مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية التي تستحق الاهتمام

1. Fetch.ai (تم الانتهاء)

تقدم Fetch.ai منصة تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكتشين، بهدف إنشاء نظام اقتصادي رقمي لامركزي. من خلال الوكلاء الاقتصاديين الذاتيين (AEAs)، يمكن لـ Fetch.ai أن تقوم تلقائيًا بأداء مهام مثل توزيع الموارد وإدارة سلسلة التوريد وتوزيع الطاقة، مما يعزز الكفاءة ويقلل التكاليف. وفيما يلي ميزات مشروعها:

• وكلاء الاقتصاد الذاتي (AEAs): جوهر Fetch.ai هو وكلاء ذكاء، الذين يمكنهم البحث، والتفاوض، وتنفيذ المعاملات تلقائيًا دون تدخل بشري. يمكن استخدام هؤلاء الوكلاء ليس فقط لتحسين سلسلة التوريد، ولكن أيضًا لإدارة توزيع الطاقة في المدن الذكية.
• توافق متعدد السلاسل: يدعم العمليات عبر السلاسل، بما في ذلك التوافق مع Cosmos SDK و Polkadot، مما يتيح تدفقًا سلسًا للبيانات والقيمة.
• تحسين تعلم الآلة: إدخال تكنولوجيا تعلم الآلة لتحسين تحليل البيانات وقدرات التنبؤ، مما يقلل من تفاوت المعلومات السوقية.

2. سينغيولاريتي نت (AGIX)

سينغيولاريتي نت هو سوق خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي يتيح للمطورين إنشاء ومشاركة وتسويق خدمات الذكاء الاصطناعي. تعنى المنصة بالتطوير المفتوح للذكاء الاصطناعي العام (AGI)، مما يتيح للمطورين العالميين المشاركة بشكل جماعي في الابتكار وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي ميزات مشروعها:

• سوق التداول الذكي المركزي: يمكن للمطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على المنصة والتداول من خلال العقود الذكية، مما يقضي على تكاليف الوسيط.
• الدعم بين السلاسل: سينغيولاريتي نيت تعمل بنشاط على دمج مع كاردانو لتحسين سرعة الشبكة وكفاءة التكلفة.
• رؤية AGI على المدى الطويل: الهدف النهائي للمشروع هو تطوير AGI (الذكاء الاصطناعي العام) لتحقيق أنظمة ذكية على مستوى الإنسان.
• الحكم اللامركزي: يمكن لمستخدمي AGIX المشاركة في حوكمة المنصة والتصويت على اتجاهات التطوير المستقبلية.

3. بروتوكول المحيط (OCEAN)

بروتوكول المحيط هو منصة تبادل بيانات لامركزية تتيح للمستخدمين مشاركة البيانات وتحقيق الربح بشكل آمن. تستفيد المنصة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى البيانات وإدارتها، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب كميات كبيرة من تدريب البيانات. فيما يلي ميزات المشروع:

• السوق اللامركزي للبيانات: توفير سوق تداول بيانات آمن وشفاف، حيث يمكن للمستخدمين مشاركة البيانات بثقة مع مطوري الذكاء الاصطناعي.
• عملة البيانات: يجعل أوشن البيانات تتجزأ إلى أصول مستقلة يمكن شراؤها وبيعها في السوق، مما يحقق سيولة البيانات.
• حماية الخصوصية: باستخدام تكنولوجيا الحوسبة إلى البيانات لضمان خصوصية البيانات مع السماح بتدريب البيانات.
• دعم عبر السلسلة: دعم للتكامل متعدد السلاسل، بما في ذلك إثيريوم، بوليجون، وبنانس سمارت تشين.

