخطئ!
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeThunder
· 08-05 10:20
لا تتعجل، المعدّن مرة أخرى يستهلك الغاز... البيانات التاريخية تشير إلى أن هذا النوع من المشاريع سينهار خلال 3 أسابيع، يُنصح بالمراقبة.
الذكاء الاصطناعي يقود التمويل اللامركزي 3.0: نظام التنبؤ يعيد تشكيل مستقبل المال
من التنبؤ إلى التمويل اللامركزي 3.0: كيف تغير الذكاء الاصطناعي المشهد المالي
لقد كانت القدرة على التنبؤ دائمًا محور تطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمدنا على الحواس والغريزة للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، وهو ما كان بالغ الأهمية للبقاء. مع مرور الوقت، تطورت هذه القدرة تدريجياً لتصبح أدوات وأنظمة أكثر تعقيدًا، بما في ذلك التخطيط الزراعي، والتنبؤ بالتفاعلات الاجتماعية، وصولاً إلى الإحصاء الحديث، وعلوم الحاسوب، والذكاء الاصطناعي.
تعد أسواق التنبؤ كأداة اقتصادية تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بنتائج في مجالات مختلفة. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستفيد أسواق التنبؤ من الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات أكثر دقة. على سبيل المثال، في انتخابات الولايات المتحدة لعام 2024، اجتذبت منصة تنبؤ معينة ما يقرب من 4 مليارات دولار من الرهانات، وكانت دقتها في التنبؤ تفوق حتى استطلاعات الرأي التقليدية.
هذا التطور ينطبق أيضًا على مجال تداول العملات المشفرة. من صعود البورصات المركزية إلى ابتكارات المنصات اللامركزية، شهدنا تطورًا مستمرًا يلبي الاحتياجات العالمية، بما في ذلك تقديم خدمات الحفظ الذاتي وبدون KYC، مع الحفاظ على تجربة تداول فعالة.
مع تقدم نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، نحن ندخل عصرًا جديدًا حيث تم تحسين القدرة على التنبؤ بشكل كبير، مما قد يؤدي إلى القفزة الكبيرة التالية في تطور البشرية.
evolución del التمويل اللامركزي
التمويل اللامركزي 1.0 قدم العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يتيح للمستخدمين إجراء التحويلات والتداولات والرهونات والإقراض في أي وقت ومن أي مكان. كانت النقطة المحورية في هذه المرحلة هي إدخال الأصول المشفرة في العمليات على السلسلة لخلق قيمة اقتصادية.
التمويل اللامركزي 2.0 على هذا الأساس قدم اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات تحفيزية، تهدف إلى تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة، وتفتح مصادر جديدة للإيرادات.
التمويل اللامركزي 3.0则将人工智能引入التمويل اللامركزي领域。这一阶段涉及将大型语言模型和机器学习模型集成到التمويل اللامركزي产品中，从简单的客户支持到复杂的多智能体系统，全方位提升产品性能和用户体验。
تطور نظام التنبؤ
يمكن تتبع تاريخ تطوير أنظمة التنبؤ إلى أوائل العقد الأول من القرن 2000 مع الشبكات العصبية وأشجار القرار. على الرغم من أن هذه الأنظمة المبكرة حققت بعض النجاح في التنبؤ بأسعار الأسهم على المدى القصير، إلا أنها كانت محدودة بسبب الإفراط في التكيف ونقص البيانات.
مع ظهور التعلم العميق والبيانات الضخمة، أصبحت النماذج قادرة على معالجة مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعًا، مما يحقق توقعات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، كانت ظهور نماذج Transformer والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط علامة على التطور الرائد في أنظمة التنبؤ. هذه الأنظمة قادرة على دمج مصادر بيانات متنوعة أكثر، بما في ذلك المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات معاملات blockchain، والأخبار العاجلة، مما جعل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق دقة تصل إلى 80%-90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
التمويل اللامركزي مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
مع التقدم المستمر في أنظمة التنبؤ، ازداد الطلب بشكل كبير على دمج هذه القدرات في أنظمة التمويل اللامركزي. نحن حاليًا في المرحلة المبكرة من DeFi 3.0، وقد رأينا بالفعل بعض المشاريع تبدأ في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع سيناريوهات تطبيقات Web3.
على سبيل المثال، قامت شبكة نموذج التنبؤ اللامركزي بدمج مع العديد من بروتوكولات التمويل اللامركزي وفِرق الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل رئيسي على توقعات أسعار العملات المشفرة. ووفقًا للتقارير، فإن دقة توقعات أسعار العملات المشفرة على المدى القصير تبلغ حوالي 80%.
تشمل التطبيقات المتكاملة ما يلي:
الاتجاه الآخر الذي يستحق الانتباه هو استخدام آليات التحفيز اللامركزية لدفع تطوير أنظمة التنبؤ. بعض المشاريع تجذب المطورين وعمال المناجم للمشاركة في تحسين نماذج التنبؤ من خلال آليات المكافآت، وتشمل المجالات أسعار العملات المشفرة ونتائج الأحداث الرياضية وتقلبات السوق.
تظهر آفاق التجارة لهذه الأنظمة تدريجياً، حيث بدأت بعض المشاريع بتقديم دعم البيانات لصناديق التحوط الكبيرة، مما يدل على وجود إمكانيات سوقية هائلة.
آفاق المستقبل
مع استمرار السعي لتحقيق عوائد أعلى ومخاطر أقل، نتوقع أن نشهد إدخال المزيد من الأصول المادية إلى البلوكشين. ستتم تحسين مصادر عوائد التمويل اللامركزي الحالية بشكل أكبر، بينما ستصبح أكثر سهولة في الوصول.
من المتوقع أن تصبح أسواق التنبؤ مصدرًا مهمًا للمعلومات، حيث قد تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دور صناع السوق فيها، بينما يقوم الخبراء البشريون بتحفيز الحكمة الجماعية بشكل أكبر. مع تزايد ذكاء الأدوات ودقة النماذج، بدأنا نرى بعض النتائج المثيرة.
ستزداد قيمة هذه الأنظمة باستمرار مع التعلم والتراكم. كلما كانت قابليتها للتشغيل البيني مع أجزاء أخرى من نظام Web3 البيئي أقوى، كان من الصعب مقاومة الاتجاه بأكمله.
في الجوهر، كل شيء في مجال التشفير هو رهان على المستقبل. لذلك، فإن أولئك الذين يمكنهم التنبؤ بالمستقبل بشكل أكثر دقة من خلال البنية التحتية والتطبيقات - سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الأكثر دقة - سيحظون بميزة كبيرة في المشهد المالي المستقبلي.