4. بيتكوانتوم (TAO)

Bittensor هو شبكة تعلم آلي لامركزية تشجع على التعاون والمشاركة بين نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال رمز TAO ، يمكن مكافأة المشاركين استنادًا إلى مساهماتهم في الشبكة ، مما يعزز تعميم تقنية الذكاء الاصطناعي. فيما يلي ميزات المشروع:

• تدريب Open AI: يتيح للمطورين دمج نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم في شبكة Bittensor، وتدريبها من خلال مشاركة البيانات، والحصول على مكافآت.
• نموذج التحفيز اللامركزي: استخدام رموز TAO كحوافز لمكافأة قوة حساب المشاركين ومساهمات البيانات.
• لا حاجة للخوادم المركزية: يتم إكمال جميع الحسابات من خلال العقد اللامركزية، مما يقلل من الاعتماد على الخوادم المركزية.
• قابلية التوسع العالية: تصميم هندسة الشبكة يسمح بتوسيع غير محدود لعقد تدريب الذكاء الاصطناعي، مما يعزز كفاءة التدريب.

5. تقديم (تقديم)

يوفر ريندر حلاً للتقديم على وحدة المعالجة الرسومية اللامركزية تدعم أعباء الذكاء الاصطناعي في صناعة الإبداع وتطبيقات العوالم الافتراضية. تتيح المنصة للمستخدمين تأجير موارد وحدة المعالجة الرسومية الخاملة لتحسين كفاءة الحوسبة وتقليل التكاليف. إليك بعض الميزات الرئيسية للمشروع:

• التقديم اللامركزي: دمج تقنية البلوكتشين لمشاركة موارد وحدة معالجة الرسومات الشاغرة على نطاق عالمي وتقليل تكلفة الحوسبة عالية الأداء.
• الحوسبة عالية الأداء: من خلال الحوسبة الموزعة، تحسين سرعة عملية عرض نماذج ثلاثية الأبعاد، وتدريب الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات المتقدمة بشكل كبير.
• تخصيص المهام الذكي: ستقوم المنصة تلقائيًا بتعيين المهام لأكثر عقد GPU مناسبة وفقًا لمتطلبات المهمة، مما يزيد من كفاءة الحوسبة.
• لا رسوم وسيط: يتم تنفيذ جميع المعاملات تلقائيًا من خلال العقود الذكية، مما يقلل من رسوم الوسيط ويعزز الربح المحتمل للمستخدم.

استراتيجيات الاستثمار في أصول الذكاء الاصطناعي والاعتبارات المتعلقة بالمخاطر

1. استراتيجية الاستثمار

• استثمار المواقع: مناسب للمستثمرين الذين يتفائلون بالتطور طويل الأجل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، اختيار المشاريع ذات سيناريوهات تطبيقية عملية ومزايا تكنولوجية للحفظ.
• التكلفة المتوسطة للدولار (DCA): تقدير تكلفة الشراء في تقلبات السوق لتقليل مخاطر الاستثمار.
• المشاركة في الرهان: الحصول على دخل سلبي من خلال رهان الرموز لزيادة عوائد الاستثمار.
• محفظة استثمار متنوعة: تنويع الاستثمارات عبر مشاريع الأصول الرقمية الذكية المختلفة لتقليل مخاطر فشل مشروع واحد.

2. النظر في المخاطر

• المخاطر التقنية: العديد من مشاريع الأصول الرقمية الذكية للعملات المشفرة لا تزال في مراحل مبكرة، والتكنولوجيا لم تنضج بعد، مع إمكانية حدوث فشل في التطوير.
• مخاطر السوق: سوق العملات المشفرة ذو تقلبات عالية للغاية، والأسعار تتأثر بعوامل متنوعة. المستثمرون بحاجة إلى تحمل المخاطر.
• مخاطر التنظيم: توجد سياسات تنظيمية متفاوتة في الدول المختلفة بشأن الأصول الرقمية، والتي قد تؤثر على شرعية وتطوير المشروع.
• مخاطر الأمان: قد تواجه المنصات اللامركزية مشاكل أمان مثل هجمات القراصنة وثغرات العقود الذكية.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول محتوى الويب3، انقر للتسجيل:https://www.gate.io/

ملخص

جلبت تكامل الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين فرصاً غير مسبوقة للمستثمرين. من خلال فهم العناصر الفنية وأداء السوق وعوامل المخاطر لمشاريع الأصول الرقمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستثمرين تطوير استراتيجيات استثمارية تناسبهم. في هذا المجال الذي يتطور بسرعة، ستكون التعلم المستمر ومتابعة اتجاهات السوق مفتاح النجاح.